Google 正式定名 AlphaChip 并开源权重：数小时完成芯片布局，已用于三代 TPU
Google 正式将用于芯片布局设计的强化学习系统命名为 AlphaChip，并公开了预训练模型权重。它像下棋一样把电路元件摆放视作博弈，数小时就能生成优于人类的芯片布局，已用于设计 Trillium 等三代 TPU 以及联发科芯片。最值得关注的是，AI 正从被芯片加速，转向反哺底层硬件的研发。
AI算力
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NVIDIA 加入美国 PGIAI 倡议：出资千万美元向发展中国家普及 AI
NVIDIA 宣布加入美国政府发起的全球 AI 包容性伙伴关系（PGIAI）。NVIDIA 将为发展中国家的高校和开发者提供约 1000 万美元的免费培训、GPU 额度及软硬件资助。最值得关注的是，该倡议旨在降低新兴市场的 AI 算力门槛，推动本地化方案开发。
Sam Altman 发文《智能时代》：数千天内或将诞生超级智能
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 发布博文《智能时代》，称深度学习已被证实有效，超级智能可能在几千天内出现。他认为算力与能源是走向普惠的关键，如果基建不足，AI 或将沦为富人专属甚至引发资源争夺。
传 Qualcomm 拟洽购 Intel：AI 浪潮下的芯片巨头大变局
据华尔街日报报道，Qualcomm 近日就潜在收购接洽了陷入困境的 Intel。Intel 因在 AI 转型中步伐迟缓，刚宣布削减 100 亿美元成本并裁员超 15000 人。若交易达成将深刻重塑芯片产业格局，不过交易远未确定，且面临严苛的反垄断审查。
微软签下 20 年长约：独揽三里岛核电站电力供血 AI 数据中心
Microsoft 联手 Constellation 签署为期 20 年的购电协议，计划在 2028 年重启关闭的三里岛核电站，独家采购其超 800 兆瓦电力供给 AI 数据中心。这笔交易旨在缓解 AI 爆发带来的减排压力，但仍需监管部门批准。
英伟达推出 AI Aerial：把生成式 AI 与无线基站搬进同一个算力平台
NVIDIA 推出 AI Aerial 软硬件套件，支持在统一加速平台上设计、仿真并运行 AI 无线接入网（AI-RAN）。最关键的是，运营商能把网络优化与边缘生成式 AI 负载跑在同一套硬件上，摊薄基站成本。NVIDIA 还联手 T-Mobile、诺基亚与爱立信设立创新中心推进落地。
Intel 拟拆分晶圆代工业务：设立独立子公司，股价应声涨超 6%
Intel 宣布将代工业务拆分为拥有独立董事会的子公司，并可吸纳外部资本，消息推动其股价上涨 6.4%。公司计划明年起用 18A 工艺为微软和亚马逊代工芯片，试图挽回巨额亏损并抗衡英伟达。不过其先进制程此前曾传出测试受挫。
传字节跳动联手台积电自研 AI 芯片：计划 2026 年量产
据 The Information 报道，字节跳动正与台积电合作设计两款自研 AI 芯片，涵盖训练与推理，计划 2026 年量产。此举旨在减少对英伟达昂贵 GPU 的依赖，并规避美方出口管制。不过芯片目前仍处于设计阶段，方案尚未最终敲定。
Groq 联手沙特阿美：建全球最大 AI 推理中心，首批部署 1.9 万张芯片
芯片初创公司 Groq 宣布与沙特阿美合作，在沙特建立大型 AI 推理中心。项目由阿美出资数亿美元，初期部署 1.9 万张 LPU，预计今年底上线，未来计划扩至 20 万张。沙特希望借此摆脱对石油的依赖，打造辐射中东和印度的算力中心。
Meta 晒 Llama 战报：总下载逼近 3.5 亿次，云端用量两个月翻倍
Meta 公布 Llama 最新数据：在 Hugging Face 累计下载量逼近 3.5 亿次，较去年增长超 10 倍。5 到 7 月间主要云平台的 token 用量翻了一倍，8 月甚至以 405B 旗舰版独立用户最多。开源大模型正在真正变成企业基建。
Magic 公布 1 亿 Token 超长上下文模型，获 3.2 亿美元新融资
AI 编程初创公司 Magic 公布其首个 1 亿 Token 上下文模型 LTM-2-mini，相当于约 1000 万行代码。官方称其推理计算成本比 Llama 3.1 405B 便宜约千倍，同时宣布完成 3.2 亿美元融资，并联手 Google Cloud 搭建 GB200 超算集群。
英伟达二季度营收翻倍破 300 亿美元，但盘后股价跌超 7%
英伟达公布第二季度财报，营收同比增长 122% 达到 300.4 亿美元，数据中心业务暴涨 154%。不过由于毛利率环比小幅下滑，加上市场预期被拉得太满，财报公布后盘后股价反而跌超 7%。
Cerebras 上线 AI 推理：Llama 3.1 每秒 1800 token，成本仅 GPU 零头
Cerebras 推出 Cerebras Inference 推理服务，跑 Llama 3.1 8B 达每秒 1800 token，比超大规模云端 GPU 快 20 倍。全程保持原生 16 位精度，8B 模型每百万 token 仅收 10 美分。高吞吐低延迟让多步骤智能体真正具备实时响应能力。
高通发布骁龙 7s Gen 3：让生成式 AI 下放到 500 美元中端机
Qualcomm 推出 Snapdragon 7s Gen 3 处理器，支持语言翻译、降噪等端侧生成式 AI 功能。此前这类功能多集中在 800 美元以上的旗舰机，新芯片将门槛拉低至 500 至 600 美元档位，预计下月由小米首发搭载。
NVIDIA 推出首款端侧模型 Nemotron-4 4B：游戏 NPC 可本地即时交互
本周 Gamescom 上，NVIDIA 宣布数字人套件 NVIDIA ACE 迎来首款端侧小语言模型 Nemotron-4 4B Instruct。该模型由 15B 模型蒸馏量化而来，显存占用极低且响应迅速，支持角色扮演与函数调用。最值得关注的是，它能直接在 RTX 电脑上本地运行，让游戏 NPC 无需云端也能实时听懂指令并互动。
FinalSpark 出租人脑类器官计算机：月费 500 美元，能耗仅为传统 AI 的十万分之一
据报道，瑞士公司 FinalSpark 推出由人脑类器官驱动的计算平台 Neuroplatform，研究人员每月花 500 美元即可在线租用。该平台用多巴胺奖励和电极刺激训练神经元，目标是将 AI 训练能耗降低 10 万倍。目前类器官平均寿命约 100 天，已有 30 多所大学申请合作。
跑分老将出手：Primate Labs 推出 Geekbench AI 1.0
Primate Labs 正式发布跨平台基准测试工具 Geekbench AI 1.0，支持 Android、macOS、Windows 和 Linux。它是此前 Geekbench ML 的继承者，旨在用统一标准衡量设备在机器学习等 AI 负载下的实际表现。
微软联手 Palantir：将 GPT-4 与 Azure OpenAI 引入美军绝密云
Palantir 与微软宣布合作升级，将微软 Azure OpenAI 服务（包含 GPT-4 等模型）接入 Palantir 的 AIP 与 Foundry 平台，直接部署进美国国防与情报机构的机密与绝密云端。双方希望借此加速 AI 在后勤、行动规划等国防任务中的落地。
Groq 融资 6.4 亿美元：估值 28 亿，拉来 LeCun 当顾问叫板英伟达
AI 芯片初创公司 Groq 宣布完成 6.4 亿美元新融资，估值升至 28 亿美元。这笔资金将用于扩展其 LPU 推理芯片算力并上线更多模型。最让人意外的是，Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 也出任了其技术顾问。
传 Nvidia 因设计缺陷推迟 Blackwell 芯片：至少延期 3 个月
据 The Information 报道，Nvidia 因在生产后期发现设计缺陷，已告知微软等客户其 Blackwell B200 芯片将延期至少 3 个月，大批出货或推迟至明年首季。这意味着订购了数百亿美元芯片的云巨头们扩产节奏恐放缓。Nvidia 称下半年量产，对传闻不予置评。