AMD 发布 Amuse 2.2 Beta：支持 SD 3.5，端侧生图拉到 2K
AMD 推出 Amuse 2.2 Beta，正式接入 Stable Diffusion 3.5 系列模型。新版面向 Ryzen AI 300 处理器与 Radeon 7000 显卡优化，结合 XDNA 超分技术，离线也能输出 2048x2048 像素图像，让轻薄本免配置即可在本地跑高质量生图。
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Amazon 追加投资 Anthropic 40 亿美元：押注自研芯片训练大模型
Amazon 宣布向 Anthropic 追加投资 40 亿美元，总投资额达到 80 亿美元。Anthropic 将使用 AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片训练与部署前沿大模型，AWS 客户也将获得使用私有数据微调 Claude 的早期权限。Amazon 仍为少数股东且无董事席位。
Nvidia 确认 Blackwell 全面量产：已出货 1.3 万个样品
Nvidia 在 Q3 财报会上表示，最新 Blackwell 芯片已全面量产并在「全速」推进，本季度已交付 1.3 万个样品。针对此前的散热传闻，CEO 黄仁勋称系统状态极佳，后续每季度的出货量还会继续扩大。
Google 推出 AlphaQubit：用 Transformer 做量子纠错，错误率降 30%
Google DeepMind 与 Google Quantum AI 在《自然》公布神经解码器 AlphaQubit。它将 Transformer 架构用于量子纠错，在 Sycamore 处理器上的纠错率比主流可扩展算法高 30%。不过它的推理速度目前还不够快，尚无法做到百万赫兹级的超导实时纠错。
NVIDIA 上线 Earth-2 气象微服务：模拟提速最高 5000 倍
NVIDIA 在 SC24 上为 Earth-2 平台发布 CorrDiff 和 FourCastNet 两款 NIM 微服务。CorrDiff 能将公里级天气预测提速 500 倍且能效提升万倍；FourCastNet 则能以传统模型 5000 倍的速度生成未来两周全球预测，大幅降低极端天气预警门槛。
Gemma 推理新方案：Dataflow 结合 vLLM 提速超 23 倍
Google 介绍了将 vLLM 接入 Dataflow 流式管线运行 Gemma 2B 模型的方法。借助 vLLM 的连续批处理机制与 Dataflow 模型管理器，开发者只需几行代码即可构建端到端管线，测试中推理吞吐效率提升超过 23 倍。
特朗普提名 EPA 新局长：放宽监管，让美国成为全球 AI 首都
特朗普提名的美国环保署署长李·泽尔丁表示，将加快撤销监管限制，推动美国能源优势并让美国成为「全球 AI 首都」。随着 AI 数据中心用电量激增，此举意味着将优先保障算力基础设施建设，但也引发了环保组织对发电厂污染与碳排放激增的担忧。
Red Hat 宣布收购 Neural Magic：押注开源推理引擎 vLLM
Red Hat 宣布签署最终协议收购 AI 推理优化初创公司 Neural Magic。Neural Magic 源自麻省理工学院，在开源推理项目 vLLM 中扮演核心角色。这笔收购将补齐 Red Hat 在混合云环境下的开源大模型部署与加速能力。
传 Amazon 拟向 Anthropic 追加数十亿美元：前提是用亚马逊芯片
据报道 Amazon 正洽谈向 Anthropic 追加数十亿美元投资。不过这笔交易带有限制条件：Amazon 要求 Anthropic 改用其自研芯片来训练 AI。尽管 Anthropic 更青睐 Nvidia 芯片，但在今年预计耗资超 27 亿美元的资金压力下，这笔注资可能很难拒绝。
苹果发布 M4 系列 MacBook Pro：16GB 起步，能本地跑两千亿大模型
Apple 推出搭载 M4 系列芯片的 MacBook Pro，标配 16GB 内存起步，售价 1599 美元起。顶配 M4 Max 支持最高 128GB 统一内存，可直接在端侧运行近 2000 亿参数大模型，并深度整合 Apple Intelligence。
Apple 发布 M4 Pro 与 M4 Max 芯片：神经网络引擎翻倍，主打端侧 AI
Apple 推出第二代 3 纳米制程的 M4 Pro 与 M4 Max 芯片。其神经网络引擎速度较前代提升最高达 2 倍，M4 Max 内存带宽达 546GB/s 并支持最高 128GB 统一内存。这意味着在本地运行大模型和 Apple Intelligence 将大幅提速。
OpenAI 研发首款自研芯片：联手博通与台积电，搁置建厂计划
据外媒报道，OpenAI 正与博通和台积电合作开发首款自研 AI 推理芯片，预计 2026 年量产，此前耗资巨大的自建晶圆厂计划已暂缓。面对今年预估 50 亿美元的亏损，OpenAI 还将在基础设施中引入 AMD 芯片，以减轻对英伟达的过度依赖。
Apple 换代 Mac mini：体积减半起步 16GB，全面跑端侧 AI
Apple 正式发布全新设计的 Mac mini，机身缩减至 5×5 英寸，搭载 M4 与 M4 Pro 芯片且标配 16GB 统一内存。新机型专为端侧 Apple Intelligence 打造，神经引擎速度比 M1 提升至高 3 倍以上，起售价 599 美元。
Pixel 10/11 遭内部泄密：搭载台积电 3nm 芯片，主打生成式视频与百倍变焦
据报道，Google 芯片部门文件泄密。Pixel 10 将借由台积电 3nm 制程的 Tensor G5 芯片，在相册中引入生成式视频编辑、语音修图及草图生图；Pixel 11 则预计支持 100 倍变焦与端侧极暗光视频。不过新机目前仍在研发阶段，具体规格或有变动。
Apple 发布新款 M4 iMac：标配 16GB 内存，全面适配 Apple Intelligence
Apple 发布搭载 M4 芯片的新款 24 英寸 iMac，起售价 1299 美元且统一升级至 16GB 内存起步。其神经引擎速度提升超 3 倍，全面支持 macOS Sequoia 15.1 带来的 Apple Intelligence。新机还加入纳米纹理玻璃选项及 1200 万像素前摄。
高通展示骁龙 8 Elite 新体验：生成式 AI 自拍补光，专治用机痛点
高通在 Snapdragon Summit 2024 展示了骁龙 8 Elite 芯片带来的实际体验，包括用生成式 AI 为逆光自拍打光并调节角度色彩、靠全新 Oryon CPU 加速网页与应用数据加载，以及通过 XPAN 实现 Wi-Fi 音频无缝传输，重点解决日常用机痛点。
Nvidia 开源 NVLM 1.0：旗舰 72B 表现对标 GPT-4o
Nvidia 开源多模态大模型家族 NVLM 1.0，旗舰模型 NVLM-D-72B 在视觉与语言任务上对标 GPT-4o。经过多模态训练后，其纯文本基准准确率反升 4.3 分，代码与数学表现接近 Llama 3.1 405B，权重已向公众开放。
AMD 发布首款小语言模型 AMD-135M：主打投机解码加速推理
AMD 公布首个小语言模型 AMD-135M 系列，包含基础版与代码特化版两款模型。该系列基于 Llama 架构，由 4 个 AMD MI250 节点训练而成，核心卖点是利用投机解码技术充当草稿模型以加速大模型推理，瞄准企业私有化部署需求。
索尼联手树莓派推出 AI 相机：搭载 IMX500 芯片，售价 70 美元
Sony 与树莓派联合发布 Raspberry Pi AI Camera，售价 70 美元。它搭载索尼 IMX500 传感器，支持直接在芯片内运行视觉神经网络，兼容全系树莓派主板。开发者无需额外加装 GPU，开箱即可配合经典库运行物体识别模型。
Azure AI 正式开放 GPT-4o 微调，并上线 Llama 3.2
微软宣布在 Azure OpenAI 服务中正式向所有用户开放 GPT-4o 与 GPT-4o mini 的微调功能。平台还同步引入了 Meta 的 Llama 3.2 视觉模型、Phi-3.5 系列以及实时修正幻觉的 Correction 工具，主打企业定制与安全合规。