Apple 发布 M4 Pro 与 M4 Max 芯片：神经网络引擎翻倍，主打端侧 AI

如果你最近在看各家 PC 厂商吹嘘 AI PC，苹果这次拿出的两颗新芯片，直接把参数和跑分拉到了另一个量级。

苹果正式发布 M4 Pro 和 M4 Max 芯片，和之前已经亮相的 M4 一起凑齐了这一代 Mac 芯片家族。三款芯片都采用第二代 3 纳米工艺，苹果宣称它们拥有全球最快的 CPU 核心，并在 Mac 上首次带来了雷雳 5 接口。

内存带宽翻倍，雷雳 5 也来了

先看规格更高的 M4 Max。这颗芯片最高配备 16 核 CPU 与 40 核 GPU，CPU 比前代 M1 Max 快了 2.2 倍，比苹果测试对比的英特尔酷睿 Ultra 7 258V 快了 2.5 倍，GPU 性能更是达到后者的 4 倍。

更夸张的是内存规格。M4 Max 支持最高 128GB 统一内存，带宽拉到了 546GB/s。苹果特别提到，这个带宽让开发者可以直接在笔记本本地运行近 2000 亿参数的大语言模型。

面向主流专业用户的 M4 Pro 同样有明显提升。它最高配备 14 核 CPU 和 20 核 GPU，内存带宽从 M3 Pro 时代的缩水状态大幅回血，直接拉到 273GB/s，比 M3 Pro 暴涨了 75%。

另外，M4 Pro 和 M4 Max 都首次为 Mac 引入了雷雳 5 支持，数据传输速度最高可达 120Gb/s，比雷雳 4 翻了一倍多。即便是基础款 M4，这次也支持了除自带屏幕外再外接两台显示器，内存上限也放宽到了 32GB。

软硬结合做本地 AI

硬件堆料的核心目的之一就是 Apple Intelligence。苹果在 macOS Sequoia 15.1 中已经上线了首批美式英语功能，包括写作工具和重新设计的 Siri。

苹果表示，12 月还会加入 Image Playground 图像生成、Genmoji 表情生成以及 ChatGPT 整合，更多语言支持则会在 4 月及后续陆续更新。

通过每秒速度翻倍的新一代神经网络引擎，加上 M4 Max 巨大的统一内存，很多原本只能放在云端服务器上的模型推理，现在可以完全塞进一台 MacBook Pro 本地运行，同时电池续航最长依然能达到 24 小时。

为什么重要

对于需要本地跑大模型、搞深度学习研究或剪辑多条 8K 视频的用户来说，M4 Max 几乎是目前移动工作站里唯一的怪兽级选择。以往要跑 200B 规模的模型，开发者往往必须租赁云端 GPU 集群，现在一台轻薄笔记本就能满足基本的离线调试，这一步体验差异非常大。

我们认为，苹果这次最聪明的做法是纠正了上一代 M3 Pro 砍内存带宽的争议。273GB/s 和 546GB/s 的带宽直接拉开了 Mac 与普通 Windows AI PC 之间的护城河。目前大部分 x86 和高通芯片在集成显卡带宽上还远远落后，面对大模型吞吐根本跑不起来。

不过隐患也同样明显。苹果的高端硬件能力已经跑在了前面，但 Apple Intelligence 的实际功能依然在挤牙膏，中文等语言支持还要等到 4 月。如果你只是为了尝鲜系统级 AI，现在花重金买顶配机器并不划算；但如果你本身就有高负载编译、3D 渲染或本地模型开发需求，这代芯片值得立即升级。