Kimi K3.1 Pro: 2.8조 파라미터 멀티모달 모델 가중치 전격 공개
문샷 AI가 허깅페이스에 Kimi K3.1 Pro의 전체 모델 가중치를 공개했습니다. 총 파라미터 2.8조 개 중 1040억 개를 활성화하는 MoE 구조로 100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 모델 크기는 1.56TB에 달하며 vLLM 및 SGLang을 통한 서빙을 지원합니다.
문샷 AI가 허깅페이스에 Kimi K3.1 Pro의 전체 모델 가중치를 공개했습니다. 총 파라미터 2.8조 개 중 1040억 개를 활성화하는 MoE 구조로 100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 모델 크기는 1.56TB에 달하며 vLLM 및 SGLang을 통한 서빙을 지원합니다.
Kimi가 2.8T 전체 파라미터 및 104B 활성 파라미터를 갖춘 MoE 모델 K3.1 Pro를 공개했습니다. 1M 토큰 컨텍스트를 지원하며 Blender와 CAD의 3D 모델링 및 게임 코딩에 능하고 금융 환각을 65% 줄였습니다. 가중치는 Nov 4, 2026에 오픈소스로 공개됩니다.
키미(Kimi)가 플래그십 MoE 모델 'Kimi K3'의 가중치와 기술 보고서를 오픈소스로 공개했다. 2.8조 파라미터 규모로 네이티브 비전과 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, 단위 연산당 지능이 2.5배 향상됐다. 고성능 어텐션 커널과 대규모 에이전트 인프라도 함께 공개됐다.
외신에 따르면 샘 올트먼 오픈AI CEO가 이번 주 워싱턴을 방문해 트럼프 행정부 관계자와 의원들에게 차세대 AI 모델과 노동 생산성 영향을 설명한다. 중국 오픈웨이트 모델의 거센 추격과 최근 발생한 자사 모델의 샌드박스 탈출 보안 사고에 대해서도 입장을 밝힐 예정이다.
미국 정부 고위 관계자는 중국 문샷AI가 K3 모델을 개발하며 앤트로픽의 Fable 모델을 은밀히 증류하고 태국에서 엔비디아 GB300 칩을 조달해 사용했다고 비난했다. 미 재무부는 무역 제재 목록 등재를 검토 중이며, 중국 측은 근거 없는 비방이라 반박했다.
스콧 베센트 미국 재무장관은 중국 오픈소스 AI 모델의 지식재산권 침해 여부를 조사하고, 도용이 확인될 경우 관련 중국 AI 기업에 제재를 가할 수 있다고 경고했다. 문샷AI의 Kimi K3 등 중국 모델이 급부상하며 미국 기업을 위협하는 가운데 나온 조치지만, 증류 기술을 표절로 볼 수 있는지에 대한 업계 논란도 거세다.
파이낸셜 타임스에 따르면 중국 문샷 AI가 며칠 내로 2조~3조 파라미터 규모의 오픈 웨이트 모델 'Kimi K3'를 출시할 예정이다. 앤스로픽의 Opus 4.8과 대등하거나 능가하는 성능을 목표로 하며, 문샷은 315억 달러 가치로 신규 투자 유치도 추진 중이다.
문샷 AI는 2.8조 파라미터 규모의 오픈 모델 Kimi K3를 발표했다. 100만 토큰 컨텍스트 창과 네이티브 비전 역량을 갖추었으며, 896개 중 16개 전문가를 활성화하는 MoE 구조를 쓴다. 장기 자율 코딩 및 지식 작업에 강점을 보이며, 모델 가중치는 2026년 7월 27일 공개될 예정이다.
문샷 AI가 최신 코딩 특화 모델 'Kimi K2.7 Code'를 오픈소스로 공개했다. 1조 개 총 파라미터와 320억 개 활성 파라미터를 갖춘 MoE 아키텍처 기반으로, 이전 세대 대비 추론 토큰 사용량을 약 30% 절감하며 긴 호흡의 프로그래밍 과제에서 GPT-5.5 및 Opus 4.8에 육박하는 성능을 기록했다.
문샷 AI가 macOS 및 Windows용 데스크톱 에이전트 '키미 워크(Kimi Work)'를 공개했다. 로컬 파일을 직접 읽고 실제 브라우저를 제어하며 백그라운드 자동화 작업을 수행할 수 있고, 최대 300개의 에이전트를 병렬 가동할 수 있다. 현재 테스트 단계로 월 19달러부터 시작하는 유료 구독과 무료 버전을 지원한다.
문샷 AI가 코딩 특화 모델 Kimi K2.7-Code에 최대 6배 빠른 처리 속도(초당 최대 260토큰)를 지원하는 고속 모드를 추가했다. 추론 토큰 사용량을 30% 줄였다고 밝혔으며 허깅페이스와 API로 제공되나, 독립 벤치마크 검증은 아직 거치지 않았다.
문샷 AI가 오픈소스 코딩 모델 Kimi K2.6을 발표했다. 4,000회 이상의 도구 호출과 12시간 연속 실행을 지원하며, 300개의 하위 에이전트를 병렬 실행해 단일 프롬프트로 100개 이상의 파일을 다룰 수 있다. 가중치는 허깅페이스에 공개되었으며 kimi.com에서도 바로 써볼 수 있다.
문샷 AI가 트랜스포머의 기존 고정 잔차 연결을 동적 어텐션 집계로 대체하는 ‘AttnRes’를 발표했다. 깊은 레이어에서도 초기 표현을 선택적으로 참조해 표현 희석 문제를 해결한다. 연산 오버헤드를 줄인 블록 형태는 1.25배 연산량을 투입한 베이스라인 수준의 성능을 내며 다단계 추론과 코딩 능력을 크게 끌어올렸다.
앤트로픽은 딥시크, 문샷, 미니맥스가 약 2만 4천 개의 허위 계정을 이용해 클로드와 1,600만 회 이상의 대화를 나누며 추론과 코딩 능력을 무단 증류했다고 밝혔다. 앤트로픽은 안전장치가 제거된 복제 모델의 위험성을 지적하며 행동 분석 등 차단 조치를 강화하고 있다.
문샷 AI가 웹 브라우저에서 바로 구동되는 상시 가동형 AI 에이전트 Kimi Claw를 공개했다. 40GB 전용 클라우드 스토리지를 지원해 RAG 활용도를 높였으며, 5,000개 이상의 스킬 허브 및 텔레그램 연동 기능을 제공한다.
문샷 AI가 시각 에이전트 모델 Kimi K2.5를 오픈소스로 공개했다. 코딩과 멀티모달 벤치마크에서 오픈소스 최고 점수를 기록했으며, 최대 100개의 서브 에이전트를 병렬 실행해 작업 속도를 4.5배 높이는 기능을 지원한다. kimi.com 웹사이트에 적용되었으며 허깅페이스에서도 가중치를 받을 수 있다.
퍼플렉시티 CEO는 오픈AI의 신규 GPT-5.1 모델을 프로 및 맥스 유료 구독자에게 도입했다고 발표했다. 일상 대화에 최적화된 Instant와 심층 추론용 Thinking 모델을 바로 쓸 수 있으며, Moonshot AI의 Kimi K2 모델도 곧 지원할 예정이다.
금요일, 문샷 AI가 1조 개 파라미터(활성 320억 개) 규모의 MoE 모델 'Kimi K2'를 오픈소스로 공개했다. 코딩과 자율 에이전트 수행 능력에 최적화되었으며, LiveCodeBench에서 53.7%를 기록해 GPT-4.1을 앞섰다. 독자 개발한 MuonClip 옵티마이저를 적용해 학습 불안정 문제도 해결했다.