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IFAI

Moonshot AI

기업소식 18개

  1. AI 모델확산 지수 68

    Kimi, 1M 컨텍스트 지원 3D 코딩 특화 K3.1 Pro 공개

    Kimi가 2.8T 전체 파라미터 및 104B 활성 파라미터를 갖춘 MoE 모델 K3.1 Pro를 공개했습니다. 1M 토큰 컨텍스트를 지원하며 Blender와 CAD의 3D 모델링 및 게임 코딩에 능하고 금융 환각을 65% 줄였습니다. 가중치는 Nov 4, 2026에 오픈소스로 공개됩니다.

  2. 오픈소스확산 지수 51

    키미, 2.8조 파라미터 MoE 모델 'Kimi K3' 오픈소스 공개

    키미(Kimi)가 플래그십 MoE 모델 'Kimi K3'의 가중치와 기술 보고서를 오픈소스로 공개했다. 2.8조 파라미터 규모로 네이티브 비전과 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, 단위 연산당 지능이 2.5배 향상됐다. 고성능 어텐션 커널과 대규모 에이전트 인프라도 함께 공개됐다.

  3. 업계 동향확산 지수 51

    미국 재무장관, 중국 오픈소스 AI 모델 제재 경고:지식재산권 도용 조사

    스콧 베센트 미국 재무장관은 중국 오픈소스 AI 모델의 지식재산권 침해 여부를 조사하고, 도용이 확인될 경우 관련 중국 AI 기업에 제재를 가할 수 있다고 경고했다. 문샷AI의 Kimi K3 등 중국 모델이 급부상하며 미국 기업을 위협하는 가운데 나온 조치지만, 증류 기술을 표절로 볼 수 있는지에 대한 업계 논란도 거세다.

  4. AI 모델확산 지수 64

    문샷 AI, 2.8조 파라미터 오픈 모델 'Kimi K3' 공개

    문샷 AI는 2.8조 파라미터 규모의 오픈 모델 Kimi K3를 발표했다. 100만 토큰 컨텍스트 창과 네이티브 비전 역량을 갖추었으며, 896개 중 16개 전문가를 활성화하는 MoE 구조를 쓴다. 장기 자율 코딩 및 지식 작업에 강점을 보이며, 모델 가중치는 2026년 7월 27일 공개될 예정이다.

  5. 오픈소스확산 지수 48

    문샷 AI, 1조 파라미터 오픈소스 코딩 모델 'Kimi K2.7 Code' 공개

    문샷 AI가 최신 코딩 특화 모델 'Kimi K2.7 Code'를 오픈소스로 공개했다. 1조 개 총 파라미터와 320억 개 활성 파라미터를 갖춘 MoE 아키텍처 기반으로, 이전 세대 대비 추론 토큰 사용량을 약 30% 절감하며 긴 호흡의 프로그래밍 과제에서 GPT-5.5 및 Opus 4.8에 육박하는 성능을 기록했다.

  6. AI 도구확산 지수 41

    문샷 AI, PC 제어 에이전트 '키미 워크' 공개: 최대 300개 병렬 처리 지원

    문샷 AI가 macOS 및 Windows용 데스크톱 에이전트 '키미 워크(Kimi Work)'를 공개했다. 로컬 파일을 직접 읽고 실제 브라우저를 제어하며 백그라운드 자동화 작업을 수행할 수 있고, 최대 300개의 에이전트를 병렬 가동할 수 있다. 현재 테스트 단계로 월 19달러부터 시작하는 유료 구독과 무료 버전을 지원한다.

  7. AI 모델확산 지수 50

    문샷 AI, Kimi K2.7-Code 고속 모드 출시… 최대 6배 빨라져

    문샷 AI가 코딩 특화 모델 Kimi K2.7-Code에 최대 6배 빠른 처리 속도(초당 최대 260토큰)를 지원하는 고속 모드를 추가했다. 추론 토큰 사용량을 30% 줄였다고 밝혔으며 허깅페이스와 API로 제공되나, 독립 벤치마크 검증은 아직 거치지 않았다.

  8. 오픈소스확산 지수 49

    문샷 AI, 장기 코딩 특화 오픈소스 모델 'Kimi K2.6' 공개

    문샷 AI가 오픈소스 코딩 모델 Kimi K2.6을 발표했다. 4,000회 이상의 도구 호출과 12시간 연속 실행을 지원하며, 300개의 하위 에이전트를 병렬 실행해 단일 프롬프트로 100개 이상의 파일을 다룰 수 있다. 가중치는 허깅페이스에 공개되었으며 kimi.com에서도 바로 써볼 수 있다.

  9. 연구확산 지수 36

    문샷 AI, ‘AttnRes’ 공개: 고정 잔차 연결을 어텐션으로 대체해 추론 성능 향상

    문샷 AI가 트랜스포머의 기존 고정 잔차 연결을 동적 어텐션 집계로 대체하는 ‘AttnRes’를 발표했다. 깊은 레이어에서도 초기 표현을 선택적으로 참조해 표현 희석 문제를 해결한다. 연산 오버헤드를 줄인 블록 형태는 1.25배 연산량을 투입한 베이스라인 수준의 성능을 내며 다단계 추론과 코딩 능력을 크게 끌어올렸다.

  10. AI 모델확산 지수 61

    문샷 AI, 오픈소스 비주얼 에이전트 'Kimi K2.5' 공개

    문샷 AI가 시각 에이전트 모델 Kimi K2.5를 오픈소스로 공개했다. 코딩과 멀티모달 벤치마크에서 오픈소스 최고 점수를 기록했으며, 최대 100개의 서브 에이전트를 병렬 실행해 작업 속도를 4.5배 높이는 기능을 지원한다. kimi.com 웹사이트에 적용되었으며 허깅페이스에서도 가중치를 받을 수 있다.

  11. 오픈소스확산 지수 50

    문샷 AI, 1조 파라미터 오픈소스 모델 'Kimi K2' 공개

    금요일, 문샷 AI가 1조 개 파라미터(활성 320억 개) 규모의 MoE 모델 'Kimi K2'를 오픈소스로 공개했다. 코딩과 자율 에이전트 수행 능력에 최적화되었으며, LiveCodeBench에서 53.7%를 기록해 GPT-4.1을 앞섰다. 독자 개발한 MuonClip 옵티마이저를 적용해 학습 불안정 문제도 해결했다.