OpenMontage: AI 코딩 어시스턴트를 전천후 영상 스튜디오로 만드는 오픈소스
오픈소스 영상 제작 시스템 OpenMontage가 주목받고 있습니다. Claude Code나 Cursor 같은 코딩 도구와 연동해 프롬프트 하나로 자료 조사부터 스토리보드, 생성, 편집까지 자동 완료합니다. 작업 전 견적과 스토리보드를 먼저 확인받으며, 60초 애니메이션 제작 비용은 1.33달러에 불과합니다.
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OpenAI 코덱스, 플러그인 기능 출시: MCP·스킬을 하나로 묶어 팀 내 공유 지원
OpenAI가 코덱스(Codex)에 플러그인 기능을 선보였다. 워크플로 스킬, 앱 연동, MCP 서버 설정을 하나의 패키지로 묶어 원클릭 설치를 지원하는 일종의 패키지 매니저다. 복잡한 AI 작업 흐름을 팀 전체에 표준화해 공유할 수 있으며, 현재 공식 마켓플레이스에서 플러그인을 둘러볼 수 있다.
웹사이트 픽셀 단위로 복제하는 오픈소스 AI 스킬 'clone-website' 공개
웹사이트를 정밀 복제하는 오픈소스 에이전트 스킬 clone-website가 공개됐다. URL을 입력하면 실제 CSS 값과 소재를 추출해 150줄 이내의 컴포넌트 명세로 쪼갠 뒤 git worktree에서 병렬 구축하고 시각적 차이를 검증한다. AI가 여백과 폰트를 임의로 추측해 레이아웃을 망치는 문제를 공학적으로 해결했다.
프롬프트 입력하면 레이어 분리된 PSD 만든다…'PSDesigner' 공개
텍스트 프롬프트를 입력하면 레이어 구조가 살아있는 포토샵(PSD) 디자인을 자동 생성하는 'PSDesigner'가 공개됐다. 소재 수집, 레이아웃 기획, 도구 실행 에이전트가 협력해 시각 완성도를 반복 개선한다. 단일 이미지가 아닌 편집 가능한 파일로 출력돼 실무 수정에 바로 활용할 수 있다.
Cline, 오픈소스 로컬 앱 'Kanban' 공개: AI 에이전트 병렬 실행 지원
Cline이 Git 리포지토리에서 여러 CLI 에이전트를 병렬로 실행할 수 있는 무료 오픈소스 로컬 웹 앱 Kanban을 공개했다. 각 작업 카드마다 독립된 터미널과 Git 작업 트리를 부여해 충돌을 방지하며 Claude Code, Codex 등을 지원한다. 수십 개의 터미널을 칸반 보드로 시각화해 작업 전환 피로를 줄여준다.
ARC Prize, 학습 능력 평가 'ARC-AGI-3' 공개…인간 100%·AI 1% 미만
ARC Prize가 AI 시스템의 학습 능력을 평가하는 새로운 벤치마크 'ARC-AGI-3'을 공개했다. 기존 지식을 확인하는 대다수 벤치마크와 달리 에이전트 지능의 학습 방식을 측정하며, 인간이 100%를 달성한 반면 현재 AI는 1% 미만에 머물렀다.
전자동 연구 에이전트 'The AI Scientist', 국제학술지 네이처 정식 게재
사카나 AI 등이 개발한 연구 에이전트 'The AI Scientist' 논문이 네이처에 실렸다. 아이디어 발굴부터 코드 실행, 논문 작성, 자동 심사까지 전 과정을 자율 수행하며 ICLR 2025 워크숍 블라인드 심사를 통과하기도 했다. 기반 모델 성능이 올라갈수록 생성되는 논문 품질도 동반 상승하는 확장 법칙이 함께 입증됐다.
바이트댄스, 'Lark CLI' 오픈소스 공개: AI 에이전트로 라크 업무 자동화
바이트댄스가 인간과 AI 에이전트를 위한 공식 CLI 도구인 Lark CLI를 오픈소스로 공개했습니다. 캘린더, 문서, 다차원 테이블 등 18개 업무 영역과 200개 이상의 명령어를 지원합니다. Claude Code 등 외부 에이전트가 별도 설정 없이 바로 라크 워크스페이스를 제어할 수 있는 점이 핵심입니다.
피그마, AI 에이전트에 캔버스 개방…클로드 코드로 직접 디자인 수정
피그마가 Figma MCP 서버 베타 버전을 공개하고 AI 에이전트에 디자인 캔버스를 개방했다. 클로드 코드와 코덱스 같은 도구가 기존 컴포넌트와 변수를 직접 활용해 캔버스에서 디자인을 제작·수정할 수 있다. 마크다운 기반 스킬로 브랜드 가이드라인도 유지하며, 베타 기간 동안 무료로 제공된다.
Ai2, 화면만 보고 웹 탐색하는 오픈소스 웹 에이전트 '몰모웹' 공개
Ai2가 HTML 파싱 없이 브라우저 스크린샷만으로 동작하는 오픈소스 시각 웹 에이전트 '몰모웹' 4B 및 8B 모델을 공개했다. 3만 건의 작업 궤적이 담긴 대규모 데이터셋 몰모웹믹스도 함께 배포됐으며, 딥숍 등 실제 웹사이트 벤치마크에서 경쟁 오픈 모델들을 제쳤다.
앤트로픽, 클로드 코드에 '오토 모드' 추가: 승인 팝업 줄이고 위험 작업 차단
앤트로픽이 클로드 코드에 '오토 모드' 권한 설정을 출시했다. 번거로운 수동 승인과 위험한 전체 권한 건너뛰기 사이의 절충안으로, 사전 분류기가 도구 호출을 검사해 대량 파일 삭제나 데이터 유출 등 위험 작업을 자동 차단한다. 현재 Team 플랜 사용자에게 프리뷰로 제공된다.
OpenAI, ACP 확장 발표: ChatGPT에서 사진으로 상품 찾고 한눈에 비교 쇼핑
OpenAI가 ACP를 확장해 ChatGPT 내에 시각적인 쇼핑 검색 기능을 도입했습니다. 사용자는 이미지를 업로드해 유사 상품을 찾거나 스펙과 가격을 나란히 비교할 수 있습니다. 월마트와 타깃 등 대형 유통사가 참여했으며, 월마트는 전용 앱 연동도 지원합니다.
바이트댄스, 멀티 에이전트 프레임워크 'DeerFlow 2.0' 오픈소스 공개
바이트댄스가 다중 AI 에이전트 조율 프레임워크 'DeerFlow 2.0'을 MIT 라이선스로 오픈소스 공개했다. 복잡한 작업을 하위 에이전트에 분할 할당해 보고서 작성이나 코딩을 자율 수행하며, 모든 작업은 격리된 Docker 샌드박스에서 실행된다. DeepSeek나 GPT-4 등 원하는 모델을 자유롭게 연동할 수 있다.
엔비디아 젠슨 황 “이미 AGI 달성했다” 발언 후 곧바로 한발 물러서
젠슨 황 엔비디아 CEO가 팟캐스트에서 인류가 이미 AGI를 달성했다고 생각한다고 밝혔다. 그러나 10억 달러 가치의 기업을 창업하고 운영할 수 있느냐는 정의에 대해서는, 사용자들이 에이전트를 몇 달 쓰다 흥미를 잃는다며 10만 개의 에이전트가 모여도 엔비디아 같은 기업을 만들 확률은 0%라고 수습했다.
앤트로픽 클로드 컴퓨터 제어 지원, 폰으로 지시하고 데스크톱서 완료
앤트로픽이 Claude Pro 및 Max 구독자를 대상으로 컴퓨터 제어 기능 연구 프리뷰를 공개했다. Claude Cowork와 Claude Code에서 화면 클릭, 파일 열기, 브라우저 조작 등을 수행한다. 지난주 출시된 Dispatch와 연동하면 스마트폰으로 작업을 지시하고 데스크톱에서 결과를 받아볼 수 있다.
일론 머스크, PC 제어 AI 에이전트 '그록 컴퓨터' 출시 임박 확인
일론 머스크가 xAI의 PC 제어 AI 에이전트 '그록 컴퓨터'의 출시가 임박했음을 X에서 인정했다. 웹 소스코드에서 토글이 포착되며 드러났으며, 화면과 마우스·키보드를 제어하는 매크로하드 프로젝트의 프리뷰로 풀이된다. 현재 내부 테스트 단계다.
Claude Code 채널 기능 출시: 텔레그램·디스코드에서 스마트폰으로 원격 코딩
Anthropic이 Claude Code에 채널(Channels) 프리뷰 기능을 출시했다. MCP 프로토콜을 통해 텔레그램 및 디스코드와 연동되어, 개발자가 터미널 앞을 지키지 않고도 모바일 메신저로 코딩 명령을 내리고 결과를 받을 수 있다. 다만 현재는 로컬 프로세스 상시 실행이 필요하다.
gsap-skills: AI 에이전트에게 올바른 GSAP 애니메이션을 가르치는 공식 스킬
GreenSock이 AI 에이전트를 위한 공식 스킬 gsap-skills를 공개했다. Cursor, Claude Code 등 40개 이상의 도구에서 GSAP 코어 API, 타임라인, ScrollTrigger를 올바르게 사용하도록 가이드해 구버전 문법 작성 실수를 줄여준다.
오픈AI, 완전 자율형 ‘AI 연구원’ 개발 집중…9월 인턴·2028년 정식 도입
오픈AI가 장기 전략의 핵심 목표를 복잡한 문제를 스스로 해결하는 ‘완전 자율형 AI 연구원’으로 정했다. 오는 9월 며칠 동안 작업을 이어가는 ‘AI 인턴’을 먼저 선보이고 2028년 멀티 에이전트 시스템을 공개할 계획이다. 연구 생산성을 획기적으로 끌어올릴 수 있지만, 장기 과제 수행 시 발생하는 오류 제어는 숙제로 꼽힌다.
클라우드플레어 CEO "2027년까지 AI 봇 트래픽이 인간 추월할 것"
매튜 프린스 클라우드플레어 CEO는 SXSW에서 2027년까지 AI 봇 트래픽이 인간의 활동을 넘어설 것이라고 밝혔다. 사람이 사이트 5곳을 볼 때 AI 에이전트는 한 번에 5,000곳을 훑으며 부하를 키우고 있다. 멈추지 않는 트래픽 증가에 대응해 웹 인프라의 전면적 재편이 요구되는 시점이다.