오픈AI, 완전 자율형 ‘AI 연구원’ 개발 집중…9월 인턴·2028년 정식 도입

지금의 코딩 AI가 손 빠른 조교 수준이었다면, 오픈AI는 아예 혼자서 연구를 수행하는 박사급 과학자를 만들겠다고 나섰습니다.

오픈AI 최고과학자 야쿠프 파초츠키는 회사의 장기 연구 목표를 완전히 자율적으로 작동하는 ‘AI 연구원’ 개발에 집중하고 있다고 밝혔습니다.

추론 모델과 에이전트 기술, 해석 가능성 연구를 한데 묶어, 궁극적으로는 데이터센터 안에 하나의 연구소 전체를 통째로 구축하겠다는 구상입니다.

9월 인턴 공개 뒤 2028년 정식 도입 목표

로드맵도 꽤 구체적입니다. 오픈AI는 오는 9월 인간 연구원이 며칠 동안 매달려야 하는 과제를 스스로 해결하는 ‘자율형 AI 연구 인턴’을 선보일 예정입니다.

이 인턴을 발판 삼아 2028년에는 여러 에이전트가 협업하는 완전 자율형 멀티 에이전트 시스템을 선보인다는 계획입니다. 수학 증명과 물리 가설 검증, 생물학 및 화학 실험 설계부터 정책 시뮬레이션까지 폭넓은 영역에 투입하는 것이 목표입니다.

오픈AI 내부에서는 이미 이런 변화가 진행 중입니다. 평소 직접 손으로 코드를 치는 방식을 고수하던 파초츠키 본인도 최근에는 여러 대의 코덱스 에이전트를 관리하는 방식으로 작업 습관을 바꿨으며, 일주일 걸리던 실험을 주말 사이에 끝내고 있다고 전했습니다.

장기 연쇄 작업의 오류와 안전 숙제

하지만 현실 연구에 적용하기까지 넘어야 할 산은 높습니다.

앨런 인공지능 연구소의 더그 다우니 연구원은 여러 단계의 작업을 계속 이어붙여 실행할 경우, 단계마다 발생하는 작은 오차가 누적되어 전체 결과가 완전히 틀어질 위험이 여전히 크다고 지적합니다.

사람의 개입 없이 며칠 동안 시스템이 혼자 연구를 진행할 때 발생할 수 있는 탈선이나 보안 위협도 만만치 않습니다.

오픈AI는 모델이 추론 과정을 가상 메모장에 일일이 기록하게 만들고, 이를 다른 모델이 실시간 감시하는 ‘생각의 사슬 모니터링’ 방식을 해법으로 제시하고 있습니다. 파초츠키는 시스템을 온전히 신뢰할 수 있을 때까지는 외부와 분리된 샌드박스 안에서만 운영해야 한다고 선을 그었습니다.

왜 중요한가

우리는 이번 전략 전환이 AI 업계의 경쟁 축을 ‘업무 보조’에서 ‘과학 연구 자체의 자동화’로 옮겨놓는 분기점이 될 것으로 봅니다.

지금까지의 생성형 AI가 이메일 작성이나 코드 완성과 같은 도구적 역할에 머물렀다면, 자율형 연구원은 AI가 스스로 기술을 발전시키는 순환 구조를 만들겠다는 뜻이기 때문입니다.

개발자와 연구자 입장에서는 반복적인 실험과 코드 작성 부담을 크게 덜 수 있지만, 장기 과제를 오류 없이 완주하는 신뢰성을 입증하지 못한다면 실무 도입에는 한계가 따를 수밖에 없습니다. 9월에 나올 AI 인턴이 며칠짜리 복잡한 과제를 얼마나 정확하게 버텨낼지가 이 거대한 구상의 첫 번째 시험대가 될 것입니다.