음악 생성 AI '수노', 미국음반산업협회 저작권 소송에 정면 반박

인터넷에 있는 수많은 노래를 학습해 새로운 음악을 만드는 것은 저작권 침해일까. AI 음악 생성 플랫폼 Suno가 대형 음반사들의 저작권 소송에 대해 정면 반박에 나섰습니다.

미국음반산업협회(RIAA) 소속 대형 음반사들은 지난 6월 24일, Suno가 음악 생성 모델을 훈련하는 과정에서 자사 저작권을 침해했다며 소송을 제기했습니다. 이에 대해 Suno는 공식 입장을 내고 웹상의 음악 데이터를 훈련에 사용한 사실은 인정하면서도, 이러한 학습 행위는 결코 저작권 침해가 아니라고 선을 그었습니다.

앵무새가 아니라, 록 음악을 듣고 자란 아이의 학습

음반사들은 AI 신경망이 기존 곡을 그대로 베끼고 반복하는 앵무새에 불과하다고 주장합니다. 하지만 Suno는 모델 훈련이 록 음악을 열정적으로 들으며 음악의 스타일과 문법을 익힌 뒤 자신만의 새로운 곡을 써내는 아이의 성장 과정과 같다고 반박했습니다.

Suno는 공개된 인터넷에서 찾을 수 있는 중고품질 음악으로 모델을 훈련했다고 밝혔습니다. 그러면서 Google의 Gemini, Microsoft의 Copilot, Anthropic의 Claude, OpenAI의 ChatGPT, 심지어 Apple의 Apple Intelligence까지 모두 똑같이 공개된 인터넷 데이터로 학습하고 있다는 점을 꼬집었습니다. 교사나 기자가 기존 자료를 검토해 통찰을 얻는 것처럼, 학습은 예전에도 지금도 침해가 아니라는 논리입니다.

특히 Suno는 소송이 제기되던 당시 RIAA 소속 주요 음반사들과 음악 시장을 함께 키우기 위한 상업적 논의를 생산적으로 진행하던 중이었다고 밝혔습니다. 이번 소송이 협상에서 우위를 점하기 위한 전략이거나 변호사들의 과도한 개입에서 비롯된 불필요한 방해물이라는 주장입니다. 현재 1200만 명 이상이 이용 중인 Suno는 프롬프트에 특정 가수 이름을 쓰지 못하게 막고, 오디오 업로드 시 저작권 침해 여부를 검사하는 등 엄격한 보호 장치를 갖추고 있다고 강조했습니다.

왜 중요한가

일반 창작자나 사용자 입장에서 Suno는 지금 당장 음악 아이디어를 시각화하고 작업하는 데 매우 유용한 도구입니다. 하지만 이 소송의 결과에 따라 향후 생성된 음악을 상업적으로 유통하거나 수익화할 때 법적 리스크가 발생할 수 있습니다. 훈련 데이터 무단 사용이 위법으로 판결 날 경우 플랫폼 생성물의 권리 관계가 불투명해지기 때문입니다.

업계 전반으로 보면, 이번 사건은 AI 훈련과 공정 이용의 범위를 가르는 핵심 분수령이 될 전망입니다. Suno가 패소하면 텍스트와 이미지를 넘어 오디오와 영상 생성 분야 전체가 거액의 라이선스 비용 압박에 직면하게 됩니다.

우리가 보기에 Suno가 자신의 훈련 방식을 OpenAI, Google, Apple과 같은 선상에 놓은 것은 매우 영리한 방어 전략입니다. 테크 대기업 전체를 방패막이로 삼아 소송의 판을 키웠기 때문입니다. 다만 음악은 텍스트에 비해 대중이 특정 멜로디나 분위기의 유사성을 직관적으로 감지하기 쉬운 분야입니다. 프롬프트에서 가수 이름을 막더라도 모델 안에 내재된 스타일 모방 논란을 완전히 털어내기는 쉽지 않아 보입니다. 결국 이번 소송은 기술 퇴출보다는 음반사와 플랫폼 간의 라이선스 분배 협상에서 주도권을 쥐기 위한 싸움에 가까워 보입니다.