Google、Gemini Embedding 2を発表:画像・音声・動画を単一ベクトル空間に統合
Googleは、初のネイティブマルチモーダル埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」のプレビュー公開を開始した。テキスト、画像、最長120秒の動画、音声、PDFを単一のベクトル空間に統合可能。MRL技術により次元数を柔軟に圧縮してストレージコストを抑えられる。
Googleは、初のネイティブマルチモーダル埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」のプレビュー公開を開始した。テキスト、画像、最長120秒の動画、音声、PDFを単一のベクトル空間に統合可能。MRL技術により次元数を柔軟に圧縮してストレージコストを抑えられる。
Hugging FaceはGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップ強化を発表した。両社は専用のCDNゲートウェイを構築してモデルのダウンロードを大幅に高速化するほか、ライブラリでのGoogle TPUネイティブ対応や、Mandiantなどを活用したオープンモデルのセキュリティ検証を導入する。
GoogleはGeminiアプリ向けに画像生成・編集の公式プロンプトガイドを公開した。被写体や構図など6要素の指定法に加え、同一キャラの一貫性維持、対話による特定箇所の修正、因果関係を反映した動作生成の例を紹介。文字描画やアスペクト比の固定にはまだ課題が残るという。
Atlas AIはGoogle Cloudと提携し、AIネイティブなゲーム開発プラットフォームを発表した。プロンプトやムードボードから直接ゲームですぐ使える3Dアセットを自動生成し、Unreal EngineやUnityに連携できる。現在は開発者向けにクローズドベータを提供中。
AnthropicはClaude Sonnet 4のAPIコンテキストウィンドウを従来の5倍となる100万トークンに拡大したと発表した。1回のリクエストで7万5000行以上のコードベースや大量の論文をまとめて処理できる。現在はClaude開発者プラットフォーム、Bedrock、Vertex AIでベータ提供中。
Googleは「Gemini 2.5 Flash-Lite」の安定版を一般公開した。2.5シリーズで最速かつ最も低コストなモデルで、入力100万トークンあたり0.10ドルで利用できる。100万トークンの文脈窓や思考バジェット制御を備え、低遅延と大量処理を両立したい現場の実用に適している。
Google CloudはMLBのStatcastと共同で、オールスター戦のホームランが観客席のどのブロックに届くかを予測する生成AIツールを発表した。打者の過去データや球場データ、風向などを加味し、Gemini 2.5 Proが球場スクリーン用のメッセージを即座に生成する。
Google は数週間後の正式提供に先駆けて Gemini 2.5 Pro の更新プレビュー版を公開しました。LMArena のスコアが 1470 に達して首位を維持し、回答の表現力向上に加え、API に思考バジェット設定が導入されました。
GoogleはGemini 2.0 Flashで画像生成および編集機能のプレビュー提供を開始したと発表した。開発者はGoogle AI StudioやVertex AIのAPI経由で対話型の画像生成・編集を利用でき、レート制限も引き上げられた。テキストと画像のマルチモーダル生成をより手軽に組み込めるようになる。
GoogleはMetaの最新モデル「Llama 4」をVertex AIのフルマネージドAPI(MaaS)として一般提供したと発表した。GPUの調達や環境構築を行う必要がなく、Model Gardenで規約に同意するだけでOpenAI互換エンドポイントから即座に利用できる。
RedditはGoogle Cloudと提携し、Vertex AI上のGeminiを活用した新検索ツール「Reddit Answers」を発表した。スレッドを手動で探すことなく直接質問でき、回答の根拠となった投稿や関連コミュニティの確認、追加のチャット質問も行える。
Google CloudはVertex AIにテキスト音楽生成モデル「Lyria」をホワイトリスト限定プレビューとして追加した。動画、画像、音声、音楽の全モダリティを揃えた初の企業向け基盤となる。Veo 2のカメラ制御や補完編集、Chirp 3の10秒音声クローン機能も同時に提供される。
AnthropicはGoogle CloudのVertex AIで提供するClaudeモデル群が、米連邦政府のFedRAMP Highおよび国防総省のIL-2認証を取得したと発表しました。連邦機関や防衛組織は厳しいコンプライアンスを満たした上でClaude 3.7 Sonnetなどを利用できるようになります。
X GamesはGoogle Cloudと提携し、Aspen 2025のスーパーパイプ競技でVertex AIを活用した審判・解説システムを実験導入すると発表した。動画から滞空時間や技の完成度を解析して採点と多言語解説を行う。メダル判定は人間が行い、AIスコアは比較用として会場に公開される。
GoogleはVertex AIで画像生成AI「Imagen 3」を全顧客に公開し、動画生成AI「Veo」の非公開プレビューを開始した。Veoは静止画やプロンプトから最大6秒の動画を生成可能。大手クラウドとして動画生成APIの提供に踏み切った形だが、Veoはまだ一部企業向けの限定公開にとどまる。
GoogleはOpenAIの公式ライブラリやREST APIを通じてGeminiモデルを呼び出せる互換機能を提供開始した。Chat CompletionsとEmbeddingsに対応しており、base_urlとAPIキーを差し替えるだけで既存コードのままGeminiへ移行できる。
MicrosoftはAzure AI Studioのプレビュー機能として「correction」を公開した。出力結果を参照ドキュメントと照合し、ユーザーに届く前に誤りを検出・書き換える。ただし同社自身も、修正プロセス自体が誤りを犯す可能性を認めている。
Stack OverflowはAI向け新API「OverflowAPI」を発表し、最初のパートナーとしてGoogleと提携した。Googleは検証済みのQ&AデータをGemini for Google Cloudや管理コンソールに統合し出典付きで回答を提供する。4月のCloud Nextで詳細が披露される予定。
GoogleはRedditとのパートナーシップ拡大を発表した。GoogleはRedditのData APIへのアクセス権を取得し、リアルタイムの投稿データを検索表示やAIモデルのトレーニングに活用する。一方のRedditはGoogle CloudのVertex AIを導入し、自社プラットフォームの検索機能などを強化する。
Hugging Face は Google Cloud との戦略的提携を発表した。開発者は Google Kubernetes Engine や Vertex AI 上で Hugging Face のオープンモデルを手軽に学習・デプロイできるようになり、TPU などのインフラも活用可能になる。オープンソース資産とクラウド基盤が連携し、企業の独自 AI 構築が一段と身近になりそうだ。