AnthropicのClaude Sonnet 4、コンテキストが100万トークンに拡大

大規模なプログラムコードを AI に読み込ませようとして、コンテキストの上限に引っかかり、ファイルを細切れにして渡した経験は誰にでもあるはずです。

Anthropic は、主力モデルである Claude Sonnet 4 のコンテキストウィンドウを最大 100 万トークンへと拡大しました。従来の 200K トークンから 5 倍の引き上げとなります。

100 万トークンという規模は、7 万 5000 行を超えるソースコードや、数十本にのぼる長大な学術論文を一度のリクエストでまるごと処理できる容量に相当します。

7万5000行のコード解析と自律型エージェント

Anthropic は、今回の拡張によって実現する主なユースケースとして、大規模コード解析、大量文書の統合処理、そしてコンテキスト認識エージェントの 3 点を挙げています。

特にコード解析では、ソース本体だけでなくテストコードや仕様書まで丸ごと読み込ませることで、ファイル間の複雑な依存関係やシステム全体のアーキテクチャを正確に把握させることが可能になります。

また、数十回から数百回に及ぶツール呼び出しを繰り返す自律型エージェントでも、過去の対話履歴や API 定義を切り捨てることなく一貫した動作を継続できるようになります。

ブラウザベースの開発環境を提供する Bolt.new の Eric Simons CEO は、高精度を維持したまま、より巨大なプロジェクトの開発が可能になったと評価しています。

また英ロンドンの iGent AI は、自社のソフトウェア開発エージェント Maestro において、数日間にわたる実コードベースでの作業セッションが実現可能になったとコメントしています。

この 1M コンテキスト機能は、Claude Developer Platform の Tier 4 およびカスタム制限の顧客向けにパブリックベータとして提供が始まっており、今後数週間で提供範囲が広がる予定です。Amazon Bedrock および Google Cloud の Vertex AI でも利用可能です。

200K 超過時の従量課金ルール

膨大な計算リソースが必要となるため、Anthropic は 200K トークンを超えるリクエストに対して価格改定を適用しています。

200K 以下のプロンプトでは、入力が 100 万トークンあたり 3 ドル、出力が 15 ドルに据え置かれます。

一方、200K トークンを超えるプロンプトについては、入力が 6 ドル、出力が 22.50 ドルへと引き上げられます。

コストを抑える手段として、Anthropic は Prompt Caching の活用を推奨しています。また、リアルタイム処理が不要なタスクであれば、Batch API を使うことで 50 パーセントの割引を受けることができます。

なぜ重要か

今回のアップデートは、長大コンテキスト市場を独占してきた Google の Gemini に対する強力なカウンターパンチだと考えられます。

これまで、コード生成や論理的思考で Claude を支持するエンジニアであっても、巨大なリポジトリを丸ごと投げる用途では Gemini を選ばざるを得ない場面が多くありました。Sonnet 4 が 1M に達したことで、その機能差は一気に埋まりました。

特に、複雑なエージェントや社内コード解析パイプラインを開発している企業にとっては、すぐに検証する価値のあるアップデートです。プロンプトキャッシュを併用すれば、開発現場の体験を劇的に変える可能性があります。

ただし、手放しで喜べるわけではありません。200K を超えた瞬間にコストが倍増する料金設計に加え、大容量プロンプト特有のレスポンス遅延や、巨大情報の中での推論精度の低下といった実運用上の課題には、引き続き注意を払う必要があります。