EU、生成AIの規制強化へ:開発の透明性義務付け、最大6%の制裁金も
MITテクノロジーレビューによると、欧州連合(EU)は「AI法(AI Act)」を改定し、ChatGPTやStable Diffusionなどの生成AIを規制対象に含める方針を固めた。開発企業に学習プロセスなどの情報開示を義務付け、違反した場合は最大で世界年間売上高の6%の制裁金を科す可能性がある。
MITテクノロジーレビューによると、欧州連合(EU)は「AI法(AI Act)」を改定し、ChatGPTやStable Diffusionなどの生成AIを規制対象に含める方針を固めた。開発企業に学習プロセスなどの情報開示を義務付け、違反した場合は最大で世界年間売上高の6%の制裁金を科す可能性がある。
The Informationの報道によると、MicrosoftはOpenAIのChatGPTをWord、PowerPoint、OutlookなどのOffice製品へ組み込む計画を協議中だという。プロンプトからの文書作成やメール返信の下書きに加え、Outlookでの曖昧検索強化などを想定しているが、具体的な提供時期は未定だ。
報道によると、OpenAI は企業価値約 290 億ドルで 3 億ドルの株式売却を交渉中とされる。さらに提携先の Microsoft は、早ければ 3 月末にも検索エンジン「Bing」に ChatGPT を統合し、対話形式で回答を表示する計画だ。圧倒的シェアを誇る Google 検索の牙城を崩せるかが焦点となる。
ニューヨーク市教育局は今週、管轄する公立学校のネットワークや端末からChatGPTへのアクセスを制限したと発表した。内容の正確性や安全性への懸念、生徒の思考力低下を防ぐことが理由だという。なお、AI技術の研究目的であれば個別申請により利用が認められる。
Wall Street Journal の報道によると、Founders Fund と Thrive Capital が OpenAI の既存株主から株式を買い取る協議を進めている。取引が成立すれば、評価額は 2021 年の 140 億ドルから倍増し、最大 290 億ドルに達する見込みだ。
プリンストン大学のEdward Tian氏が、文章が人間によるものかChatGPTによるものかを判定するツール「GPTZero」を公開した。文の複雑さや長さのばらつきを分析する仕組みで、公開直後から1万人以上が殺到しサーバーがダウン。誤検知の削減に向けた改良も進められている。
OpenAIの研究チームが、ChatGPTなどの生成テキストに人知れず電子透かしを埋め込む技術のプロトタイプを開発した。暗号関数でトークン選択を調整する仕組みで、数百トークン(約1段落)あれば判定可能。語順の入れ替えや一部削除にも耐性があるという。
市場分析によると、ChatGPTの台頭を受けGoogleは「コードレッド」を発令し、2023年半ばに向けて競合AIの投入を急いでいる。同社には対話モデル「LaMDA」があるものの、2021年度売上の81%を占める検索広告モデルへの影響や安全性への懸念から一般公開を見送ってきた経緯がある。
OpenAI社長のGreg Brockman氏が「2023年のAI進化は2022年を退屈に見せる」と予測した。GPT-4の登場やBing検索への対話型AI統合、コーディング支援の普及が進む見込みだ。画像にとどまらず、テキストや音楽、プログラミングなど多領域で自動化の波が本格化する。
ガーディアン報道によると、OpenAIはChatGPTの出力に統計的電子透かしを埋め込む技術を開発中だ。単語の選択確率をわずかに調整して機械生成の痕跡を残し、数百語で判定できるという。学術的な不正やプロパガンダ防止を狙うが、現在はプロトタイプ段階にある。
VentureBeatの報道によると、予測分析などの需要増加に伴い、高額なインフラ投資を避けてAIaaSを導入する企業が増えています。ClearMLのCEOであるMoses Guttmann氏は、AIaaSが汎用的な基盤課題を肩代わりすることで、社内チームが独自のビジネス課題に集中できると指摘しています。
スタンフォード大学の研究チームは、OpenAIのCodexを使った開発者はセキュリティ脆弱性のあるコードを書きやすく、それを安全だと過信しやすいと発表した。研究者は、AIはまだ人間の代替にはならず、出力の慎重な検証が欠かせないと指摘している。
ChatGPTによる検索市場の地殻変動に関する分析が報じられ、Googleが「コードレッド」を発令した背景が浮き彫りになった。AIが直接答えを返す仕組みは、リンク広告に頼る収益モデルを根底から揺るがす。誤情報の懸念は残るものの、検索体験の刷新は不可避とみられる。
OpenAIのChatGPTが持つ対話能力と応用可能性を解説する記事が公開された。従来の定型応答と異なり文脈に沿った自然なやり取りが可能で、各種予約システムと連携して実務タスクをこなせる点が注目されている。
デザイナーのマーク・アンドレーエフ氏がChatGPTとGoogle検索の体験差を分析した。リンク一覧を提示してユーザーに比較を委ねる検索エンジンに対し、ChatGPTは複雑な情報を自ら整理して回答するため、調べる際の認知的負荷を大幅に減らせる。
ドレクセル大学の研究チームはPLOS Digital Healthにて、OpenAIのGPT-3を活用して自発的な発話テキストから初期の認知症の兆候を80%の精度で予測できると発表した。従来の音響特徴量分析より高精度で、チームは家庭や診療所で使える事前スクリーニングツールの開発を計画している。
報道によると、米Google経営陣がOpenAIの「ChatGPT」による検索事業への脅威を受け、社内に「コードレッド(非常事態)」を発令した。ピチャイCEOは複数部門に対抗策の策定を指示。広告依存度の高い検索ビジネスの防衛に向け、AI製品化を急ぐ。
米The New York Timesは、ChatGPTやLensaなど急速に普及するAIツールを倫理的に活用するための注意点をまとめた。ツールは事実確認ができず、盗用や脆弱なコードの生成、偏見の拡散を招く恐れがある。個人情報の流出にも注意し、作業を丸投げするのではなく能力向上の補助として使うべきだと呼びかけている。
画像生成AIの中核技術である拡散モデルの歩みと仕組みが解説された。熱力学に着想を得たこの技術は、ノイズから元のデータを復元する逆過程を学習し、OpenAIのCLIPと組み合わせることで精度の高い生成を可能にした。現在では画像にとどまらず、音楽生成やタンパク質設計など医療分野へも応用が広がっている。
プリンストン大学の研究チームがロボット学習手法「ATLA」を発表した。GPT-3が生成した道具の形状や機能の説明を学習に加えることで、ロボットアームが未知の道具を扱う習得速度が大幅に向上した。言語モデルの知識が物理的なロボット制御の適応力向上に直結することを示している。