「Monarch RT」公開、単体RTX 5090で16fpsのリアルタイム動画生成を実現
動画拡散モデル向けの高速化手法「Monarch RT」が発表された。単体のコンシューマー向けGPU(RTX 5090)で毎秒16フレームのリアルタイム生成を達成し、FlashAttentionと比べて約4倍高速化しながら画質低下を最小限に抑えている。データセンター不要で手元のPCで動かせる点が大きな進展だ。
動画拡散モデル向けの高速化手法「Monarch RT」が発表された。単体のコンシューマー向けGPU(RTX 5090)で毎秒16フレームのリアルタイム生成を達成し、FlashAttentionと比べて約4倍高速化しながら画質低下を最小限に抑えている。データセンター不要で手元のPCで動かせる点が大きな進展だ。
OpenAI はリアルタイムコーディング特化の小型モデル「GPT-5.3-Codex-Spark」のリサーチプレビューを公開した。Cerebras 製チップ上で動作し、毎秒 1000 トークンを超える超高速生成を実現。ChatGPT Pro ユーザー向けに Codex や VS Code 上で提供が始まっている。
Nvidiaの研究チームは、LLMの推論メモリを最大8倍圧縮する動的メモリスパーシフィケーション(DMS)技術を発表した。固定ルールで削除する従来手法と異なり、モデル自身に保持・破棄を判断させ、「遅延退避」で文脈消失を防ぐ。NvidiaのModel Optimizerフレームワークで利用可能だ。
Anthropicは同社のAIデータセンター新設に伴う一般家庭の電気料金値上げ分を全額負担すると発表した。送電網の接続・改修費用を100%支払うほか、電力逼迫時のピークカット機能にも投資する。AIの急激な電力需要増に対する地域住民の反発を防ぐ狙いがあるが、外部リース施設への対応など課題も残る。
CiscoはAIデータセンター向けの102.4Tbpsスイッチングチップ「Silicon One G300」と新システムを発表した。経路最適化によりAIジョブ完了時間を28%短縮し、完全液冷設計でエネルギー効率を約70%向上させる。メガクラウド向け水準の超高速ネットワークを一般企業基盤へ広げる狙いだ。
上海人工知能研究所が科学研究向けマルチモーダル大モデル「Intern-S1-Pro」をオープンソース化しました。総パラメータ1兆(1T)のMoE構成ながら推論時の活性化は22Bに抑え、化学や物理、生命科学の難問や数理五輪レベルの推論に対応します。商用利用も無償開放されています。
IntelのLip-Bu Tan CEOは火曜日、Cisco AI Summitにて、AIモデル学習やゲーム向けのGPU製造に参入すると発表した。計画は初期段階で、顧客需要に沿って戦略を進める方針。元Qualcomm幹部らを引き入れ、Nvidiaが圧倒的シェアを誇る市場で巻き返しを図る。
Forbesの取材によると、ChatGPTの週間アクティブユーザーは8億人を突破し、OpenAIの昨年の売上高は130億ドルを超えた。同社は現在、評価額7500億ドル以上を見据え、1000億ドル規模の追加調達を交渉中。アルトマンCEOはエネルギーやハード基盤への巨額投資を進めている。
イーロン・マスク氏はSpaceXがxAI(Xを含む)を買収・統合したと発表した。新会社の評価額は1兆2500億ドル。マスク氏は地上の電力ではAI需要を賄いきれず、2〜3年以内に宇宙が最も低コストな計算拠点になると主張しており、先週には最大100万基のデータセンター衛星の打ち上げをFCCに申請した。
NVIDIAのジェンスン・ファンCEOはOpenAIへの巨額投資計画が難航しているとの一部報道を「ナンセンス」と一蹴した。OpenAIの最新資金調達ラウンドに「多額の出資を行う」と明言し強いパートナーシップを強調したが、具体的な出資金額の明言は避けた。
中国の宇宙開発大手CASCは今後5年間でギガワット級の宇宙AIデータセンターを構築する計画を発表した。地上での電力制約を回避するため、軌道上の太陽光発電を活用して宇宙空間でデータを処理する狙い。宇宙データセンター衛星を掲げる米SpaceXに対抗する構えだが、ロケットの再利用技術確立が今後の課題となる。
マイクロソフトはAIモデルの推論処理に特化した自社製チップ「Maia 200」を発表した。TSMCの3nmプロセスで製造され、現行設備と比べコストパフォーマンスが30%向上、FP4性能はAmazon Trainiumの第3世代の3倍に達する。すでに米アイオワ州のデータセンターで稼働を始めており、GPT-5.2などの大規模推論を支える。
NVIDIAは気象・気候予測AIモデル群「Earth-2」を発表し、オープンソースで公開した。独自インフラで微調整や実行が可能なフルスタックを提供し、イスラエル気象局の検証では計算時間を90%削減したという。Medium RangeなどのモデルはすでにGitHub等で提供されている。
イーロン・マスク氏はxAIが「MACROHARDRR」と呼ばれる3棟目の施設を取得したと明かした。これにより同社のAI学習コンピュート規模はほぼ2GWに達する。次期Grokの訓練に向けて急速にインフラ拡張を進める構えだ。
米CNBCはソフトバンクがOpenAIへの400億ドル出資コミットメントを完了したと報じた。先週、最終分となる約220億〜225億ドルを送金し、同社の株式約11%を保有することになる。資金はOracleらとのAIインフラ合弁事業「Stargate」の推進などに充てられる。
GroqはNvidiaと推論技術に関する非独占ライセンス契約を結んだと発表した。創業者のジョナサン・ロス氏やサニー・マドラ社長らはNvidiaに移籍して技術普及を支援する。Groqはサイモン・エドワーズ氏がCEOに就任して独立企業として存続し、GroqCloudも継続提供される。
Character.aiはかつて共同創業者のノーム・シャジール氏らが開発したTransformer事前学習の最適化技術を初公開しました。帯域が限られた環境向けに開発された6ビット勾配圧縮アルゴリズム「Squinch」をはじめ、量子化の安定化や蒸馏最適化の知見が詳細に明かされています。
上海交通大学と清華大学の研究チームが全光生成AIチップ「LightGen」を発表した。画像生成などの処理において、NvidiaのA100 GPUと比べて100倍以上の速度とエネルギー効率を達成したという。メタサーフェス技術で光学潜在空間を実現したが、現在は外部レーザーなどを要し研究室段階にとどまる。
スタンフォード大学などの研究チームと米SkyWater Technologyは、米国の商業ファウンドリで初となるモノリシック3Dチップを製造した。メモリと演算層を高密度に垂直積層して「メモリの壁」を緩和し、実機テストで約4倍、LLaMAによる検証で最大12倍の高速化を実証。商用ファウンドリで量産可能な青写真を示した点が注目される。
NVIDIA は Blackwell アーキテクチャを採用したワークステーション向け GPU「RTX PRO 5000 72GB」の一般提供を開始した。72GB の高速 GDDR7 メモリを備え、48GB モデルから容量が 50% 増加、2,142 TOPS の AI 性能を発揮する。データセンターに頼らず、複雑な AI エージェントやマルチモーダル開発をローカル環境で直接こなせるようになる。