Anthropicが独自AIチップの設計チームを立ち上げ、Claudeの高速化・効率化へ
Anthropicは独自のAIチップ設計チームを立ち上げていることを認めた。ハードウェアとモデルを協調設計することで、Claudeの動作速度と効率の向上を目指す。AWSやNvidiaへの依存から脱却し、急増する需要に応えるためOpenAIに続き自前シリコンの確保に動く。
Anthropicは独自のAIチップ設計チームを立ち上げていることを認めた。ハードウェアとモデルを協調設計することで、Claudeの動作速度と効率の向上を目指す。AWSやNvidiaへの依存から脱却し、急増する需要に応えるためOpenAIに続き自前シリコンの確保に動く。
SpaceXが宇宙空間でAI計算を処理する衛星構想「STARMIND」を発表しました。翼幅75mの衛星が太陽同期軌道で24時間太陽光発電を行い、宇宙の真空へ直接排热することで地上の電力や冷却の制約を回避します。データはStarlinkレーザー経由で送信され、早ければ2027年末の量産配備を目指します。
米マイクロソフトは製品特化型の独自AIモデル群「MAI」を発表した。画像、音声、コードなど十数モデルを自社製品へ展開し、GPUコストを50〜89%削減した。サイバーセキュリティ向けモデルはCyberGymベンチマークで首位を獲得。タスクの9割を軽量特化型で処理し、高価なフロンティアモデルへの依存を下げる狙いだ。
Ai2は地球観測モデル向けの大規模推論基盤「OlmoEarth Platform」を発表した。大陸規模の衛星画像解析を約1日で処理し、1平方キロメートルあたりのコストを1セント未満に抑える。北米の山火事リスク地図作成では19,600基のCPUと994基のGPUを並行稼働させ、処理速度を155倍に高めた。
AnthropicのDario Amodei CEOは公式声明を出し、同社がオープンウェイトモデルの禁止を求めたことは一度もないと表明した。保護主義的な利用禁止ではなく、先端半導体の輸出規制、産業規模のモデル蒸留の取り締まり、および能力の高い全モデルに対する事前安全性テストの義務付けこそ注力すべきだと主張している。
元OpenAIのIlya Sutskever氏が立ち上げたSafe Superintelligence(SSI)は、Nvidiaと長期提携を結び数十億ドルの出資を受けた。SSIはNvidiaの次世代GPUプラットフォーム「Vera Rubin」を導入して計算資源を1桁増やし、従来のGoogle TPU依存から脱却して安全な超知能の研究を加速させる。
NVIDIAのジェンスン・ファンCEOがXへの初投稿で、オープンAIモデルを支持する署名書簡を公開した。ファン氏は、オープンモデルが安全性やサイバー防衛を強化し、各国の主権確保に貢献すると指摘。閉鎖型と開放型の双方が共存すべきだと訴えた。
宇宙ロボティクス企業のLunar Outpostは次世代月面探査車のLiDAR制御にNvidiaのJetsonチップを採用すると発表した。月面初のGPUになる見込み。年内にFalcon 9ロケットで打ち上げ予定で、宇宙放射線や過酷な寒暖差に極小電力で耐えられるかが試される。
AMDは、TSMCの2nmプロセスとZen 6アーキテクチャを採用した第6世代サーバー向けCPU「EPYC 9006」を発表した。1ソケットあたり最大256コア/512スレッドを搭載。オーケストレーションや検索などのエージェントAI処理において、Intel Xeon 6980P比で174%の性能向上を実現したという。
AMDは72基のInstinct MI455X GPUを搭載したAIラック「Helios」を発表した。NVIDIAのVera Rubin NVL72に対抗し、FP4演算性能で15%、HBM容量で50%上回るとアピール。マイクロソフトやOpenAIなどが採用を予定している。
AMDとCerebrasは分離型AI推論ソリューションの提携を発表した。AMD Heliosが高スループットのプロンプト処理を担い、Cerebrasのウェエハスケールエンジンが超低遅延でトークン生成を行う。電力あたりの効率は最大5倍向上する見込みで、2026年後半にCerebras Cloudで提供が始まる。
米政府高官は中国の月之暗面が最新モデル「K3」の開発でAnthropicの「Fable」を秘密裏に蒸留し、タイでNvidiaのGB300チップを使用したと告発した。米財務省は制裁や輸出制限リスト追加を検討しているが、中国側は事実無根と反論している。
マイクロソフトは米エネルギー省の「Genesis Mission」に6000万ドルを拠出すると発表した。10年で米国の研究生産性を倍増させる計画で、Azure計算資源枠や技術支援の提供に加え、17の国立研究所と連携する拠点「SPARK」を開設する。
WSJの報道によると、全米の約80%の送電を担う電力会社やデータセンター開発会社など約200社が、電気料金保護の自発的誓約に署名した。AI需要による家庭向け電気料金の高騰を防ぐ狙いだが、強制力や罰則はなく、実効性には疑問の声も上がっている。
OpenAIは米エネルギー省のGenesis Missionへ1700万ドル相当の支援を発表した。研究者約2000人へのCodex提供や、高温超電導材料の開発支援、スパコンVenadoへの推論モデル配備などが含まれる。AIを国家の戦略的科学インフラに位置づけ、10年間で研究生産性を倍増させる狙いだ。
報道によると、GoogleはGeminiのモデル設計をシリコンに直接焼き付ける新サーバーチップ「Frozen v2」を開発中だ。2028年の投入を予定しており、現行TPUと比べ電力効率が6〜10倍向上する見込みで、Google Cloudが直面する深刻な計算資源不足の解消を狙う。
ニューヨーク州のホークル知事は50メガワットを超える大規模データセンターへの新規環境許認可を最長1年間停止する行政命令に署名した。AI普及に伴う電力需要の急増から住民生活や環境を守るため、規制当局が新たな評価基準を策定する時間を確保する狙いだ。
サム・アルトマン氏がイーロン・マスク氏に対し、短期的な宇宙データセンター構想で市場を誤導していると批判した。Googleの軌道計算チームや業界専門家も同調しており、ロケットの完全再利用や衛星の低コスト量産が確立されるまで大規模運用は難しく、本格的な実現は2030年代以降になるとみられている。
住宅用蓄電池大手の米Sunrunは顧客の自宅に小型計算ノードを設置する分散型AI算力パイロットを発表した。参加者には報酬が支払われ、集約した計算資源はAI企業へ販売される。大規模データセンター建設への反対が7割を超える中、分散配置による新たなインフラとして注目される。
Anthropic は技術サービス大手の UST と提携し、世界 2 万人のエンジニアに Claude を展開すると発表した。半導体検証基盤「iDEC」に Claude Code を統合して回路図の読解やテスト生成を自動化し、検証期間を 50〜70% 短縮するほか、医療や通信分野にも導入を進める。