OpenAI、CodexとWorkの効率化を発表 キャッシュ活用で実質的な利用枠を拡大
OpenAIはCodexとWorkの効率改善アップデートを発表した。サブエージェント間でのコンテキスト再利用やキャッシュ保持期間の延長、ルーティング改善によるヒット率向上により、ユーザーの実質的な利用枠を拡大している。
OpenAIはCodexとWorkの効率改善アップデートを発表した。サブエージェント間でのコンテキスト再利用やキャッシュ保持期間の延長、ルーティング改善によるヒット率向上により、ユーザーの実質的な利用枠を拡大している。
OpenAI は ChatGPT 内の GPT-6 Astra Pro をアップデートした。応答速度の向上やツール連携の強化に加え、複数のエージェントがタスクを並列分担して処理する機能を導入。作業状況もリアルタイムで確認できる。現在は Pro 登録者向けに提供中。
Perplexityはマルチモーダル意思決定モデル「pplx-decider-flash-v1.2」(4B)と「pplx-decider-v1.2」(27B)をオープンソース公開した。価格は百万トークンあたり1セントおよび2セントで、推論速度は最大5倍に向上した。重みはHugging Faceで提供され、APIからも利用できる。
GeminiやApple MM-1を手掛けた研究者らによる新興企業Elorianが初の視覚モデル「Glimpse」を発表した。画像をテキスト化して処理する従来型と異なり、思考中に画像を拡大して確認する仕組みを持つ。科学チャートの読み取りなどでGPT-6 Astraを上回る性能を示している。
Perplexity はオープンソースの解析ツール「REA」を Computer に統合したと発表した。ソースコードがなくても AI が動作を解析して機能を再現でき、Figma や Photopea など 5 つの再現 Web デモを公開。10 月 31 日まで無料クレジットを提供する。
研究チームが人型ロボット協調制御フレームワーク「PingpongDuo」を発表した。2体のUnitree G1ロボットが狭い空間で交互に打球し、互いに衝突を避けながら道を譲り合って10回以上の連続ラリーを成功させた。ただし現在は外部モーションキャプチャに依存している。
Tencentは異なるAI Agent間で記憶を共有できる「Hy-Memory 2.0」をオープンソース公開した。専用30Bモデルと連携アプリ「MemHub」を提供し、CursorやCodex間で作業文脈を引き継げる。ツールを切り替えるたびに前提を説明し直す手間が省ける。
AnthropicはClaude Mythos 5を用いて量子回路を自律設計する研究成果を発表した。化学や数论などの8つの課題すべてで既存の最高記録を上回り、最適化アルゴリズムの主要工程で計算コストを約12分の1に削減。AIが数学的洞察によって量子アルゴリズムの効率を劇的に高められることを示した。
Anthropic の Claude が、25 年間にわたり謎とされてきた NIST の ECDSA 楕円曲線シードの生成元を特定した。噂されていた合言葉のハッシュではなく、1997 年から 1998 年の Unix タイムスタンプを用いた C 言語の lrand48 乱数生成器の出力だったと判明。意図的なバックドアが存在しないことが確認された。
Anthropicは自社従業員と米国一般市民を対象とした意識調査を発表しました。2030年までにAIがノーベル賞級の科学的発見を達成すると予想した社員は91%に達した一方、一般市民では39%にとどまりました。最先端の開発現場と社会一般の間に、技術革新のスピードに対する大きな温度差がある実態が浮き彫りになっています。
Anthropicは社内研究を公開し、AIエージェントの労働時間が人間の6倍に達したと明かした。エンジニアのコード提出量は半年で5倍に急増した一方、ジュニア技術職の採用比率は27%から9%へ急落。企業の採用基準は技術力から自律性や判断力へと移行している。
コーディングエージェント向け音響ツール「Earshot」がオープンソースで公開された。AIが映像やゲームの音声を分析し、画面とのズレや意図との一致を判定してコードで自動修正できる。CPU上で動作し、人間が手作業で試聴・調整する手間を大幅に削減する。
Sakana AIは科学研究向け自律型エージェントシステム「The Agentic Scientist」をApache 2.0で公開した。Markdownの研究概要を与えるだけで並行実験や論文草稿作成までこなす。新版では自動ベースラインやアブレーション検証を導入し、結果の信憑性を高めている。
米EVメーカーのRivianは、TechCrunch DisruptにてAnthropicやOpenAIなどの外部AIエージェントを自社EVへ統合する計画を発表した。端末側とクラウドのモデルを自社フレームワークで振り分け、他デバイスでの会話履歴も引き継げるようにする。一方でブレーキや操舵などの走行制御はAIから完全に遮断される。
NVIDIAはエージェントAI向けモデル群「Nemotron 3.5」を発表した。120Bパラメータの「Super VL」は同級モデルと比べ最大5倍のスループットを誇る。さらに2ビット量子化で24GBメモリ環境でも動く「Bolt 74B-A9B」も公開し、企業が高度なエージェントをローカルで安全に運用できるようにする。
Metaは総パラメータ数816B(アクティブ42B)、1Mコンテキストを備えるオープンモデル「Muse Spark Open」を公開した。最大の注目点は、MLXを用いて2台のApple M5 Ultra Mac Studio上で完全にローカル動作し、高度なコーディングやエージェント処理をこなせる点だ。
xAIは音声対話AIモデル「Grok Voice 3.0」を発表した。Artificial Analysisの評価で首位となる86.9点を記録し、遅延は1秒未満に抑えた。すでにテスラ車内やStarlinkのサポートで稼働しており、1日2万件の問い合わせの約7割を無人で完結させている。API価格は1分あたり0.08ドル。
OpenAIはEU企業のAI利用動向に関する調査レポートを発表した。5月以降、CodexやChatGPT Workを利用するEU中小企業の週間アクティブユーザーが8倍以上に急増し、エンタープライズ顧客の出力トークンでも過半数を占めている。ただし普及率は国ごとに偏りがあり、EU先端企業の利用量は依然として世界トップ層の半分以下にとどまる。
Bespoke Labsは意思決定モデルNimble-v4とNimble-v4-maxを発表した。公開ベンチマークDecision IndexでJev 1.13を上回り首位を獲得。社内テストでは誤りが43%減少し、モデルルーティング精度が50ポイント向上した。現在API経由で利用できる。
米Googleは最先端モデル「Gemini 4 Argon」を発表した。プログラミングや法務、科学研究などの高度なタスクに特化しており、Vals Indexで首位を獲得。社内のエージェントコード提出を35%以上増加させた。API価格は入力100万トークンあたり2ドル。