アリババとファーウェイがAI新製品:画像生成「通義万相」と産業向け「盤古3.0」
金曜日、アリババクラウドはMidjourneyに対抗する画像生成AI「通義万相」を発表し、企業向けベータ版の提供を始めた。同日、ファーウェイもコンテンツ生成ではなく貨物列車の検査や気象予測など産業用途に特化した「盤古3.0」を公開した。
金曜日、アリババクラウドはMidjourneyに対抗する画像生成AI「通義万相」を発表し、企業向けベータ版の提供を始めた。同日、ファーウェイもコンテンツ生成ではなく貨物列車の検査や気象予測など産業用途に特化した「盤古3.0」を公開した。
OpenAIはGPT-4 APIの一般提供を開始し、支払い実績のある全API開発者に8Kコンテキスト版を開放した。あわせてGPT-3.5 TurboなどのAPIも正式版となり、利用の97%を占めるChat Completions APIへの移行を進めるため、旧補全モデルは2024年1月4日に廃止される。
Baiduは、基盤モデルの最新版「ERNIE 3.5」を発表した。中国語の標準試験や選択問題テストなどでChatGPTやGPT 4を上回る成績を記録したという。新たにプラグイン機能に対応し、Baidu検索との連携も可能になった。一方で、米国大学による総合テストでは依然として後塵を拝している。
Google DeepMindのCEOデミス・ハサビス氏は、次世代AI「Gemini」を開発中だと明かした。AlphaGoで培った強化学習や木探索技術を言語モデルに組み込み、計画立案や問題解決能力を付与することで、ChatGPTを支えるGPT-4を凌駕することを目指している。
AIスタートアップのInflectionは、対話型AI「Pi」を支える自社開発モデル「Inflection-1」を発表した。GPT-3.5と同等の訓練規模を誇り、一般常識や試験タスクで高い性能を示す一方、コード生成では差をつけられている。
OpenAIはGPT APIに「Function Calling」機能を追加した。計算やデータベース照会、外部APIの実行が必要な場合、モデルが自ら判断して適切な外部ツールを呼び出せる。不安定な外部ライブラリに頼らず、GPTと既存ソフトウェアの確実な連携が可能になる。
OpenAIはChat Completions APIに「Function calling」機能を追加したと発表した。モデルが関数の引数を構造化JSONとして正確に出力できるようになり、外部ツールやDBとの連携が容易になる。あわせてGPT-3.5 Turboの16kコンテキスト版の提供や各種値下げも実施された。
AnthropicはClaudeのコンテキストウィンドウを従来の9Kから100Kトークン(約7万5000語)に拡張した。数百ページの書類や決算書を一括で読み込ませて数分で要約や質疑応答が可能になり、API経由で利用できる。
Googleは開発者会議「I/O」で次世代大規模言語モデル「PaLM 2」を発表した。強化版Bardの頭脳となるほか、開発者向けAPIも即日開放。パラメータ数の規模競争から距離を置き、推論や数学、100以上の多言語処理を強化したほか、コード特化のCodeyやスマホ上で毎秒20トークン処理できる小型版も展開する。
米CNBCが入手した内部文書によると、Googleは今週開催の開発者会議「Google I/O」で次世代の大規模言語モデル「PaLM 2」を発表する予定です。100以上の言語に対応しコーディングや数学能力が強化されているほか、Bardや検索、Workspaceへの生成AI機能の統合も披露されます。
ロシア最大手銀行のSberbankは、ChatGPTに対抗するAIチャットボット「GigaChat」を発表し、招待制テストを開始した。ロシア語での自然な対話能力を強みとして掲げており、西側の制裁下で進む外国製テクノロジー依存からの脱却を加速させる狙いがある。
OpenAI共同創業者のグレッグ・ブロックマン氏がTEDで講演し、ChatGPTの設計原理を解説するとともに未公開プラグインの実演を行いました。TED代表のクリス・アンダーソン氏との対談では、開発経緯や強力なAIツールがもたらすリスクについても見解を述べています。
アリババは独自のChatGPT風大規模言語モデル「通義千問(Tongyi Qianwen)」を発表した。中英両言語に対応し、まずは業務アプリ「DingTalk」や「天猫精霊」に先行導入され、将来的には全製品へ統合される。企業や開発者向けに独自データでファインチューニングを行うベータテストの受付も開始した。
Googleのスンダー・ピチャイCEOはポッドキャスト番組で、AIチャットボット「Bard」を近日中に高性能なPaLMモデルへ切り替えると表明した。現状を「改造シビックでスーパーカーのレースに出たようなもの」と振り返り、推論やコーディング、数学の回答精度が向上すると説明している。