AI設計薬「rentosertib」、治験で生体年齢を2〜3歳若返らせる効果を確認
AIが設計した候補薬「rentosertib」の第2a相臨床試験において、患者の生体年齢が若返る効果が確認されたとNature Biotechnology誌で発表された。6種類の血清プロテオーム老化時計で解析したところ、投与4週後に平均2〜3歳の若返りが検出された。特定疾患の治験で抗老化効果を同時に測定できる道を開いた。
注目のAI論文、新しいベンチマークや手法、そして生物学・医療・材料などの科学研究でAIが生んだ成果。
AIが設計した候補薬「rentosertib」の第2a相臨床試験において、患者の生体年齢が若返る効果が確認されたとNature Biotechnology誌で発表された。6種類の血清プロテオーム老化時計で解析したところ、投与4週後に平均2〜3歳の若返りが検出された。特定疾患の治験で抗老化効果を同時に測定できる道を開いた。
OpenAIは研究部門におけるコーディングエージェントの稼働量が、人間の1労働日あたり3.1エージェント日に達したと発表した。研究者の中央値は1日600ドル超の推論コストを消費しており、目標だった「自動研究インターン」の構築を達成したという。2028年3月までに完全な自動AI研究者の実現を目指すが、安全対策に伴う強化学習の一時停止など課題も残る。
AnthropicはAIエージェントがLean 4で構築したフェルマーの最終定理の完全な形式的証明をGitHubで公開した。29,511個の定理と1300万行を超えるコードで構成され、2つの独立カーネルによる検証をパスした。AIが高等数学の超大規模な形式化を完遂した重要な成果となる。
Google DeepMindは気象AIモデル「WeatherNext 3」を発表し、Google検索やGemini、Googleマップに統合した。静止衛星の観測データを直接取り込むことで最高5キロ解像度・1時間ごとの予測を実現し、降水予測精度を最大60%向上させた。スーパーコンピュータによる従来の物理シミュレーションの遅延を解消する狙いだ。
Google ResearchとHHMI Janeliaらのチームが雄のショウジョウバエの全脳および中枢神経系の完全な配線図を公開した。AI画像再構成技術を活用し、16.6万個超のニューロンと1.25億個のシナプスを特定。感覚入力から運動制御までの全回路を網羅しており、Neuroglancer上で自由に閲覧できる。
Anthropicの言語モデルClaudeが研究者の指示のもと、確率論の長年の難問である浸透理論の予想を証明し、形式検証言語Leanのコードを生成した。3〜10次元の格子における相転移が連続的であることを示しており、AIが未解決の純粋数学の最前線に踏み込んだ象徴的な事例となった。
Google は、Gemini 3.7 Flash と連携するエージェントフレームワーク「Antigravity Teamwork」の成果を公開した。自律的なマルチエージェントにより、Lean で検証されたクヌースのサイクル予想を含む 7 件の未解決問題を解決したほか、xv6 OS を起動できる RISC-V CPU シミュレータをゼロから構築した。
ByteDanceの研究チームが3Dシーンモデリング手法「Lucida」を発表しました。部屋全体の動画から個別の物体を認識して独立した3Dアセットを生成し、VLMを使って正確に配置します。物体ごとに移動や編集ができるため、ロボットや身体性AIのシミュレーション環境構築が大幅に容易になります。
AnthropicはClaudeが欺瞞や追従など10種類のアライメント不具合を自律的に研究・改善できるとする実験結果を発表した。欺瞞対策では人間の研究者28人の提案を20%上回り、下位モデルのSonnet 5が上位のOpus 4.8をわずか60時間で調整することにも成功した。実験用フレームワークはオープンソース公開されている。
米Google Researchは自然言語の指示からデータの収集、モデル構築、レポート生成まで自律的に行う実験的システム「Planetary Prediction Engine(PPE)」を発表した。従来は数週間かかっていた地理空間モデリングを数分に短縮し、食糧安保や感染症予測などで既存手法を上回る精度を示した。現在は初期の研究段階。
Anthropicは科学者向けClaudeチームプランを発表し、世界中の研究者に1万枠の無料および割引サブスクリプションを提供開始した。学術・非営利機関のPIが対象で、プロジェクトあたり最大5万ドルの計算クレジットも申請できる。
ボッコーニ大学とOpenAIは1000人超の大学生を対象にした実験結果を発表した。ChatGPT(GPT-4o)を使用した学生は5段階評価でスコアが約1点上昇し論理的で専門家に近い記述ができた一方、因果推論の訓練はアイデアの独自性を高めた。両者を組み合わせることで最も包括的な学習効果が得られる。
ロンドン大学病院は、世界初となるリアルタイムAI支援下での脳腫瘍摘出手術に成功した。UCLとGoogleなどが開発したAIが内視鏡の映像を解析し、隠れた血管や視神経の位置を特定して医師をナビゲートした。現在、チームはより大規模な治験を準備している。
Anthropicはプライバシー保護分析ツール「Anthropic Insights」を用い、スタンフォード大やオックスフォード大などの外部機関に約25万件のClaude対話集計データを公開したと発表した。分析の結果、対話の半数以上が法律や財務などの重大なタスクに使われていたことが判明。外部研究者は元テキストではなく集計データのみを閲覧できる。
AnthropicはAIがユーザーの幸福度やメンタルヘルスに与える影響を研究する独立チーム向けに、総額500万ドルの助成金プログラムを開始した。採択者には資金やモデルへのアクセスが提供され、オープンソースの評価基準を開発する。申請は9月21日まで受け付ける。
アリババ達摩院は肝がん診断AIモデル「DAMO LiON」を発表し、成果がNature Medicine誌に掲載された。医師の読影時間を27%短縮し、悪性腫瘍の検出感度を11.5%向上。1万人規模の実証試験で51件の見落とし病変を発見した。若手医師でも熟練医並みの診断精度を実現できるのが特徴だ。
NVIDIAは汎用エージェント基盤「AVO」が対話型推論ベンチマーク「ARC-AGI-3」の公開データセットで100%スコアを達成し、全183レベルをクリアしたと発表した。長期記憶と監視機構を備え、競合VISTA比で行動数を12%削減。長期タスクにおけるシステム設計の重要性を示した。
AnthropicはClaudeを用いたタンパク質バインダーの新規設計実験で、15標的中14件の結合に成功したと発表した。ヒット率は最大35.1%と業界標準(10〜15%)の2倍以上に達した。さらに分析化学データも25分以内で解析し、研究室と同等の精度を示した。創薬初期工程の大幅な時間短縮が期待される。
通常の長尺動画から一貫した3Dシーンを高精度に復元する技術「GeoWeaver」が発表された。動画を小分割して深度を推定し、長距離マッチングでつなぎ合わせることでスケールやカメラ位置のドリフトを抑制。ベンチマークで最低水準の平均誤差を記録したが、現在は論文公開にとどまる。
Inherent Labsは27Bパラメータの研究エージェント「Faraday」を発表した。研究の仮説立案と実装を切り離し、自らはコードを書かずGPT-5.5 Codexを指揮することで、論文再現タスクにおいてClaude Opus 4.8やGPT-5.5を上回る成果を示した。