Getty Images 起訴 Stability AI：指控非法抓取數百萬張圖片訓練模型
Getty Images 在倫敦高等法院起訴 Stability AI，指控對方未經許可抓取其數百萬張受版權保護的圖片來訓練 Stable Diffusion。Getty 表示自己並不排斥 AI，已向部分廠商授權相簿，但指責 Stability 繞過合規許可侵權牟利。
Stable Diffusion
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藝術家起訴 Midjourney 與 Stability AI：指控未經授權抓圖訓練
三位藝術家聯合對 Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt 提起集體版權訴訟，指控它們未經許可使用受版權保護的影像訓練模型並模仿風格。原告要求經濟賠償並申請禁令，該案將直接檢驗未經授權抓取公開資料訓練 AI 是否屬於合理使用。
歐盟擬出手監管生成式 AI：要求公開模型內幕，違者最高罰 6% 營收
據《麻省理工科技評論》報道，歐盟正計劃更新即將出臺的《人工智慧法案》，將 ChatGPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 納入監管。法規將迫使科技公司公開模型的構建與訓練方式，違規企業可能面臨高達全球年營業額 6% 的鉅額罰款。最值得關注的是，科技公司毫無防護地野蠻釋出 AI 模型的時代即將結束。
AI 能否復刻大師光環？《衛報》探討生成式 AI 對藝術家的衝擊
《衛報》刊發專欄指出，Lensa、Midjourney 等影像生成工具正加速滲透商業領域，直接衝擊插畫師等零工創意群體。儘管有藝術家發起 Spawning 專案爭取「退出訓練集」權利，但如何定義和保護畫風版權仍缺乏法律支撐。
2023 年 AI 展望：比 ChatGPT 更強的模型與搜尋變革正在路上
OpenAI 總裁 Greg Brockman 預測 2023 年的 AI 進展將讓 2022 年相形見絀。隨著 GPT-4 蓄勢待發以及微軟計劃將 ChatGPT 整合進必應搜尋，影像、程式設計與個人助理等領域正迎來更深層的自動化，行業變革遠未見頂。
擴散模型簡史：從加噪去噪到催生影像、音樂與蛋白質設計
盤點了支撐當下影像生成 AI 的核心技術擴散模型的發展歷程。擴散模型借鑑非平衡熱力學，通過學習從噪聲中恢復資料的逆過程，並在 OpenAI CLIP 的指引下實現精準生成。除了畫畫，該架構正快速擴充套件至音樂創作以及蛋白質和 DNA 序列設計等生物醫療領域。
Kickstarter 關停 Unstable Diffusion 眾籌：涉 AI 成人內容，退還 5.6 萬美元
眾籌平臺 Kickstarter 關停了 AI 成人內容專案 Unstable Diffusion 的籌款活動。該專案原計劃籌資訓練無審查影像模型，已從 867 人處籌得超 5.6 萬美元，款項將全部退還。Kickstarter 表示正重新評估涉及版權與潛在傷害的 AI 專案規則。
藝術家用 Stable Diffusion 搞「穿越」：虛構角色打卡金字塔與達芬奇
12 月，創作者「Stelfie」利用 Stable Diffusion 和 DreamBooth 製作了一組逼真的「時空穿越自拍」。他把同一個虛構角色放進古埃及、冰河世紀與達芬奇畫室等場景，展現了用 AI 微調維持角色一致性並進行連貫視覺敘事的新玩法。
Reface 創始人解析：生成式 AI 如何重塑藝術與商業實踐
Reface 執行長在《福布斯》撰文，分析生成式 AI 對藝術創作與商業的衝擊。從 DreamStudio 首月破百萬使用者到設計工具全面接入，AI 正在顛覆內容生產。他建議企業積極把 AI 工具嵌入產品，將普通使用者轉化為創作者。
斯坦福微調 Stable Diffusion：用 AI 合成胸部 X 光片，解決醫學資料缺口
斯坦福大學 AIMI 研究人員通過微調開源 Stable Diffusion，成功生成了具備病變特徵的逼真胸部 X 光片。研究證明通用潛擴散模型無需昂貴算力即可遷移到專業醫學領域，有助於填補罕見病資料缺口。不過目前生成影像多樣性有限，且協議禁止直接用於診斷。