輝達 Q2 營收 467 億美元：Blackwell 賣出 270 億，在華 H20 銷售歸零
週三，輝達釋出財報，第二季度營收達 467 億美元，同比增長 56%，淨利潤達 264 億美元。資料中心業務營收 411 億美元，其中 Blackwell 晶片貢獻了 270 億美元。不過受監管不確定性影響，面向中國市場的 H20 晶片當季對華銷售額為零。
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NVIDIA 發售 Jetson Thor：AI 算力漲 7.5 倍，波士頓動力已接入
NVIDIA 宣佈機器人端側計算平臺 Jetson Thor 正式發售。新硬體相比前代 Orin 帶來 7.5 倍 AI 算力提升和翻倍記憶體，支援多模態推理模型在裝置端即時執行。波士頓動力 Atlas 與 Agility 新一代 Digit 已計劃搭載，開發者套件售價 3499 美元。
NVIDIA 更新 G-Assist：換輕量模型視訊記憶體省 40%，6GB 視訊記憶體也能跑
Gamescom 期間，NVIDIA 釋出端側助手 Project G-Assist 首次大更新。新模型視訊記憶體佔用降低 40%，門檻直接下放到 6GB 視訊記憶體的 RTX 桌上型電腦和筆記本。使用者用語音或文字就能調設定、測幀率，還能在外掛中心用自然語言裝外掛。
Nvidia 開源 Nemotron-Nano-9B-v2：單張 A10 能跑，思考過程一鍵開關
Nvidia 今日釋出開源小模型 Nemotron-Nano-9B-v2，專為單張 A10 GPU 最佳化。它採用 Mamba 與 Transformer 混合架構，速度提升最高達 6 倍；開發者能用 /think 或 /no_think 隨時開關推理思考，並自由設定思考 token 預算來平衡延遲與準確率。
NVIDIA 開源百萬小時語音資料集 Granary，以及兩款多語言模型
NVIDIA 聯合卡耐基梅隆大學等開源多語言語音資料集 Granary，涵蓋約 100 萬小時音訊與 25 種歐洲語言。同步上線的 Canary-1b-v2 轉錄準確率登頂 Hugging Face 榜首，Parakeet 模型則主打高吞吐即時轉錄，大幅降低小語種語音 AI 的開發門檻。
NVIDIA 上線 FLUX.1 Kontext NIM 微服務：視訊記憶體降至 7GB，速度翻倍
NVIDIA 推出 FLUX.1 Kontext [dev] NIM 微服務。通過 FP8 與 FP4 量化，模型佔用從 24GB 最低壓縮至 7GB，結合 TensorRT 帶來超 2 倍推理加速，且支援在 ComfyUI 中一鍵呼叫。
路透社曝光：美國在先進 AI 晶片貨運中偷裝追蹤器，嚴查走私入華
據路透社報道，美國執法部門在涉嫌非法違規流向中國的先進 AI 晶片及伺服器貨運中秘密植入定位追蹤器。供應鏈訊息稱，戴爾和超微裝有 Nvidia、AMD 晶片的包裝箱乃至伺服器內部均曾發現此類裝置。這表明美方在截斷高階算力流向中國的執法手段上大幅收緊。
Stability AI 聯手 NVIDIA 推出 SD3.5 NIM：企業生成提速 1.8 倍
Stability AI 聯合 NVIDIA 推出 Stable Diffusion 3.5 NIM 微服務，加速企業級部署。基於 TensorRT 最佳化，在 H100 上影像生成速度比 PyTorch 提升 1.8 倍，並把 SD3.5 Large 與 Depth、Canny 等 ControlNet 打包進同一容器。
輝達與 AMD 將向美國政府上交 15% 對華晶片出口收入
Nvidia 與 AMD 達成協議，將向中國出口 AI 晶片收入的 15% 上繳給美國政府。特朗普透露最初要價 20%，黃仁勳談下了 5%。此前針對 H20 和 MI308 的禁令現已解除，美方未來還可能批准效能削減 30% 至 50% 的 Blackwell 特供版入華。
NVIDIA 釋出物理 AI 模型 Cosmos Reason：懂常識，給機器人當大腦
NVIDIA 在 SIGGRAPH 釋出面向機器人開發的 Omniverse 新庫與 Cosmos 系列世界模型。其中 7B 引數的 Cosmos Reason 具備物理常識與空間推理能力，能直接充當機器人的決策大腦。這意味著開發者能靠高擬真模擬與合成數據，大幅縮短實體機器人的訓機週期。
特朗普透露曾想拆分輝達：顧問稱追趕需十年，已被黃仁勳說服
特朗普在華盛頓演講時透露，自己起初得知輝達市佔率極高後曾想將其拆分引入競爭，但在被顧問告知別人至少要追十年並結識黃仁勳後打消了念頭。黃仁勳隨後還成功說服特朗普政府，允許輝達向中國出口其 H20 晶片。
OpenAI 聯手 Oracle 擴建 Stargate：新增 4.5 GW 算力，可容納 200 萬張晶片
OpenAI 宣佈與 Oracle 達成協議，在美國新增 4.5 GW 的 Stargate 資料中心容量。算上得州阿比林專案，其在建算力容量已突破 5 GW，可容納超 200 萬張晶片。得州站點已進駐首批 Nvidia GB200 機架，並開始執行早期訓練和推理。
英國啟動 2.25 億英鎊超算 Isambard-AI：搭載 5400 塊輝達超芯
英國正式啟用耗資 2.25 億英鎊的國家級 AI 超級計算機 Isambard-AI。這臺配備 5400 塊輝達超級晶片的機器運算速度是普通筆記本的 10 萬倍，位列全球第 11，將為學術機構開放算力，主攻深膚色皮膚癌檢測與人群行為預測等課題。
Mira Murati 新公司獲 20 億美元融資：估值 120 億，首發產品將開源
前 OpenAI CTO Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab 宣佈完成 20 億美元融資，估值達 120 億美元，由 a16z 領投。Murati 透露團隊正打造協作型多模態 AI，計劃在未來幾個月內推出首款產品，其中包含面向開發者和研究者的重要開源元件。
輝達擬重啟對華供應 H20：美方鬆口放行，系稀土協議一部分
週二訊息，輝達正申請恢復對華銷售 H20 晶片並獲美方保證，美商務部稱此舉系稀土貿易協議的一部分。此前 4 月禁令預計讓輝達損失 150 億美元營收。供貨重啟引發中國科技公司搶購，但此舉也遭到美國兩黨議員的質疑與批評。
Meta 斥資數千億美元建 AI 資料中心：首批達數吉瓦，還要造 5 吉瓦巨無霸
Meta 宣佈將投資數千億美元建設多吉瓦級 AI 資料中心。首個叢集 Prometheus 預計明年上線，後續的 Hyperion 功耗更達 5 吉瓦，是 OpenAI 規劃專案的三倍以上。這些算力將支援新成立的超級智慧實驗室，搭配輝達 GPU 和自研 MTIA 晶片。
英特爾 CEO 承認追趕 AI 訓練為時已晚：已跌出前十，轉向端側與智慧體
據媒體報道，英特爾新任 CEO Lip-Bu Tan 在內部員工問答中直言，英特爾已跌出全球前十大半導體公司，並在 AI 訓練賽道已無法追趕。英特爾將不再硬碰輝達的資料中心訓練晶片，戰略重心全面轉向 PC 端側 AI 與自主智慧體。
NVIDIA 詳解 Helix 並行：百萬 token 即時推理，併發提升 32 倍
NVIDIA 介紹了專為 Blackwell 架構打造的 Helix 並行技術。它將注意力機制與前饋網路階段解耦，解決超長文本解碼時的視訊記憶體頻寬瓶頸。在固定延遲下，單卡併發使用者量最多可提高 32 倍，目前正逐步接入主流推理框架。
NVIDIA 聯手 Black Forest Labs：FLUX.1 Kontext 獲 TensorRT 加速
NVIDIA 宣佈為 Black Forest Labs 的影像編輯模型 FLUX.1 Kontext [dev] 提供 TensorRT 加速。通過量化將模型體積壓縮至 12GB（FP8）和 7GB（FP4），推理效能提升超 2 倍，創作者在本地 RTX 顯示卡上即可靠自然語言輕鬆修圖。
OpenAI 澄清晶片傳聞：正在測 Google TPU，但短期不大規模部署
OpenAI 澄清暫無大規模部署 Google TPU 的計劃。雖然 OpenAI 證實正進行早期測試，但當前核心算力依然牢牢繫結 Nvidia，輔以 AMD 和 CoreWeave。此外，OpenAI 正與博通、台積電合作自研晶片，預計將於今年完成流片。