報道稱 OpenAI 採用 Google TPU：分攤輝達依賴，降低推理成本
據路透社報道，OpenAI 已開始租用 Google 的 TPU 晶片來執行 ChatGPT 等產品。這是 OpenAI 計算基礎設施首次大舉跳出 Nvidia GPU 體系，核心目的是應對破億日活帶來的推理成本與供應風險。
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NVIDIA 釋出 Isaac Sim 5.0 與 Lab 2.2：物理模擬工具開啟早期預覽
NVIDIA 在 GitHub 上開放 Isaac Sim 5.0 與 Isaac Lab 2.2 的早期開發者預覽版。新版本主開啟源、合成數據生成擴充套件和新機器人模型，讓開發者能在基於物理的模擬環境裡直接訓練與驗證機器人。
NVIDIA 聯手德國電信建工業 AI 雲：一期上線 1 萬塊 Blackwell
NVIDIA 宣佈聯手德國電信建設歐洲首個工業 AI 雲。這是德國最大的單體 AI 設施，一期部署 1 萬張 Blackwell GPU，專供製造業做數字孿生、工程模擬與機器人研發，加速推進歐洲的主權 AI 佈局。
NVIDIA 聯手 Stability AI：TensorRT 讓 SD 3.5 視訊記憶體狂省 40%，速度翻倍
NVIDIA 聯合 Stability AI 為 Stable Diffusion 3.5 推出 TensorRT 加速與 FP8 量化。SD3.5 Large 視訊記憶體需求從 18GB 驟降至 11GB，生成速度飆升 2.3 倍，主流消費級 RTX 顯示卡也能輕鬆跑起大模型。
押注「納德拉時刻」：新總裁 Patel 帶領思科重構 AI 基礎設施
本週 Cisco Live 期間，思科新任總裁 Jeetu Patel 推動產品線深度整合並深化與輝達的 AI 合作，帶動股價年內漲超 10%。業內將這次動作與微軟當年轉向雲和 AI 的改革相提並論。最值得關注的是，思科正全力打破系統割裂，重回產品創新驅動。
Mistral AI 推出 Mistral Compute：做歐洲自己的全棧 AI 算力平臺
Mistral AI 推出 AI 基礎設施平臺 Mistral Compute。該方案涵蓋 GPU、編排、API 及套件，提供從裸金屬到託管 PaaS 的私有全棧服務，旨在擺脫對美中少數雲巨頭的依賴並強調資料主權。
DeepL 部署輝達 B200：翻譯整個網際網路縮短至 18 天
週三，DeepL 宣佈部署搭載輝達 B200 的 DGX SuperPOD 系統。新算力將把翻譯整個網際網路的時間從原本的 194 天大幅壓縮至 18 天。DeepL 表示，算力升級不僅能支援研發更強的大模型，還能直接改善今年推出的 Clarify 等上下文翻譯功能。
思科全面升級網路產品線：從 400G 光模組到園區交換機，全力疏通 AI 瓶頸
本週，思科在 Cisco Live 上全面升級了面向 AI 的網路產品線，涵蓋資料中心管理軟體、400G 光模組及搭載 SiliconOne 晶片的園區交換機。統一儀表板內建了排障 AI 助手，並聯合輝達擴充套件 AI Pod 方案，旨在打通 AI 流量暴漲下的傳輸堵點。
AMD 收購光子初創 Enosemi：押注 CPO 光互連，加速對標輝達機櫃方案
AMD 宣佈收購光子晶片初創公司 Enosemi，具體交易金額未披露。Enosemi 專注研發資料中心光纖網路晶片，此次收購將重點支援 AMD 研發共封裝光學（CPO）技術。CPO 可將光收發器直接整合進交換晶片，大幅降低超大規模 AI 機櫃的互連延遲與成本。
NVIDIA 推出 Llama Nemotron Nano 4B：邊緣端小模型，吞吐量提升 50%
NVIDIA 推出面向邊緣裝置的開源推理模型 Llama Nemotron Nano 4B。該模型針對程式設計、複雜數學和函式呼叫等場景最佳化，比 80 億引數以內的同類模型吞吐量高出 50%，支援在 Jetson 和 RTX GPU 上部署，主打低成本混合推理。
Google 推出 SynthID Detector：一鍵檢測文本、影像與音影片中的 AI 水印
Google 推出驗證門戶 SynthID Detector，可一站式檢測文本、音訊、影像和影片中是否嵌入了 SynthID 水印，並圈出具體片段。目前已圈定超 100 億件內容的水印，正先面向記者、媒體和研究人員開放候補申請。
黃仁勳 COMPUTEX 演講：AI 基礎設施將催生萬億美元市場
NVIDIA CEO 黃仁勳在 COMPUTEX 2025 演講中表示，AI 正在從傳統資料中心走向產出 Token 的「AI 工廠」，催生數萬億美元的新基礎設施產業。現場還公佈了互連架構 NVLink Fusion、個人超算 DGX Spark 以及機器人物理引擎 Newton。輝達正加速把算力打包成標準化工業能力。
NVIDIA 單路 Grace CPU C1 獲生態力挺：能效翻倍攻入邊緣與電信
NVIDIA 在 COMPUTEX 上公佈單 CPU 架構的 Grace CPU C1 獲得富士康、超微等廠商支援。該晶片主打高能效，聲稱能耗表現是傳統 CPU 的兩倍，專門面向邊緣、電信 AI-RAN 和儲存等對功耗極度敏感的場景。
NVIDIA推AI資料平臺參考設計：聯手儲存巨頭，專為AI智慧體造底座
NVIDIA聯合Dell、IBM、NetApp等主流廠商推出基於NVIDIA AI Data Platform的儲存與伺服器方案。該設計整合GPU、DPU與網路微服務，讓算力貼近儲存端，專門加速智慧體AI對企業海量私有文件的檢索與多步推理。
NVIDIA 升級人形機器人模型 GR00T N1.5：合成數據將訓練縮至 36 小時
NVIDIA 在 COMPUTEX 推出人形機器人模型 Isaac GR00T N1.5 及合成數據方案 GR00T-Dreams。系統僅需一張圖片即可生成機器人在新環境中的動作影片並提取動作標記，將原先近 3 個月的人工資料採集訓練縮短至 36 小時。
NVIDIA 釋出 NVLink Fusion：開放互連架構，讓定製晶片無縫接入 AI 工廠
NVIDIA 釋出 NVLink Fusion 互連方案，允許第三方定製晶片直接接入 NVLink 機架架構。聯發科、Marvell、高通和富士通等已率先支援。這意味著雲廠商能將自研 ASIC 或 CPU 融入輝達生態，打造半定製的超大規模 AI 工廠。
LM Studio 0.3.15 支援 CUDA 12.8：RTX 顯示卡推理吞吐最高提升 35%
LM Studio 釋出 0.3.15 版本，正式接入 CUDA 12.8 並最佳化 RTX 顯示卡推理。更新引入 CUDA graph 與 Flash Attention 技術，使本地模型吞吐量最高提升 35%，支援從 RTX 20 系列到 Blackwell 架構顯示卡。新版還加入了 tool_choice 引數，方便本地部署智慧體與 RAG 工作流。
ServiceNow 聯手輝達推出 Apriel Nemotron 15B：開源 15B 推理模型主攻企業智慧體
週二，ServiceNow 與 Nvidia 聯手推出開源推理模型 Apriel Nemotron 15B，主打低延遲與低成本，專門承載企業級智慧體工作流。該模型可作為 Nvidia NIM 微服務執行；雙方還同步公開了聯合資料飛輪架構，幫助企業基於工作流資料持續微調模型。
Nvidia 開源語音模型 Parakeet-TDT-v2：1 秒轉錄 1 小時音訊
Nvidia 在 Hugging Face 開源語音識別模型 Parakeet-TDT-0.6B-v2。引數量 6 億，在自家 GPU 上僅需 1 秒就能轉錄 1 小時音訊，登頂開源 ASR 榜單。最值得關注的是其採用 CC-BY-4.0 協議，允許開發者免費商用。
Nvidia 再度為中國定製 AI 晶片：H20 被禁後接洽阿里騰訊
據外媒報道，在 H20 遭美方限制導致 55 億美元損失後，Nvidia 正再次研發符合最新出口管制的中國特供 AI 晶片，並向阿里、騰訊和字節跳動通報了方案。面對華為 Ascend 910C 等本土晶片的加速替代，Nvidia 試圖守住佔其 13% 銷售額的中國市場。