Mira Murati 新公司獲 20 億美元融資：估值 120 億，首發產品將開源

如果要在矽谷挑一個最值錢的「概念」，前 OpenAI 高管離職創業大概能排進前三。哪怕一行公開程式碼都沒寫、一個 demo 都沒放，支票簿就已經排著隊送上門了。

前 OpenAI 技術長 Mira Murati 正式宣佈，她創立的新公司 Thinking Machines Lab 完成了 20 億美元的新一輪融資。本輪融資由知名風投 a16z 領投，輝達、AMD、思科、Accel、ServiceNow 以及量化巨頭 Jane Street 等一眾科技巨頭和機構跟投。

算上這筆錢，這家今年 2 月才低調創立的初創公司，估值已經直接飆到了 120 億美元。成立不到一年，在沒有任何公開產品的情況下邁入百億俱樂部，Murati 再次證明了自己在資本市場上的巨大號召力。

首發產品要帶「重要開源元件」

拿了這麼多錢，Thinking Machines Lab 到底要做什麼？

Murati 在社交平臺上把公司的使命定義為推進「協作型通用智慧」。說白了，他們想做的不是那種只能冷冰冰接指令的問答機器人，而是能像真人同事一樣協同工作的多模態 AI。

按照她的說法，這種多模態系統能夠適應人類最自然的互動方式，融合對話、視覺以及日常工作中那些繁雜的協作流程。更關鍵的是交付節點，Murati 明確透露，團隊會在未來兩三個月內端出第一款產品。

有意思的是，首款產品裡將包含一個相當重要的開源元件。在閉源模型大行其道的當下，一家背靠數十億美元估值的頂尖團隊願意拿出一部分成果開源，主要就是為了吸引研究人員和初創公司，幫他們去定製屬於自己的模型。

Murati 還承諾，團隊很快會對外分享前沿科學研究，幫助整個學術界和開發圈更好地理解前沿 AI 系統。

藏在潛行模式下的賺錢野心

儘管 Murati 強調開源和科研共享，但這家公司的商業算盤打得並不保守。

此前據外媒 The Information 報道，Thinking Machines Lab 的商業規劃裡包含著非常實際的落地路徑：他們計劃為企業客戶開發定製化的 AI 模型，核心目標直截了當，就是幫企業提升利潤。

這種左手拉攏開發者、右手扎進企業級定製服務的打法，在當前的生成式 AI 賽道里其實相當務實。畢竟光靠做通用大模型的推理服務，成本高昂且競爭極度內捲，而直接解決大企業的降本增效，是眼下少有的能快速跑通現金流的方向。

眼下除了大肆吸金，他們還在開放招攬各路動手能力強的頂尖人才，試圖把學術前沿迅速轉化成可用的產品工具。

為什麼重要

在我們看來，Thinking Machines Lab 這輪融資和預告，給當前的 AI 格局帶來了三個很有意思的變數。

首先是前 OpenAI 核心團隊的分流競賽正式進入白熱化。如今市場上除了仍在領跑的 OpenAI，還有 Ilya Sutskever 創立的 SSI，以及 Murati 的 Thinking Machines Lab。巨頭和頂級 VC 們近乎瘋狂地把數十億資金押在這幾個關鍵人物身上，哪怕產品還在襁褓之中，也在所不惜。這意味著前沿模型的軍備競賽門檻被進一步焊死在百億美元級別。

其次，首發產品承諾包含「重大開源元件」，走了一步很聰明的差異化棋子。現在的開源開發者對頂級多模態能力非常渴求，但市面上真正能打的開源多模態系統屈指可數。如果 Murati 團隊能把前 OpenAI 級別的部分多模態底座開放出來，哪怕只是一部分模組，也能迅速在研究社群里拉起龐大的聲量和生態支援，把開發者拉進自己的陣營。

不過隱患同樣擺在眼前。百億估值的壓力絕不是鬧著玩的，市場留給他們的寬容度會非常有限。幾個月後的首發產品究竟是能讓人眼前一亮的革命性互動，還是換湯不換藥的企業定製套殼？如果首發產品不及預期，鉅額估值帶來的反噬同樣會很猛烈。對普通開發者和創業公司來說，現在沒必要盲目跟風神話他們，不妨坐穩看戲，等兩三個月後看看他們放出的開源工具到底有沒有真材實料。