NVIDIA 聯手 ServiceNow:推自主桌面智慧體 Project Arc
NVIDIA 與 ServiceNow 宣佈深化合作,公佈桌面智慧體 Project Arc。它面向開發者與 IT 人員,能接管本地終端與應用執行復雜多步任務;同時藉助開源安全執行時 NVIDIA OpenShell 進行沙盒隔離與許可權管控,讓企業智慧體在安全可控的前提下自主運作。
NVIDIA 與 ServiceNow 宣佈深化合作,公佈桌面智慧體 Project Arc。它面向開發者與 IT 人員,能接管本地終端與應用執行復雜多步任務;同時藉助開源安全執行時 NVIDIA OpenShell 進行沙盒隔離與許可權管控,讓企業智慧體在安全可控的前提下自主運作。
Nvidia 與建築商 PulteGroup、初創公司 Span 達成合作,計劃在新建房屋的牆壁上安裝微型資料中心。每臺裝置配備 16 塊 Nvidia Blackwell GPU、4 顆 AMD EPYC CPU 及 3TB 記憶體,利用住宅閒置電力執行 AI 推理,讓普通住宅變成分散式算力節點。
Nvidia 公佈全身數字人系統 D-Rex。它把表演與光照解耦,先在白光下生成帶表情動作的全身 Avatar,再用擴散模型疊加目標 HDR 光照。這意味著數字人既能保持細膩神態,又能無縫融入任意虛擬場景。
NVIDIA 釋出開源全模態模型 Nemotron 3 Nano Omni。它將視覺、音訊與語言統一進單一系統,吞吐量比同類開源全模態模型最高提升 9 倍。最值得關注的是,它免去了智慧體在獨立模型間流轉資料的延遲,大幅加速計算機操作與多模態推理。
NVIDIA 推出開源量子 AI 模型家族 Ising,用於量子處理器校準和糾錯。其中校準模型基於視覺語言模型,將處理器校準時間從數天壓至數小時;解碼模型比行業基準 pyMatching 提速達 2.5 倍、準確度高 3 倍。
Elgato 釋出 Stream Deck 7.4 配置指南,首次通過開放協議 MCP(模型上下文協議)向 AI 工具開放控制權限。使用者配置專用動作面板後,可通過 NVIDIA Project G-Assist 語音指令或 Claude Desktop 文本觸發開播、切場景等聯動,無需動手敲按鍵。
OpenAI 宣佈完成 1220 億美元新一輪融資,投後估值達 8520 億美元。公司目前月營收達 20 億美元,ChatGPT 周活超 9 億。這筆鉅額資金將用於算力基礎設施建設,並計劃把 ChatGPT、Codex 與智慧體整合為統一的 AI 超級應用。
Instacart 近日公佈生鮮零售「實體 AI」方案,為 Caper Cart 智慧購物車搭載 NVIDIA Jetson 晶片。推車融合攝像頭、感測器與定位系統在本地直接運算,在顧客逛店時即時給出品類建議,據稱帶動合作零售商的客單價實現兩位數增長。
據《華爾街日報》報道,特朗普任命黃仁勳、扎克伯格、埃裡森及布林進入總統科技顧問委員會。該委員會主要就 AI、經濟與國家安全提供政策建議,由 David Sacks 等人牽頭。這意味著頭部科技巨頭將更深度地介入全美 AI 政策與監管走向。
輝達 CEO 黃仁勳在 Lex Fridman 播客中表示,他認為人類「現在已經實現 AGI」。但當主持人追問其能否創辦十億美元公司時,他又隨即找補,稱智慧體往往熱度只能維持幾個月,十萬個智慧體造出輝達的機率依然是零。
據 TechCrunch 報道,矽谷科技公司正興起將 AI token 算力預算納入工程師薪酬包,額度可達 10 萬甚至 25 萬美元。黃仁勳預測算力額度將成為招聘標配。但業內提醒,算力預算無法折現和升值,背後往往還捆綁著產出翻倍的隱形壓力。
Blue Origin 向 FCC 申請推進 Project Sunrise,擬在太陽同步軌道部署多達 51,600 顆衛星作為太空資料中心。該專案希望利用不間斷太陽能繞過地面電網限制,但這一設想在業內爭議巨大,Sam Altman 等人曾公開直斥其荒謬。
本週在 NVIDIA GTC 上,Runway 與 NVIDIA 展示了一款執行在 Vera Rubin 上的即時高畫質影片模型研究預覽。該模型能即時生成高畫質影片,首幀延遲低於 100 毫秒,並將支撐其通用世界模型 GWM-1。目前這項技術僅為研究預覽,尚未正式上線。
NVIDIA 在 GTC 上宣佈 CloudXR 6.0 原生整合 Apple Vision Pro。藉助動態注視點串流,本地或雲端 RTX GPU 可將高精度 4K 畫面以低延遲推送到頭顯,告別傳統輕量化降質。開發者即日起可用 Swift 框架構建應用,系統更新定於今年春季推送。
Nvidia 在 GTC 2026 釋出 Groq 3 LPU 晶片及配套的 Groq 3 LPX 機架。這是其耗資 200 億美元技術授權後的首款成果,單機架整合 256 顆 LPU,與 Vera Rubin GPU 配合可將每兆瓦吞吐量提升 35 倍,目標以每秒 1500 token 專攻多智慧體協同。
Mistral 釋出開源模型 Mistral Small 4。它採用 MoE 架構,總引數 119B 且每 token 僅啟用 6B,首次把推理、多模態與智慧體程式設計整合到單一模型,支援 256k 上下文與可調節推理力度。相比前代延遲降低 40%,且在同等精度下輸出更簡短,大幅節約推理成本。
前 Meta 工程師創辦的初創公司 Memories.ai 宣佈與輝達合作,基於 Cosmos-Reason 2 為可穿戴裝置與機器人打造「視覺記憶層」。它讓硬體能檢索並回憶第一人稱影片畫面,彌補了當前 AI 記憶侷限於文本的短板。
NVIDIA 推出太空計算平臺,涵蓋 Space-1 Vera Rubin 模組、IGX Thor 與 Jetson Orin。其中 Rubin 模組太空推理算力達 H100 的 25 倍,支援在軌直接執行大模型。IGX Thor 等現已供貨,Rubin 模組隨後推出。
NVIDIA 在 GTC 上釋出 DLSS 5,稱其為 2018 年光線追蹤以來最大的圖形突破。它利用即時神經渲染模型注入逼真光影與材質,最高支援 4K 即時執行。黃仁勳稱其為圖形領域的「GPT 時刻」,預計今年秋季正式推出。
NVIDIA 在 GTC 上釋出 NemoClaw 軟體棧,專為 OpenClaw 智慧體平臺設計。使用者單條命令即可部署 Nemotron 模型與 OpenShell 沙箱執行時,支援在 RTX PC 或 DGX 上本地全天候執行,並通過隱私路由呼叫雲端模型,補齊安全與隱私護欄。