NVIDIA 成立開源大模型聯盟：聯手 Mistral 打造 Nemotron 4
NVIDIA 宣佈成立 Nemotron Coalition 開源聯盟，聯合 Mistral AI、Cursor、Perplexity 等團隊研發前沿開源模型。首個專案是由 NVIDIA 與 Mistral 聯合開發的基座模型，將在 DGX Cloud 上訓練並完全開源，作為新一代 Nemotron 4 的底座。
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Perplexity 全線接入 NVIDIA Nemotron 3 Super：涵蓋 App、API 與 Computer
Perplexity 宣佈在其產品線中全面接入 NVIDIA 的 Nemotron 3 Super 模型。該模型已同步上線 Perplexity 主應用、Agent API 以及 Perplexity Computer，無論是日常搜尋使用者還是呼叫 API 搭建智慧體的工作流開發者均可直接選用。
NVIDIA 開源 Nemotron 3 Super：專為智慧體打造，吞吐量提升 5 倍
NVIDIA 開源大模型 Nemotron 3 Super。該模型總引數達 1200 億，推理時僅啟用 120 億，並提供 100 萬 token 上下文。其混合 Mamba 與 MoE 架構將智慧體工作流吞吐量提升最高 5 倍，有效解決了多智慧體協作時的上下文膨脹與高昂推理成本問題。
NVIDIA 升級 ComfyUI：簡化介面免連線，4K 超分提速 30 倍
本週在 GDC 上，NVIDIA 宣佈為 ComfyUI 推出全新 App View 模式，並上線 RTX 影片超解析度節點。使用者無需連線即可輸入提示詞生成影片；藉助 RTX 50 系列顯示卡的 NVFP4 格式與超分技術，4K 放大提速 30 倍，視訊記憶體佔用降低 60%。
NVIDIA 投資 Thinking Machines：明年初部署 1 吉瓦 Rubin 系統
NVIDIA 宣佈與 Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 達成多年戰略合作，並對其進行重大投資。雙方計劃在明年初部署至少 1 吉瓦的下一代 Vera Rubin 系統，用於前沿模型訓練與推理。這意味著頂尖 AI 算力軍備競賽已全面邁入吉瓦級時代。
傳輝達將推開源智慧體平臺 NemoClaw：主打企業安全，不限自家晶片
據 Wired 報道，輝達計劃推出開源企業級 AI 智慧體平臺 NemoClaw，已向 Salesforce、Google 等推介。該平臺自帶安全與隱私工具，用於排程智慧體執行任務，且不限制必須使用輝達晶片。輝達正藉此切入火爆但安全隱患頻出的企業 Agent 市場。
黃仁勳盛讚 OpenClaw：3 周超越 Linux 30 年，是有史以來最重要軟體
Nvidia CEO 黃仁勳在公開會議上盛讚開源智慧體工具 OpenClaw，稱其是有史以來最重要的軟體釋出。他指出 OpenClaw 僅用 3 周便超越了 Linux 30 年的普及度，證明 AI 能完美復刻複雜工作流。最值得關注的是，智慧體爆發預計將推動算力與 Token 消耗飆升多達 1000 倍。
黃仁勳稱或不再投資 OpenAI 與 Anthropic：IPO 在即、局勢複雜化
週三，Nvidia CEO 黃仁勳在大會上表示，公司近期對 OpenAI 和 Anthropic 的投資很可能是最後一次，稱兩家公司預計年內 IPO 將關閉投資視窗。此前 Nvidia 對 OpenAI 的承諾已縮水至 300 億美元，外界認為其正抽身日益複雜的局勢。
OpenAI 獲 1100 億美元融資：投前估值 7300 億，ChatGPT 周活 9 億
OpenAI 宣佈完成 1100 億美元融資，投前估值達 7300 億美元，資金來自亞馬遜（500 億）、軟銀和 NVIDIA（各 300 億）。官方同時披露 ChatGPT 周活已突破 9 億，此輪資金將重點用於鎖定吉瓦級訓練與推理算力。
NVIDIA 醫療 AI 調查：70% 機構已落地，85% 高管稱帶來增收
NVIDIA 釋出第二期醫療與生命科學 AI 調查報告，70% 的受訪機構已在實際業務中部署 AI。85% 的受訪高管表示 AI 帶來了營收增長，醫學影像與藥物研發成為投資回報最明顯的場景。同時，82% 的機構將開源軟體和模型視為關鍵戰略支柱。
美官員稱 DeepSeek 繞過禁令：用輝達 Blackwell 晶片訓練新模型
據路透社週二報道，特朗普政府高階官員稱 DeepSeek 違規使用輝達 Blackwell 晶片訓練即將釋出的新模型，算力疑似集中在內蒙古資料中心。美方還認為其會抹除晶片使用痕跡。這一訊息讓華盛頓關於限制晶片出口的內部爭論進一步加劇。
Taalas 推出 HC1 晶片：將模型刻進硬體，每秒輸出 17000 token
Taalas 推出專用 AI 晶片 HC1，把 Llama 3.1 8B 直接硬編碼進矽片。其輸出速度高達每秒 17000 token，據稱達到輝達 B200 的 40 倍，且功耗降至十分之一。存算一體消除了記憶體瓶頸，不過它專芯專用，無法換跑其他模型。
Meta 鎖定 NVIDIA 多年長約：將部署 Rubin 平臺與機密計算
Meta 宣佈與 NVIDIA 達成多年期戰略合作，將部署下一代 Vera Rubin 架構以支撐 AI 訓練與推理。Meta 還將在基礎設施中全面採用 Spectrum-X 乙太網路，並將機密計算引入 WhatsApp 私聊。扎克伯格表示，最終目標是向全球普及「個人超級智慧」。
NVIDIA 推出三圖示例編輯器 LoRAWeave：給一對前後對比圖，精準克隆修圖風格
NVIDIA 提出影像編輯方案 LoRAWeave。與單參考圖不同，它需要輸入編輯前、編輯後兩張示例圖以及目標圖，自動提取變換規律並應用到新圖上。這種視覺類比方式復刻風格更穩，尤其適合用語言難以描述的複雜畫面處理。
NVIDIA 釋出指南：教你在 RTX 顯示卡與 DGX Spark 上免費跑 OpenClaw
NVIDIA 釋出指南，詳解如何在 GeForce RTX 顯示卡和 DGX Spark 上本地部署 AI 智慧體 OpenClaw。藉助 Ollama 或 LM Studio 驅動本地模型，不僅能免去常駐智慧體高昂的雲端 API 賬單，還能確保個人檔案與資料完全留在本地。不過 NVIDIA 也提醒，本地智慧體接管系統許可權時務必注意安全防護。
Monarch RT 開源：單張 RTX 5090 跑出 16 FPS 即時影片生成
加速架構 Monarch RT 正式亮相，能在單張消費級 RTX 5090 顯示卡上以每秒 16 幀即時生成影片。其注意力機制比 FlashAttention 快近 4 倍，且畫質保留了密集註意力的約 95%。這意味著開發者無需依賴雲端算力叢集，完整程式碼已在 GitHub 開源。
Nvidia 推出 DMS 技術：KV 快取壓縮達 8 倍，長思考推理成本大降
Nvidia 研究團隊推出動態記憶體稀疏化技術 DMS，可將大模型 KV 快取壓縮最高 8 倍。它訓練 Llama 3、Qwen 3 等模型自主決定保留或清除哪些 token，並引入「延遲驅逐」機制防誤刪。同等視訊記憶體下推理吞吐可提升數倍，技術已整合進 Nvidia Model Optimizer 框架。
Nvidia 聯合高校釋出 DreamDojo：用 4.4 萬小時人類影片教機器人搞懂物理
Nvidia 聯合斯坦福等機構釋出機器人世界模型 DreamDojo。它通過 4.4 萬小時人類第一視角影片預訓練掌握通用物理常識，再針對特定機型微調，還支援 10 FPS 即時互動。這意味著機器人不用堆砌昂貴的真機演示，看影片就能學會與實體世界互動。
OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex：寫程式碼提速 25%，還幫團隊除錯了自己
OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex，不僅在 SWE-Bench Pro 等測試中重新整理紀錄，推理速度還提升了 25%。最特別的是，團隊在開發早期就用它來除錯自身的訓練與部署。它支援即時邊幹活邊交流，能在長程任務中自主呼叫終端並完成端到端開發。
Intel 宣佈將生產 GPU：殺入輝達主場，由新挖角高管帶隊
週二，Intel CEO Lip-Bu Tan 在 Cisco AI Summit 上宣佈，公司將開始生產 GPU 晶片。這項用於遊戲和 AI 訓練的計劃仍處於早期階段，團隊已吸納前高通副總裁 Eric Demers。這也標誌著試圖逆風翻盤的 Intel，正式殺入輝達的核心腹地。