Intel 宣佈將生產 GPU：殺入輝達主場，由新挖角高管帶隊

兜兜轉轉之後，Intel 還是決定一腳踩進 Nvidia 的主場。

在 Cisco AI Summit 上，Intel 執行長 Lip-Bu Tan 宣佈，公司將開始生產圖形處理器（GPU）。對於靠傳統 CPU 起家的 Intel 來說，這是追趕 AI 浪潮最直接、但也最難的一步棋。

悄悄挖人，從零攢局

根據路透社的報道，這項 GPU 新業務將由 Intel 資料中心業務部執行副總裁兼總經理 Kevork Kechichian 牽頭。他是去年 9 月 Intel 密集招攬工程骨幹時加盟的高管。

除了他，Intel 還在今年 1 月挖來了 Eric Demers。這位老將在 Qualcomm 待了超過 13 年，此前擔任工程高階副總裁，在圖形架構設計上經驗豐富。

不過，這項計劃目前還處在非常早期的階段。Lip-Bu Tan 表示，公司接下來的具體產品和戰略，會根據客戶的實際需求來摸索和調整。

剛說要瘦身，扭頭做起加法

這番動作之所以讓人意外，是因為 Tan 去年 3 月剛接任 CEO 時，對外強調的還是精簡機構、聚焦核心業務。

在半導體行業裡，GPU 雖然也是晶片，但其架構和生態邏輯與傳統 CPU 完全不同。過去這幾年，Nvidia 憑藉在 GPU 和 AI 加速卡上的絕對壟斷，市值和話語權已經把老牌晶片巨頭甩在身後。

在資料中心算力預算幾乎全被 GPU 吸走的當下，哪怕 Intel 嘴上喊著聚焦，也實在無法繼續在 AI 加速領域交白卷了。

為什麼重要

從買家角度來看，無論是雲端計算廠商還是大模型團隊，苦 Nvidia 溢價與產能緊張久矣。如果 Intel 能拿出可用的 GPU，市場多一個供貨選項永遠是好事。但現階段它還在早期摸索，客戶短期內根本等不來成型的現貨。

對行業來說，Intel 此時宣佈造 GPU，很難說能對 Nvidia 構成實質性威脅。硬體層面的晶圓製造和電路設計只是第一道關口，更深的護城河在於開發者生態。缺乏類似 CUDA 的開發工具鏈支援，再好的晶片也只能在機房吃灰，AMD 追趕了多年尚且吃力，留給 Intel 的時間更緊迫。

我們認為，Intel 這一步走得相當糾結：不做 GPU 就徹底丟掉 AI 時代的核心算力入口，做 GPU 又是在別人經營了十幾年的鐵桶陣裡硬碰硬。從 Qualcomm 挖老將、緊盯客戶需求起步是務實的做法，但它能不能承受住早期巨大的研發虧損與生態落差，依然是個巨大的問號。