NVIDIA 聯手蘋果與谷歌：Blackwell GPU 進駐 Apple 私有云
NVIDIA 宣佈其機密計算 Blackwell GPU 將用於支援 Apple 私有云計算（PCC）。該服務正拓展至 Google Cloud，用來執行融合 Gemini 技術的 Apple 基礎模型。硬體級加密能確保任何人都無法讀取使用者資料。
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NVIDIA 推出 Nemotron 3 Ultra：混合架構吞吐提 5 倍，專攻長程智慧體
NVIDIA 釋出開源模型 Nemotron 3 Ultra。該模型總引數 550B、啟用引數 55B，採用 Mamba 與 Transformer 混合架構，吞吐量達同類開源模型 5 倍，能將智慧體任務成本降低最高 30%。官方同步推出了 4B 安全護欄模型及低延遲多語言語音模型。
微軟釋出桌面 AI 開發者主機：配 128G 統一記憶體，本地跑 120B 大模型
Microsoft 在 Build 大會上釋出迷你開發者電腦 Surface RTX Spark Dev Box。它搭載 NVIDIA RTX Spark 晶片與 128GB 統一記憶體，提供 1 Petaflop 算力，可在本地執行 120B 模型。該裝置主打本地優先 AI 開發以節省雲端呼叫開銷，預計今年晚些時候在美髮售。
微軟 Build 2026 大更新：讓 Windows 成為智慧體原生開發底座
微軟在 Build 2026 上推出一系列面向智慧體與 AI 開發的 Windows 新功能。包括用於安全隔離智慧體的 MXC 執行容器架構、原生 WSL 容器支援、Intelligent Terminal，以及全新的 Aion 1.0 本地端側小模型。微軟希望讓開發者在本地裝置上更安全地構建與執行 AI 智慧體。
Nous Research 開啟 Hermes Desktop 公測：本地原生執行智慧體
Nous Research 開啟 Hermes Desktop 公開預覽。該應用曾在輝達 CEO 黃仁勳的 GTC 主題演講中亮相，主打在本地裝置原生執行完整的 Hermes Agent，無需依賴雲端基礎設施。這意味著使用者可以直接利用自有硬體部署智慧體。
Perplexity 推出端雲混合編排器：敏感資料留本地，重活交給雲端
Perplexity 為其 Personal Computer 產品公佈混合推理編排器。系統能自動拆解任務，把財務與健康等隱私資料留在本地小模型處理，複雜計算路由給雲端前沿模型。該架構聯手 Intel 推出並支援輝達晶片，定於 7 月上線。
微軟 Build 前瞻：自研推理模型與開發者專屬 Windows 11 齊亮相
據報道，Microsoft 將在 Build 大會上公佈首款自研推理模型 MAI-Thinking-1，並推出專為開發者最佳化的 Windows 11 純淨環境。微軟還將展示整合助手的 Copilot 超級應用，並強化端側 AI 支援。不過該應用預計要到夏末才開啟預覽。
NVIDIA 釋出 Cosmos 3：讓機器人「先想後動」，直接輸出關節軌跡
NVIDIA 釋出開源世界基礎模型 Cosmos 3。它採用混合 Transformer 架構，融合視覺推理與原生動作生成，不僅能推演場景變化，還能直接輸出關節角度和軌跡點等機器人控制資料。Agile Robots 等公司已將其用於人形機器人訓練，模型現已在 Hugging Face 開源。
微軟釋出 Surface Laptop Ultra：搭 Blackwell GPU，本地可跑 120B 模型
Microsoft 宣佈推出 Surface Laptop Ultra，搭載 NVIDIA Blackwell RTX GPU 與最高 128GB 統一記憶體，提供 1 petaflop 的 AI 算力，可在本地執行 120B 引數大模型。裝置配備 15 英寸 mini-LED 觸控屏，峰值亮度 2,000 尼特，將於今年晚些時候上市。
NVIDIA 釋出 DGX Station for Windows：桌面直接跑萬億引數大模型
在 GTC Taipei 上，NVIDIA 宣佈推出 DGX Station for Windows，搭載 GB300 超級晶片。該系統擁有最高 748GB 統一記憶體和 20 petaflops FP4 算力，支援在本地執行萬億引數模型並並行排程數百個智慧體。戴爾、華碩等廠商的整機預計今年 Q4 上市。
NVIDIA 擴大 Hyperion 自動駕駛生態：聯手富士康與 Uber 落地 Robotaxi
NVIDIA 宣佈擴大 Hyperion 平臺生態，聯合富士康與 Uber 等夥伴推進 Level 4 自動駕駛出租車落地。富士康計劃 2028 年在高雄開跑，Uber 擬於年內在慕尼黑啟動。NVIDIA 試圖通過統一的車載算力與安全架構，加速全球 Robotaxi 規模化運營。
NVIDIA 釋出開源人形機器人參考設計：配宇樹本體與 Thor 晶片
NVIDIA 在 GTC Taipei 釋出 Isaac GR00T 開源人形機器人參考設計，整合宇樹 H2 Plus 機身、Sharpa 五指觸覺手與 Jetson Thor 車載計算平臺。這套全棧方案打通了模擬、資料與實機部署，斯坦福等機構將率先採用，整機預計 2026 年底交付。
NVIDIA 釋出 Vera CPU：專為 AI 智慧體打造，任務完成速度快 1.8 倍
NVIDIA 在 GTC Taipei 釋出專為 AI 智慧體打造的 Vera CPU 並已全面量產。該晶片搭載 88 個自研 Olympus 核心，任務完成速度比 x86 CPU 快 1.8 倍。Anthropic、OpenAI、字節跳動等計劃採用，相關伺服器系統預計今年秋季面市。
NVIDIA 聯手微軟釋出 RTX Spark：專為個人智慧體打造的 PC 超級晶片
今日，NVIDIA 聯手微軟釋出專為個人智慧體設計的超級晶片 RTX Spark。該晶片擁有最高 128GB 統一記憶體與 1 petaflop 算力，可本地執行 1200 億引數大模型。首批輕薄筆記本與緊湊桌面 PC 預計今年秋季由華碩、聯想等廠商推出。
SANA-Streaming 開源：RTX 5090 上跑滿 24 幀，一分鐘影片即時修改
NVIDIA 開源影片編輯系統 SANA-Streaming，僅用 20 億引數即可在播放過程中即時替換影片中的服裝、背景與場景風格。藉助混合注意力架構與運算元最佳化，它在 RTX 5090 上實現 720p 解析度下 24 FPS 端到端即時編輯，並保持原動作穩定。程式碼與權重已公開發布。
NVIDIA 釋出 Gamma World：支援多人協同互動，24 幀即時生成共享世界
NVIDIA 釋出多智慧體互動世界模型 Gamma World。它把過去單人控制的世界模型擴充套件到多玩家和多機器人場景，無需預設幾何形狀即可按各智慧體動作以 24 FPS 即時生成共享環境與視角。這意味著未來遊戲與機器人模擬可以直接在生成世界裡跑。
NVIDIA 推出視覺定位框架 LocateAnything：一句話框出目標，密集檢測提速 10 倍
NVIDIA 團隊推出視覺定位框架 LocateAnything，支援輸入一句話文字描述即刻框出並切取影像中的目標物體。它採用並行邊界框解碼機制並依託 1.38 億樣本資料集訓練，將幾何框作為原子單元單步解碼，在提升定位精度的同時讓密集檢測速度最高提升 10 倍。
NVIDIA 提出 PiD：用畫素擴散替換 VAE，2K 生圖解碼壓進 1 秒
NVIDIA 團隊提出影像解碼技術 PiD。它用畫素擴散替代傳統 VAE，將解碼與 4 至 8 倍上取樣整合，在 RTX 5090 上把 2K 影像解碼壓到 1 秒內。這解決了高解析度生成最後一步細節模糊的痛點，同時大幅縮短了等待時間。
Sakana 聯手 Nvidia：跳過無效計算，大模型推理提速超 30%
Sakana AI 聯手 Nvidia 推出稀疏計算技術 TwELL，通過定製 CUDA 核心讓 GPU 專門跳過模型內部的無效計算。在 H100 上，大模型推理提速超 30%、能耗降低三成，訓練記憶體減少超 20%。也就是說，不用犧牲模型規模也能大幅省電省錢，程式碼與核心均已開源。
Anthropic 聯手 SpaceX 擴充算力：Claude Code 限額翻倍，取消高峰限制
Anthropic 宣佈與 SpaceX 達成合作，拿下 Colossus 1 資料中心全部算力（超 22 萬塊 NVIDIA GPU）。得益於算力補強，Claude Code 的 5 小時用量限制即日起翻倍，Pro 和 Max 方案取消高峰期限制，Opus 模型的 API 限額也大幅上調。