Meta AI 登陸印度：接入 WhatsApp 與 Instagram，免費可用
Meta 宣佈 Meta AI 正式面向印度使用者上線英文版。該助手基於 Llama 3 構建，直接接入 WhatsApp、Facebook、Instagram 和 Messenger，支援在群聊中出謀劃策，還能通過「imagine」指令直接生成和修改圖片。
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蘋果被曝與 Meta 洽談：計劃將更多生成式 AI 接入 iPhone
據《華爾街日報》週日報道，Meta 已與蘋果洽談將生成式 AI 接入 Apple Intelligence。除了已宣佈的 OpenAI，蘋果還在接觸 Google、Anthropic 和 Perplexity。合作可能涉及通過蘋果生態銷售高階訂閱，但談判目前尚未敲定。
Meta FAIR 開源五款新模型：圖文交織、可控音樂與極速音訊水印
Meta FAIR 團隊開源釋出了五項 AI 研究成果。其中涵蓋能混合輸入輸出圖文的 Chameleon、支援節拍與和絃控制的音樂模型 JASCO，以及檢測速度提升達 485 倍的 AI 語音水印技術 AudioSeal 等。
前 Meta 工程師推出 Jace：能自主操作瀏覽器的 AI 智慧體
前 Meta 工程師創立的 Zeta Labs 推出 AI 智慧體 Jace，同時獲得 290 萬美元融資。使用者只要輸入自然語言指令，它就能在雲端瀏覽器中自主完成查訂酒店、發郵件甚至建公司等跨網頁長流程操作。它搭載自研的 AWA-1 模型，支援數百步複雜操作。
Meta 暫停在歐洲上線 Meta AI：因愛爾蘭監管施壓，稱不用本地資料體驗會縮水
Meta 宣佈暫停在歐洲推出 Meta AI 助手。此前愛爾蘭資料保護委員會對其抓取公開資料訓練模型提出異議。Meta 稱這一決定讓人失望，若不納入口碑與文化等本地資料，模型只能提供「二流體驗」；隱私倡導機構 Noyb 則反駁稱 Meta 只是不願徵求使用者明確同意。
Meta AI 開始總結 Facebook 評論區：網友吵架與奇葩吐槽全被概括
The Verge 報道 Meta 正測試在 Facebook 評論區由 Meta AI 自動生成言論摘要。AI 會把網友的離奇言論、玩笑與爭論一併濃縮成概述。雖然這類總結常讓人啼笑皆非且資訊量有限，但 Meta 直接拿使用者公開內容餵給 AI 的做法，再次引發了隱私爭議。
馬斯克與 LeCun 線上舌戰：從論文價值吵到 AI 炒作
Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 與 Elon Musk 在 X 上公開對線。LeCun 諷刺 Musk 誇大宣傳且散佈陰謀論，Musk 則質疑其近五年科研產出，進而引發對公開論文與企業保密路線的討論。這場爭吵折射出學術派與商業炒作之間的深層理念分歧。
傳 Character.ai 正與 Meta、xAI 洽談：探討模型研發合作
據報道，AI 對話平臺 Character.ai 正與 Meta 和 xAI 探討在模型預訓練與研發上的合作。討論聚焦於科研而非收購，目前尚未達成協議。面對全球監管對併購的警惕，科技巨頭正傾向通過戰略結盟推進前沿技術。
扎克伯格組建 AI 顧問團：拉來 Stripe 與 Shopify 掌門人出謀劃策
Meta 成立全新顧問委員會，邀請 Stripe 執行長 Patrick Collison、Shopify 執行長 Tobi Lütke 以及前 GitHub 執行長 Nat Friedman 等高管加盟。四名成員不領薪酬且不承擔董事會職責，專門為 Meta 的 AI 戰略與產品路線圖提供建議。
Meta 推出 Chameleon：原生交錯生成圖文的早期融合大模型
Meta 釋出原生多模態模型家族 Chameleon 預覽。與傳統的後融合方案不同，它將影像與文本統一對映到離散 token 空間，實現端到端的圖文交織推理與生成。34B 版本在 VQA 等任務上表現領先，目前該模型尚未正式開源權重。
Meta 自動化廣告工具翻車：千次曝光成本飆升 10 倍，快速燒光預算
據 The Verge 報道，Meta 旗下的 Advantage Plus 自動化廣告工具頻現故障，兩小時內就能燒掉客戶 75% 的日預算，千次曝光成本暴漲近 10 倍。不少廣告主反映轉化收益幾乎為零，部分商家已被迫停用該工具，退回人工手動投放時代。
耶魯與 EPFL 開源 Meditron：專為低資源醫療場景定製的 Llama 3 模型
EPFL 與耶魯醫學院團隊基於 Meta Llama 3 微調推出開源醫療模型 Llama-3[8B]-MeditronV1.0。該套件面向醫療資源匱乏地區與人道主義場景，在 MedQA 等基準測試中同參數表現領先。團隊將資料與權重全部開源，助力醫療普惠。
Snowflake 開源 Arctic LLM：480B 稀疏架構專攻企業 SQL 與程式設計
Snowflake 推出企業級大模型 Arctic LLM，採用 Apache 2.0 協議完全開源並允許商用。該模型基於混合專家架構，總引數 480B 但每次僅啟用 17B，訓練成本僅約 200 萬美元，主打企業資料庫程式碼生成與 SQL 查詢，表現據稱優於 Databricks 的 DBRX。
Ray-Ban Meta 眼鏡升級：新增復古框型，多模態 AI 能看懂眼前景物
Meta 宣佈為 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡推出新框型 Skyler 並推送更新。除了支援在 WhatsApp 和 Messenger 視訊通話中共享第一視角畫面，眼鏡還向美加使用者全量開放多模態 Meta AI 測試，能看懂眼前景物並直接解答。
微軟挖來前 Meta 基礎架構副總裁，負責下一代 AI 超算系統
前 Meta 基礎架構副總裁 Jason Taylor 加入微軟，出任副技術長，重點負責推動下一代 AI 超算系統建設。Taylor 曾長期統管 Meta 的 AI 資料基礎設施與伺服器預算。在算力需求暴增的當下，微軟正在全力囤積底層基建大將。
Meta 開放 Horizon OS：華碩聯想要造 Quest 同款頭顯了
Meta 宣佈向第三方硬體廠商開放 Meta Quest 所用的作業系統 Meta Horizon OS。華碩 ROG 和聯想已加入，將分別打造遊戲頭顯與生產力裝置。這相當於在 MR 領域複製 Android 路線，試圖用開放生態壓制蘋果。
Meta 釋出開源模型 Llama 3：推 8B 和 70B 版本，訓練資料達 15T
Meta 正式釋出開源大模型 Llama 3，首發推出 8B 和 70B 兩種尺寸的基礎與指令微調版本。新模型基於超 15 萬億 token 訓練，詞表擴充至 12.8 萬，8B 版本在消費級顯示卡上即可微調與執行。最值得關注的是，開源生態再次迎來標杆級底座；不過當前上下文長度仍為 8k tokens。
NVIDIA 全面加速 Llama 3：單張 H200 跑 70B 每秒吐 3000 token
NVIDIA 宣佈對 Meta 新發布的 Llama 3 進行全平臺推理最佳化。測試顯示，單張 H200 執行 700 億引數版本時每秒生成約 3000 token，可同時服務約 300 名使用者；80 億引數版本也已適配 Jetson 和 RTX PC。開發者可直接通過 NIM 微服務在瀏覽器中試用。
Meta AI 換上 Llama 3：上線獨立網站，敲字即時生圖
Meta 推出基於 Llama 3 的新版 Meta AI 助手，並上線獨立網站 meta.ai。新版深度整合進 Facebook、Instagram、WhatsApp 與 Messenger 的搜尋框及資訊流，支援邊打字邊即時生成影像，並面向十多個英語國家開放。
Meta 測試 Instagram 搜尋欄接入 Meta AI：能聊天也能搜 Reels
Meta 確認正在 Instagram 搜尋欄小範圍測試 Meta AI。使用者在搜尋欄輸入內容可直接喚起與 AI 的私信對話，還能通過預設提示詞尋找特定主題的 Reels 短影片。Meta 試圖藉此改善長期被吐槽的站內搜尋體驗，對抗 TikTok 的內容發現能力。