微軟挖來前 Meta 基礎架構副總裁，負責下一代 AI 超算系統

前 Meta 基礎設施高管 Jason Taylor 正式加盟微軟，擔任企業副總裁兼副技術長，直接加入微軟的 AI 超級計算團隊。

微軟 CTO Kevin Scott 在週一的 LinkedIn 動態中宣佈了這項人事任命，表示 Taylor 將協助打造「推動 AI 前沿向前發展的下一代系統」。

挖來掌管萬卡叢集的基建老將

Taylor 在 Meta 任職超過十三年，從 2009 年一直工作到 2022 年，離職前擔任基礎設施副總裁。根據他的個人履歷，他曾主管 Meta 的 AI、資料與隱私基礎設施，並親自掌管公司的伺服器預算。此外，他還在 2015 至 2017 年間擔任過開放計算專案（Open Compute Project）基金會的主席，長期推動資料中心開源硬體架構的設計。

眼下，微軟與 OpenAI 正面臨巨大的算力擴充套件壓力。上月曾有報道稱兩家公司正籌備耗資高達 1000 億美元的「Stargate」超算專案，不過 Scott 在週一的發文中反駁了這類傳聞，稱近期多數外界猜測「錯得有些可笑」。而在 3 月，微軟才剛挖來 Google DeepMind 聯合創始人 Mustafa Suleyman，統管 Copilot 等消費級 AI 業務。

為什麼重要

大模型競爭的上半場拼演算法，下半場已經徹底轉向了極其殘酷的算力工程與資本消耗戰。

微軟找來 Taylor 這樣懂大規模伺服器部署、也懂控制預算的老兵，意圖非常明顯：不僅要堆硬體規模，還要把每瓦特、每塊 GPU 的成本榨乾。我們認為，比起挖明星科學家，這類能搞定資料中心供電、散熱和供應鏈管理的基礎設施專家，反而是微軟眼下最稀缺的拼圖。

這也給整個行業釋放了明確訊號：超大算力叢集的運維容錯率正在歸零，未來誰的基礎設施效率更高，誰才能扛得住持續訓練下一代前沿模型的鉅額賬單。