Meta 首席 AI 科學家 LeCun：大模型永遠無法達到人類智慧
Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 直言大語言模型絕不可能達到人類級智慧。他指出 LLM 欠缺推理、規劃、持久記憶和物理世界理解四大核心能力，純靠文本訓練如同走入死衚衕，並提出應轉向依靠感測器和影片建立「世界模型」的路線。
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Meta 公佈新一代自研 AI 晶片 MTIA：算力翻倍，專攻推薦與推理
Meta 公佈了新一代自研 AI 推理晶片 MTIA。新晶片採用台積電 5nm 製程，算力與記憶體頻寬比第一代提升超一倍，在關鍵推薦模型上的效能提升了 3 倍。這意味著 Meta 正在加速擺脫對商用 GPU 的單一依賴，目前該晶片已在資料中心正式上線服役。
Meta 確認：開源大模型 Llama 3 下個月內正式推出
Meta 確認將在下個月內開始推出下一代開源大語言模型 Llama 3，年內會陸續推出不同能力和規格的版本。Llama 3 將接入 Meta 旗下多款產品，重點解決此前回答受限的問題，並有望將最大引數規模從 Llama 2 的 700 億提升至約 1400 億。
紐時曝 OpenAI 轉錄超 100 萬小時 YouTube 影片：用來訓練 GPT-4
據《紐約時報》報道，OpenAI 為緩解訓練資料匱乏，曾利用 Whisper 轉錄超過 100 萬小時的 YouTube 影片用於訓練 GPT-4。內部明知存在法律爭議，仍認定為合理使用。Google 與 Meta 也被曝面臨資料耗盡危機，正處於版權灰色地帶。
Meta 瘋狂搶人：扎克伯格親自寫信挖角，部分 AI 崗位免面試發 offer
據報道，Meta 為爭奪頂尖 AI 人才採取極端策略。CEO 扎克伯格親自給 Google DeepMind 研究員發郵件挖角，部分候選人甚至能跳過面試直接拿 offer，公司還取消了不給提離職員工加薪的慣例。這顯示出巨頭對 AI 核心人才的爭奪已白熱化。
扎克伯格造訪韓國會見 LG：聯手佈局下一代 XR 裝置與端側 AI
週三，Meta CEO 扎克伯格在首爾與 LG 電子高管會面，商討新一代擴充套件現實裝置研發及端側 AI 合作。面對蘋果 Vision Pro 帶來的競爭壓力，Meta 正加速拉攏硬體盟友，將大模型技術塞入終端裝置。扎克伯格此行還計劃會見三星電子高層與韓國總統。
Meta 釋出 V-JEPA：不生成畫素也能看懂影片，訓練效率最高翻 6 倍
Meta 推出非生成式影片模型 V-JEPA。它不在畫素層面摳細節，而是在抽象特徵空間預測被遮擋的影片內容，訓練和樣本效率比傳統做法高出 1.5 到 6 倍。預訓練完成後無需微調全部引數，只加一層輕量網路就能適配動作分類等多種任務。
如何防止畫作被 AI 拿去訓練：從官方退出到 Glaze 與 Nightshade 防護
一份創作者指南梳理了防止作品被 AI 訓練的方法。創作者除向 OpenAI、Meta 等申請排除後續訓練外，還可藉助 Glaze 與 Nightshade 進行畫素偽裝或投毒。由於官方退出流程繁瑣且不追溯舊資料，技術加噪成了畫師主動維權的實用屏障。
Ray-Ban Meta 迎來 Version 2.0：相機音量小修小補，AI 識圖仍缺席
Ray-Ban Meta 智慧眼鏡迎來 Version 2.0 軟體更新，重點優化了相機降噪、曝光與低光成像，並在鏡腿觸控板加入了全域性音量控制。不過備受期待的多模態 AI 視覺識別功能依然缺席，普通使用者依然無法體驗讓眼鏡辨識物體或翻譯文字的能力。
Meta 將全面標記 AI 影像：不僅自研工具，OpenAI 和 Google 做的也要標
Meta 宣佈將在 Facebook、Instagram 和 Threads 上標出 AI 生成影像。除了自家的 Meta AI，還將通過 C2PA 和 IPTC 標準識別 OpenAI、Google、Midjourney 等外部工具製作的圖片。對 AI 影片和音訊，Meta 要求使用者主動申報，違者或受懲罰。
Meta 釋出 Code Llama 70B：支援 10 萬 token 上下文，可免費商用
Meta 釋出程式碼生成模型 Code Llama 70B，包含基礎版、指令微調版及 Python 專版。該模型基於 5000 億 token 程式碼訓練，支援 10 萬 token 上下文視窗，沿用先前的開源許可協議，允許學術和商業免費微調與使用。
扎克伯格確認 Meta 正訓練 Llama 3：年底將囤下 34 萬張 H100 衝刺 AGI
Meta 扎克伯格宣佈正在訓練下一代大模型 Llama 3，重點補齊程式碼生成、推理與規劃能力。為了打造通用人工智慧（AGI），Meta 預計在年底前囤積超 34 萬張輝達 H100 晶片，總算力摺合近 60 萬張 H100，並調整架構讓前沿科研更直接對接數十億產品使用者。
Instagram 推出 AI 背景編輯器：打行字就能給快拍換背景
週三，Instagram 面向美國使用者推出生成式 AI 背景編輯工具。使用者在快拍中點選背景編輯圖示，輸入提示詞或選擇「被恐龍追」等預設即可更換圖片背景。釋出後還會附帶「Try it」貼紙吸引好友一鍵跟風，目前該功能僅限美區可用。
Meta Ray-Ban 眼鏡上線多模態 AI：看一眼就能識別眼前物體
Meta 開始向第二代 Ray-Ban 智慧眼鏡推送多模態 AI 測試版，使用者只要說「Hey, Meta, look」，眼鏡就會拍照並通過生成式 AI 解讀眼前的物體。最值得關注的是，眼鏡把視覺與語音問答結合到了日常佩戴體驗中。不過目前處於早期測試階段，每次識別都需要拍照且偶有幻覺。
Meta 開放 Audiobox 試用：支援零樣本語音合成與文本生成音效
Meta 開放音訊生成基礎研究模型 Audiobox 的試用 Demo。該模型支援零樣本語音合成（Zero shot TTS）、文本生成音效以及音訊修復填充（Infilling）等能力，現在即可直接線上體驗。
Meta 推出 Purple Llama：開源安全評測基準與 Llama Guard 防護模型
Meta 宣佈啟動 Purple Llama 專案，為開源生成式 AI 提供安全評測與防護工具。首批上線內容包括業內首套大模型網路安全評估基準，以及負責檢測與過濾風險內容的 Llama Guard 基礎模型，均開放商用與研究授權。
Meta 推出獨立繪圖工具 Imagine：基於 Emu 模型，網頁端免費出圖
Meta 推出獨立的網頁端 AI 影像生成工具 Imagine with Meta。它基於底層 Emu 模型，美國使用者可免費通過自然語言一次生成 4 張高解析度影像。最值得關注的是，Meta 還承諾在未來幾週加入抗裁剪、抗壓縮的不可見 AI 水印，以提升透明度與溯源能力。
Meta AI 全面升級：眼鏡能看懂眼前事物，獨立生圖網站上線
Meta 宣佈升級旗下多項 AI 體驗。Ray-Ban Meta 智慧眼鏡正式向美區早期使用者測試多模態識別與 Bing 即時檢索，能看懂鏡頭前的物體；同時獨立生圖工具 imagine.meta.com 上線網頁版。社交端還加入了群聊生圖接龍和 Reels 影片推薦。
Meta 釋出 Seamless 翻譯模型：邊說邊譯還帶情緒
Meta 公佈全新語音翻譯系統 Seamless，包含兩大模型：延遲僅約兩秒的流式翻譯 SeamlessStreaming，以及能保留語速、節奏與情緒的 SeamlessExpressive。模型均基於 SeamlessM4T v2 架構構建，Meta 已將模型與對齊工具全量開源。
起訴 Meta 遇挫：法官駁回作家關於 LLaMA 是衍生作品的指控
週一，美國聯邦法官駁回了 Sarah Silverman 起訴 Meta 版權案中的絕大部分指控，認為不能把 LLaMA 模型或其生成內容直接認定為侵權衍生作品，原告必須證明輸出內容存在實質性相似。不過，Meta 未申請駁回「用版權書籍訓練是否侵權」的核心指控，該爭議仍將繼續。