Cointelegraph 專欄:250 億美元砸向大模型,AI 狂熱現泡沫訊號
Cointelegraph 撰文指出,上半年 AI 領域吸收超 250 億美元融資,但行業已現泡沫徵兆。大量初創公司缺乏核心 IP,鉅額融資幾乎全用於搶購輝達 GPU;伴隨 ChatGPT 流量首度回落與套殼公司裁員,單純靠堆算力的繁榮正面臨考驗。
Cointelegraph 撰文指出,上半年 AI 領域吸收超 250 億美元融資,但行業已現泡沫徵兆。大量初創公司缺乏核心 IP,鉅額融資幾乎全用於搶購輝達 GPU;伴隨 ChatGPT 流量首度回落與套殼公司裁員,單純靠堆算力的繁榮正面臨考驗。
OpenAI 宣佈將在下週為 ChatGPT 推出系列體驗更新。Plus 使用者開啟新對話將預設記住此前選擇的模型,不再跳回 GPT-3.5;Code Interpreter 支援同時上傳並分析多個檔案。新版還新增了快捷鍵、提示詞示例和建議追問功能。
研究團隊公佈 SHOW-1 與 Showrunner 智慧體系統。系統結合多智慧體模擬與 GPT-4,能根據角色背景與使用者意圖自動生成整集《南方公園》風格動畫,通過模擬對抗重複套路。不過 AI 生成劇集仍需解決觀眾對真人創作者認同感的問題。
斯坦福與伯克利研究團隊對比了 3 月與 6 月版本的 GPT-3.5 和 GPT-4,發現模型行為出現顯著漂移。其中 GPT-4 在質數識別和程式碼格式上表現明顯下滑,指令遵循能力有所減弱。這一發現印證了使用者對黑盒模型變鈍的懷疑,也暴露出模型持續更新時的不透明問題。
據《華爾街日報》報道,Google 從 4 月開始在梅奧診所等機構測試醫療大模型 Med-PaLM 2,正面迎戰微軟。該模型專門用醫學考試題訓練,擅長解答醫療諮詢和整理病歷。不過研發團隊坦言它仍會一本正經地胡說八道,離真正輔助看病還有距離。
OpenAI 宣佈 GPT-4 API 正式全面可用,所有有成功付費記錄的開發者均可直接呼叫 8K 上下文版本。同時,GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 也結束測試正式商用。為了全面轉向結構化的 Chat 介面,官方計劃於 2024 年 1 月 4 日停用舊版補全老模型。
微軟研究院公佈 130 億引數模型 Orca。它通過學習 GPT-4 的逐步推理過程,在 BBH 推理測試中表現追平 ChatGPT,比 Vicuna 提升 100%。這意味著輕量模型不用依賴龐大數據中心也能擁有紮實推理能力,不過在綜合考試表現上它仍落後於 GPT-4。
OpenAI 在 GPT API 中上線函式呼叫功能。模型在遇到複雜計算或查資料庫等短板時,能自主決定呼叫外部程式碼並獲取結果。這意味著開發者不必再依賴不穩定的第三方庫,GPT 自身開始具備呼叫外部工具的閉環能力。
據報道,OpenAI 曾警告 Microsoft 放慢將未釋出的 GPT-4 整合進 Bing 的節奏,以防回答失控,但微軟仍搶先推進。2 月上線後果真頻現胡話,迫使微軟緊急限制。這也揭出兩家深度結盟背後既合作又競爭的緊張關係。
OpenAI 宣佈為其 Chat Completions API 引入 Function calling 功能,模型能按開發者定義的函式結構返回標準 JSON。同時推出 16k 上下文的 gpt-3.5-turbo,並大幅降低嵌入與輸入 token 價格。這讓大模型連線外部工具和資料庫變得更加穩定可靠。
OpenAI CEO Sam Altman 週三在倫敦表示,若無法滿足歐盟《人工智慧法案》的要求,公司可能會停止在歐盟運營。他質疑將 ChatGPT 等大模型列為「高風險」的做法,強調會盡力配合但存在技術極限。
OpenAI CEO Sam Altman 在美國參議院聽證會上呼籲加強 AI 監管。他建議政府對高複雜度模型實施許可或註冊制,並要求上線前進行內外部安全測試。這一表態被視為科技巨頭主動介入規則制定的關鍵一步。
好萊塢編劇工會(WGA)因與製片人聯盟談判破裂發起罷工。工會要求禁止使用 AI 編寫或改寫劇本、禁止將其用作原料或訓練模型,但遭到拒絕。編劇真正擔心的不是被淘汰,而是製片方用 AI 寫初稿、壓榨人類低價修改。
據報道,藝術家 Rhett Dashwood 在零程式設計基礎下,靠 69 美元預算讓 GPT-4 包辦起名、白皮書和智慧合約,並用 Midjourney 設計 Logo,發行出市值達 5000 萬美元的 Meme 幣 $TURBO。這成了外行用 AI 端到端做專案的生動樣本。
TechCrunch 報道 OpenAI 正申請將「GPT」註冊為獨家商標,以打擊蹭熱度的仿冒應用。但其加速稽核請求上週因律師漏繳規費與材料不足被美國專利商標局駁回。這意味著稽核還將拖延數月,且「GPT」是否會被認定為通用技術代稱仍存變數。
據報道,微軟自 2019 年起秘密研發代號為 Athena 的自研 AI 晶片,旨在訓練大語言模型並擺脫對輝達昂貴 GPU 的過度依賴。目前部分微軟與 OpenAI 員工已拿到晶片測試 GPT-4 執行表現,最早或於明年在內部鋪開。
Carnegie Mellon、Yale 與 UC Berkeley 研究團隊公佈新發現,GPT-4 在資料標註任務上的表現超越了高水平眾包工人。面對 572,322 個文本場景標註,團隊改用 GPT-4 僅花費不到 5,000 美元,省下超 500,000 美元和 20,000 小時工時。AI 標籤與專家更吻合,直接動搖了傳統資料標註產業。
非營利機構未來生命研究所釋出公開信,馬斯克、Yoshua Bengio 等人呼籲全球實驗室立即暫停訓練比 GPT-4 更強的 AI 至少 6 個月。信中指出當前競賽已陷入失控,若無法自律則需政府介入叫停並制定安全協議。
微軟在首屆 Microsoft Secure 活動上推出首款安全助理 Microsoft Security Copilot。它將 OpenAI 的 GPT-4 與微軟專屬安全模型結合,每天吸收超 65 萬億威脅訊號,讓防禦人員能用自然語言排查威脅。最值得關注的是,它試圖用 AI 速度補齊全球數百萬安全人才缺口。不過微軟也坦言,AI 內容仍可能出錯,需靠使用者反饋閉環改進。
GitHub 釋出升級願景 GitHub Copilot X,接入 OpenAI 的 GPT-4 模型。新版本不僅在編輯器中加入了類 ChatGPT 的聊天視窗,還能自動撰寫 PR 描述、解答官方文件疑難並輔助終端命令。這意味著 AI 正式走出程式碼補全,接管整個開發流程。