OpenAI 棄坑 Arrakis：取名自《沙丘》的低成本模型因效率未達標夭折
據 The Information 報道，OpenAI 在今年早些時候叫停了代號為 Arrakis 的模型專案。該專案原本與 GPT-4 並行開發，旨在大幅壓低 ChatGPT 的推理成本，但最終因效率未能達標被砍，讓合作伙伴微軟的部分高管大失所望。
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百度釋出文心 4.0：李彥宏稱綜合能力各方面均不遜於 GPT-4
在百度北京舉辦的「Prompt the World」大會上，李彥宏正式推出文心大模型 4.0。他表示該模型在理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力上全面升級，綜合水平不遜於 GPT-4。百度已將其接入搜尋、文庫和地圖等產品，不過資本市場反響偏謹慎，釋出當日股價微跌。
SEC 主席警告：十年內 AI 引發金融危機「幾乎不可避免」
據《金融時報》報道，SEC 主席 Gary Gensler 警告，AI 在十年內引發金融崩盤幾乎不可避免。他指出，若華爾街機構普遍依賴同一套底層基礎模型或資料來源，將帶來橫向系統性風險，而現行針對單一機構的監管很難防範這種單點故障。
Portkey 實測 GPT-4 變快：極值延遲砍半，速度逼近 GPT-3.5
Portkey 監測資料顯示，GPT-4 響應延遲過去三個月穩步下降，速度正逼近 GPT-3.5。在第 99 百分位的高延遲請求中，耗時縮減超一半；中位數請求的每 token 耗時已低於 1 毫秒。雖然依舊更貴，但對大多數請求來說它已不再慢。
路透社：OpenAI 擬推帶記憶的 API，呼叫成本最高可降 20 倍
據路透社報道，OpenAI 計劃在 11 月 6 日的首屆開發者大會上推出重大更新，包括支援對話記憶的「有狀態 API」，理論上可將呼叫成本降低高達 20 倍。此外，官方還計劃向開發者開放影像分析的視覺 API，加速智慧體生態落地。
路透社曝 OpenAI 擬自研 AI 晶片：擺脫輝達依賴，或考慮收購
據路透社報道，OpenAI 正探索自研 AI 晶片以緩解算力短缺，方案包括自主設計或收購晶片製造商。CEO Sam Altman 已將獲取晶片列為頭等大事。此舉旨在降低高昂運營成本，但晶片研發極耗資金且週期長，面臨不小風險。
ChatGPT 支援看圖和語音對話：能聽會說，還能看懂冰箱食材
OpenAI 宣佈為 ChatGPT 推出語音和影像能力。使用者可以直接拍照讓它分析內容或答疑，還能用 5 種聲音與它即時雙向語音對話。該功能在未來兩週內向 Plus 和 Enterprise 使用者陸續開放，移動端和桌面端均有適配。
OpenAI 成立紅隊網路：廣招外部專家測漏洞，年投 5 小時也行
OpenAI 宣佈成立紅隊網路，面向全球招募外部專家參與模型安全與對抗測試。成員將按專案獲得報酬，每年投入可低至 5 到 10 小時。這意味著 OpenAI 正在將過去模型釋出前的一次性審查，轉變為持續、常態化的跨領域協同防禦。
截擊 Google Gemini：傳 OpenAI 正加速推出多模態 GPT-Vision
據 The Information 報道，OpenAI 正加速為 GPT-4 全面引入視覺多模態能力（GPT-Vision），並籌備代號為 Gobi 的下一代模型。這套看圖寫程式碼的能力此前僅向少數機構內測，OpenAI 試圖搶在 Google 今秋釋出 Gemini 之前落地，繼續穩坐領頭羊位置。
訓練 GPT-4 到底多耗水：微軟資料中心用水激增 34%，提問幾十次喝掉半升
美聯社報道披露，微軟與 OpenAI 在愛荷華州為訓練 GPT-4 抽取了大量河水為超算降溫。微軟 2022 年全球用水量激增 34%，外部研究測算向 ChatGPT 提問 5 至 50 次就要消耗約 500 毫升水。這讓生成式 AI 背後高昂的水資源代價浮出水面。
ChatGPT 訪問量連跌三個月：8 月降幅收窄至 3%
Similarweb 資料顯示，ChatGPT 全球網站訪問量 8 月連續第三個月下滑，平均停留時間縮短至 7 分鐘。不過相比 6、7 月約 10% 的跌幅，8 月降幅已放緩至 3%。分析指出夏季學生放假導致了流量滑坡，隨著開學已開始企穩。
馬斯克傳記披露內幕：2018 年曾試圖將 OpenAI 併入特斯拉遭拒
《時代》週刊刊發馬斯克傳記節選，披露其在 2018 年離開前曾試圖說服 Sam Altman 將 OpenAI 併入特斯拉。OpenAI 團隊拒絕後，Altman 接任總裁併成立營利分支引入微軟投資；自認被甩出 AI 賽道的馬斯克則於 7 月創辦 xAI 另起爐灶。
OpenAI 釋出教師教學指南：教你如何把 ChatGPT 帶進課堂
OpenAI 釋出面向教師的 ChatGPT 課堂教學指南，附帶實用提示詞，並詳解其原理、侷限性及 AI 檢測器的有效性。指南分享了角色扮演、出題測驗與輔助外語學習等案例。OpenAI 提醒，模型回答未必完全準確，仍需由教師親自把關。
SemiAnalysis 分析 Google Gemini：預訓練算力年底或達 GPT-4 的 5 倍
SemiAnalysis 發文指出，Google 正全力加速 Gemini，其預訓練算力預計年底達 GPT-4 的 5 倍，明年可達 20 倍。報告劃分了「算力富人」與「算力窮人」，直言中小團隊正陷入低算力內捲，而手握 TPUv5 的 Google 是抗衡輝達算力壟斷的關鍵變數。
傳 Meta 籌備 Llama 3：對標 GPT-4，且繼續保持免費開源
據 The Decoder 報道，OpenAI 工程師 Jason Wei 透露聽聞 Meta 已備齊算力訓練 Llama 3 與 4，且計劃讓 Llama 3 追趕 GPT-4 水平並繼續免費開放。這意味著開源社群有望迎來抗衡閉源頂級模型的基座，不過 Meta 官方尚未對此表態。
OpenAI 拿 GPT-4 做稽核：把新規則上線週期縮短到幾小時
OpenAI 提出用 GPT-4 輔助內容稽核的新方案。稽核專家把規則寫進提示詞讓模型打標籤，再通過比對分歧快速調整策略。OpenAI 稱該流程已在部分客戶中落地，能將新規生效時間縮減至數小時，不過仍需人工持續介入校準。
創造力測試揭曉：ChatGPT 原創性得分躋身人類前 1%
蒙大拿大學團隊公佈測試結果，搭載 GPT-4 的 ChatGPT 在權威創造力測驗 TTCT 中，流暢度與原創性均位列前 1%，靈活性達前 3%。盲審機構未察覺其為 AI，表明大模型在發散思維上已能媲美甚至超越大部分人類。
ChatGPT 日耗 70 萬美元，外媒稱 OpenAI 或面臨破產風險
據外媒報道，Analytics India Magazine 指出 OpenAI 運營 ChatGPT 每天耗費約 70 萬美元，因變現困難且使用者流失，可能在 2024 年底面臨破產風險。即便有微軟注資支撐，持續擴大的虧損與開源模型的競爭依然給其盈利帶來嚴峻考驗。
OpenAI 上線網路爬蟲 GPTBot：為下一代模型抓取資料，支援網站遮蔽
據報道，OpenAI 正式推出網路爬蟲 GPTBot，用於抓取公開網頁資料以訓練和最佳化未來模型。GPTBot 會自動過濾付費牆、個人隱私資訊及違規內容；網站管理員若不想被抓取，可在伺服器標準檔案中新增 disallow 指令直接遮蔽。
微軟 Azure ND H100 v5 虛擬機器上線：配 8 張 H100，OpenAI 服務擴至 5 區
Microsoft 宣佈配備 NVIDIA H100 的 Azure ND H100 v5 虛擬機器正式可用，並同步將 Azure OpenAI Service 擴充套件至日本東部、英國南部等 5 個新區域。該機型搭載 8 張 H100，FP8 矩陣運算速度提升最高達 6 倍。隨著企業客戶破 1.1 萬家，微軟正全線擴容底層算力。