OpenAI 棄坑 Arrakis：取名自《沙丘》的低成本模型因效率未達標夭折

在科幻小說《沙丘》裡，厄拉科斯（Arrakis）是全宇宙唯一齣產關鍵資源「香料」的沙漠嚴酷星球。OpenAI 之前也給自家一個秘密模型取了這個代號，寄希望於它能成為降低算力成本的靈丹妙藥。

可惜這個雄心勃勃的專案沒能熬過現實的考驗。

據 The Information 報道，OpenAI 已經放棄了內部代號為 Arrakis 的全新 AI 模型。這個模型在去年 11 月 ChatGPT 走紅後就開始研發，最初的定位是配合 GPT-4 一起跑，目標是大幅降低支撐 ChatGPT 這類應用的推理成本。但因為在效率上始終達不到預期，OpenAI 最終在今年早些時候悄悄砍掉了它。

每天燒掉 70 萬美元的算力夢魘

大模型聰明是聰明，但最大的痛點就是一個字：貴。

像 ChatGPT 這樣的系統極其消耗計算資源，嚴重依賴微軟、亞馬遜和 Google 這類雲服務商的高昂算力。業內此前有估算，光是維持 ChatGPT 的日常運轉，每天就要燒掉超過 70 萬美元。

今年 1 月，OpenAI 與微軟加深合作，拿到了微軟 Azure 平臺的鉅額算力支援。但算力也不是無限的，便宜高效的模型是雙方都急需的解藥。

報道提到，當 Arrakis 專案因為效率不達標而夭折後，微軟的一些高管對此感到十分失望。畢竟對於提供底層伺服器的微軟來說，如果模型不能在保證效能的同時把資源消耗降下來，長期的商業化包袱會非常沉重。

對於過去一年一路狂奔的 OpenAI 來說，這也是少見的一次公開受挫。

雖然 CEO Sam Altman 預計公司年收入將從 2022 年的 2800 萬美元飆升到 13 億美元，但這家當紅獨角獸面對的壓力正在成倍增加。外部有 Google 即將推出對標的 Gemini 模型，下個月還有 AI 安全峰會帶來的嚴苛審視，內部又碰上了新模型難產的現實。

為什麼重要

Arrakis 的夭折，讓我們看清了大模型行業眼下最殘酷的一道坎：光把模型做聰明還不夠，能不能把它做得夠便宜，才是決定商業生死的大事。

對開發者和普通使用者來說，這件事的直接影響在於呼叫成本和降價預期。原本外界指望 OpenAI 能夠迅速拿出一款效能接近前沿水準、但消耗極其輕量的新架構，讓 API 價格再往下打幾個數量級。但 Arrakis 的流產說明，至少在今年早些時候，想要在不犧牲能力的前提下大幅擠壓推理開銷，技術難度遠超想像。

我們認為，OpenAI 果斷砍掉 Arrakis 是個聰明的止損決定，但留給它的時間視窗並不寬裕。模型訓練是無底洞，如果效率提升遇阻，繼續硬撐只會拖垮算力資源；但隱患在於，它的金主和盟友微軟已經開始感到失望。

在底層基礎設施消耗巨大、競爭對手緊咬不放的情況下，如果 OpenAI 遲遲拿不出高效的低成本方案，很可能會在接下來與 Google 等巨頭的價格戰和規模化落地中，失去原本建立的先發優勢。