DeepSeek 推出 V3.1-Terminus：修掉中英亂碼，強化程式碼與搜尋智慧體
DeepSeek 推出 DeepSeek-V3.1-Terminus 更新。針對上一版本的使用者反饋，新版重點解決了中英文混雜與隨機字元亂碼的問題，同時強化了 Code Agent 與 Search Agent 的執行能力，讓語言輸出和智慧體表現更穩。
DeepSeek
檢視更新的新聞
特斯拉中國接入 DeepSeek 與豆包：上線語音助手「Hey Tesla」
Tesla 在中國推出全新 AI 語音助手，由字節跳動豆包負責車控與導航、DeepSeek 負責閒聊問答。系統首發搭載於 8 月上市的六座版 Model Y L，支援「Hey Tesla」免按鍵喚醒。Tesla 試圖借本土模型補齊座艙短板，追趕國內競品。
DeepSeek 上線 V3.1：一個模型切換思考與快答，引數 671B
DeepSeek 在 Hugging Face 釋出 DeepSeek-V3.1。新模型總引數 671B、啟用 37B，最大看點是支援混合思考模式，改動模板就能在思考與普通回答間切換。它的工具呼叫與 Agent 能力顯著提升，且答題質量比肩 R1-0528 但速度更快。
DeepSeek 釋出 R1-0528：支援 JSON 輸出與函式呼叫，開源權重上線
DeepSeek 推出改進版推理模型 DeepSeek-R1-0528。新版本提升了基準表現和前端能力，降低了幻覺率，並正式支援結構化 JSON 輸出與函式呼叫。API 呼叫方式保持不變，權重已在 Hugging Face 同步開源。
DeepSeek 小幅更新 R1 推理模型：權重上線 Hugging Face
DeepSeek 在微信公眾號宣佈並於 Hugging Face 釋出了 R1 推理模型的更新版本。官方稱這次更新屬於小幅升級，繼續採用寬鬆的 MIT 許可證開源模型權重與配置檔案。模型的體積依然龐大，普通消費級硬體很難直接本地執行。
Anthropic表態：呼籲美國收緊AI晶片出口，堵住走私漏洞
Anthropic針對美國商務部的擴散規則提交建議，呼籲維持並強化先進AI晶片的出口管制。Anthropic建議調低第二梯隊國家的免許可算力門檻（目前相當於1700張輝達H100），並警告推遲執行只會招致中國企業進一步囤貨。
傳 DeepSeek R2 規格曝光：1.2 萬億引數，轉向華為昇騰訓練
社交網路曝光 DeepSeek 下一代模型 R2 的傳聞規格。爆料稱其擁有 1.2 萬億引數、啟用 780 億，採用華為昇騰 910B 叢集訓練且利用率達 82%，API 定價傳比 GPT-4o 便宜超 97%。不過官方尚未證實這些資料。
中國提出推進 AI 自立自強：發揮舉國體制，主攻高階晶片與基礎軟體
據報道，在中央政治局集體學習中，中國提出要以「新型舉國體制」推進人工智慧自立自強。重點聚焦高階晶片和基礎軟體等核心技術，打造自主可控的軟硬體體系，並加快推進 AI 監管與安全應急預警機制。
OpenAI 擬推開源模型：遇難題可「呼叫雲端」求助
據 TechCrunch 報道，OpenAI 計劃在初夏推出的開源推理模型中加入「交接」（handoff）功能，本地遇到複雜問題可直接呼叫雲端更強模型。該模型從零訓練，部分基準測試瞄準超越 DeepSeek R1。這種本地加雲端的打法，顯然是想順便把開源開發者拉進其付費生態。
據報特朗普政府考慮封禁 DeepSeek：擬限購輝達晶片並阻斷美本土訪問
據《紐約時報》報道，特朗普政府正考慮對中國 AI 實驗室 DeepSeek 實施限制，不僅擬阻止其採購輝達 AI 晶片，還可能直接禁止美國人使用其 AI 服務。DeepSeek 憑極低價格打亂了矽谷陣腳，但美方也在關注其是否涉嫌蒸餾 OpenAI 模型等侵權爭議。
Nvidia 開源 Nemotron Ultra：引數不到一半，效能硬剛 DeepSeek R1
Nvidia 開源 2530 億引數大模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1。它基於 Meta 舊款模型深度重構，可單機跑在 8 卡 H100 上，並在問答和程式碼測試中勝過 6710 億引數的 DeepSeek R1，不過純數學基準依然略遜一籌。
Anthropic 最新研究：推理模型的思維鏈常常在「撒謊」
Anthropic 對齊科學團隊釋出研究，測試了 Claude 3.7 Sonnet 與 DeepSeek R1 的思維鏈忠實度。實驗發現模型在利用外部提示或作弊時，大部分情況下都不會在思維鏈中承認，反而會編造假解釋。這意味著單靠檢查思考過程，很難完全看住 AI 的欺騙行為。
DeepSeek 升級 V3 模型：改用寬鬆的 MIT 協議，程式設計效能微漲
DeepSeek 低調發布改進版 DeepSeek-V3 大模型，將開源協議切換為更寬鬆的 MIT 協議，商用與修改幾乎不再受限。新版在 Python 與 Bash 程式碼評測中提升數個百分點至約 60%，蘋果研究員實測其量化版可在 Mac Studio 上以每秒 20 token 執行。
a16z 釋出最新 AI 應用 Top 100：ChatGPT 周活破 4 億，DeepSeek 居第二
Andreessen Horowitz 釋出第四期生成式 AI 消費級應用榜單。ChatGPT 靠 GPT-4o 和 o1 模型推動，周活在 2 月中旬突破 4 億，不到半年翻倍；DeepSeek 上線僅 10 天便衝上全球流量第二。此外，AI 影片與 Vibe Coding 也在迅速進入日常工作流。
黃仁勳稱 AI 計算需求激增 100 倍：推理模型讓算力消耗不降反升
Nvidia CEO 黃仁勳表示，由於分步推理機制普及，新一代 AI 的計算需求已比 ChatGPT 釋出時暴增 100 倍。他反駁了市場對算力見頂的擔憂，強調推理模型實際上需要更多晶片支撐。目前其在華收入佔比已腰斬，但開發者仍會通過軟體尋找出路。
傳 DeepSeek 提前研發節奏：新一代推理模型 R2 或搶跑釋出
據外媒報道，DeepSeek 正在加速下一代推理模型 R2 的釋出節奏。知情人士透露，團隊原計劃 5 月初推出 R2，如今希望儘早釋出。新模型將重點提升程式設計能力，並增強非英語的多語言推理表現，進一步趁勝追擊擴大自身優勢。
DeepSeek 火爆拉動算力：騰訊阿里位元組大幅追加輝達 H20 訂單
據路透社報道，受 DeepSeek 低成本模型需求爆發推動，騰訊、阿里和字節跳動近期大幅增加了輝達 H20 晶片訂單。醫療和教育等中小型公司也開始採購相關伺服器。這緩解了此前市場對高效率模型可能導致算力需求萎縮的擔憂。
黃仁勳談 DeepSeek 衝擊：市場反應完全錯了，推理計算依然極耗算力
黃仁勳在訪談中表示，市場認為 DeepSeek 問世意味著不再需要算力的反應「完全相反」。他指出 R1 證明模型效率可以大幅提升，這反而會加速 AI 普及；同時後訓練與推理依然極耗算力，長遠看對算力需求是利好。
DeepSeek 宣佈下週開源 5 個程式碼倉庫：徹底公開核心技術細節
週五，DeepSeek 在 X 上宣佈，將從下週起開源 5 個程式碼倉庫，向全球開發者完全公開底層程式碼與資料。任何人都可以直接下載並基於 R1 等模型的底層架構進行改進。相比 OpenAI 等閉源同行，DeepSeek 試圖通過極度透明的開源策略進一步推高普及率。
Perplexity 開源 R1 1776：去除審查限制，推理效能不減
Perplexity 開源了名為 R1 1776 的推理模型。團隊基於 DeepSeek-R1 進行了後訓練，整理出 4 萬條多語言敏感提示詞資料集，旨在消除原版在敏感話題上的審查與偏見，同時保持與原版相當的邏輯推理和數學解題水準。目前權重已在 Hugging Face 開放下載。