DeepSeek 推出 V3.1-Terminus：修掉中英亂碼，強化程式碼與搜尋智慧體

用大模型寫程式碼或者查資料時，最怕模型突然中英夾雜，甚至冒出一串看不懂的亂碼字元。

DeepSeek 在 X 上宣佈推出模型更新，將 DeepSeek-V3.1 升級為 DeepSeek-V3.1-Terminus。官方表示，這次更新在保留原有能力的基礎上，重點解決了社群反饋較多的幾個體驗問題。

修掉亂碼，強化兩項智慧體能力

這次更新主要落在兩個方向。

一個是語言一致性。官方專門優化了中英文混雜的問題，減少回答裡無規律的夾帶英文或中文，並去掉了偶爾出現的隨機亂碼字元。

另一個是智慧體效能。DeepSeek 重點強化了 Code Agent 和 Search Agent 的表現，讓模型在程式碼編寫和資訊檢索兩類任務下的呼叫與執行更穩定。

為什麼重要

大模型在實際落地時，最勸退開發者的往往不是智商高低，而是輸出格式不穩定。突然冒出的亂碼或者中英混雜，極容易破壞下游解析指令碼或結構化工作流。

我們認為，DeepSeek 這次沒有急著刷更大的榜單分數，而是專門發一個 Terminus 小版本來修掉亂碼和語言一致性，是個很務實的選擇。把基礎的程式碼和搜尋智慧體體驗補齊，往往比單純拉高跑分更能留住天天呼叫 API 的工程師。