DeepSeek 開源 dsh-superagent 原型：平時不打擾，寫完程式碼直接提 PR
DeepSeek 開源了面向單個 GitHub 倉庫的智慧體實驗原型 dsh-superagent-prototype。它能自動接收任務並在獨立目錄幹活，平時安靜待命，只有在需要人類決策或提交 PR 時才會發通知，旨在減少對開發者注意力的打擾。官方強調這僅是探索自主協作的研究程式碼，並非正式產品。
DeepSeek
ISTA-DASLab 開源 DeepSeek-V4.1 量化版：12GB 視訊記憶體跑 763B 大模型
ISTA-DASLab 開源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GSQ-RCO 量化 GGUF 模型。團隊結合非均勻量化演算法將 763B MoE 模型最低壓縮至 1.75 bpw，搭配 Strata 引擎可在 12GB 顯示卡執行。最值得關注的是 2.00 bpw 版本效能完全追平原模型，大幅拉低超大模型本地部署門檻。
DeepSeek 上線 V4.1-Flash-1017：強化學習做端到端程式設計，模型同步開源
DeepSeek 釋出並開源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 程式設計模型。它通過帶自反饋的強化學習支援端到端專案構建，在任務完成速度與輸出精簡度上均有提升。此外，官方還開放了自研 Search 與 Fetch API，月底前限時免費。
DeepSeek 開源自研推理框架 DeepInfer：支援華為晶片，無需輝達即可部署
DeepSeek 開源高效能推理框架 DeepInfer，用於驅動 DeepSeek-V4.1-Flash 模型。除了輝達 SM100，它還原生適配華為昇騰 950 NPU，讓企業無需輝達硬體即可離線部署。不過完整線上服務仍需自行配置 KV cache 等周邊元件。
Anthropic 與 OpenAI 秘密推演災難事件：模擬 AI 闖禍後的公眾反彈
據 Axios 報道，Anthropic 與 OpenAI 等公司高管正私下沙盤推演大規模網路攻擊等災難性 AI 事件後的輿論和監管風暴。多位業內人士預計此類事件可能在 6 到 12 個月內發生。兩家公司正設法遊說國會，以提前影響未來潛在的嚴苛監管政策。
DeepSeek 上線 V4.1-Flash：552B 非對稱 MoE，KV 快取僅需 1/4 HBM
DeepSeek 上線 DeepSeek-V4.1-Flash。該模型擁有 552B 引數，採用因果編解碼器架構，輸入僅啟用 8B 引數。其原生支援多模態，KV 快取僅需上一代 1/4 的 HBM 與 1/8 的 SSD 儲存，效能超越旗艦 V4-Pro。目前已在 API 正式上線。
DeepSeek 上線 V4 多模態實驗模型：智慧體效能逼近 Opus-4.8
DeepSeek 在 API 平臺上線實驗性多模態模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。它在維持原有文本推理能力的同時，多模態智慧體基準大幅躍升並接近 Opus-4.8。單張圖片最高僅計 384 token，並新增 Files API 支援圖片複用。
DeepSeek 釋出 V4-Pro：支援三檔推理力度，API 引入「峰谷定價」便宜一半
DeepSeek 正式上線 DeepSeek-V4-Pro。新模型大幅增強了 Agent 能力，支援在 low、high 和 max 三檔推理力度間切換，並原生相容 OpenAI Responses API。此外 API 計費新增「峰谷定價」，低谷期直接便宜 50%。
DeepSeek 開源智慧體框架 Harness：採用「一切皆外掛」架構
DeepSeek 開源智慧體框架 DeepSeek Harness（dsh）。它基於 Cordis 打造，採用「一切皆外掛」架構，支援外掛化配置模型與工具，並自帶本地 Web 介面。目前處於開發者預覽階段，仍在快速迭代中。
DeepSeek-V4-Flash 正式上線：Agent 能力反超自家長尺寸 Pro 版
DeepSeek 正式開源 DeepSeek-V4-Flash-0731。新模型內建 DSpark 投機取樣模組，強化後訓練後在多項 Agent 基準上反超引數量更大的 V4-Pro 預覽版，部分測試緊咬 Opus 4.8。模型採用 MIT 協議，支援 vLLM 與 SGLang 部署。
傳正評估海外訪問限制：DeepSeek 等頂尖 AI 模型或收緊出海
過去一個月，據知情人士透露，相關部門與頭部科技企業舉行會議，探討限制海外訪問包括 DeepSeek 在內的頂尖 AI 模型。此舉旨在應對地緣政治緊張局勢，一旦落地，將限制全球對相關技術的呼叫，並直接波及依賴這些模型的海外開發者與企業。
DeepSeek 開源 V4 預覽版：全系標配 1M 上下文，上線 Pro 與 Flash
DeepSeek 正式釋出並開源 DeepSeek-V4 Preview，全線預設支援 1M 上下文。本次推出 1.6T 引數的 Pro 與 284B 的 Flash 兩款 MoE 模型，通過混合壓縮注意力將超長上下文的 KV 快取佔用壓至傳統架構的 2%，專為長流程智慧體打造。網頁端與 API 現已上線，老模型將於 7 月 24 日退役。
Sakana AI 上線 Sakana Chat：後訓練去除模型審查，拒答率降至近零
Sakana AI 推出對話服務 Sakana Chat，搭載專為日本市場後訓練的 Namazu α 系列原型模型。該系列基於 DeepSeek 與 Llama 等開源基座，不僅自帶聯網搜尋，還將 DeepSeek 針對敏感問題的 72% 拒答率降至近乎為零，同時推理與編碼能力未見損耗。
美官員稱 DeepSeek 繞過禁令：用輝達 Blackwell 晶片訓練新模型
據路透社週二報道，特朗普政府高階官員稱 DeepSeek 違規使用輝達 Blackwell 晶片訓練即將釋出的新模型，算力疑似集中在內蒙古資料中心。美方還認為其會抹除晶片使用痕跡。這一訊息讓華盛頓關於限制晶片出口的內部爭論進一步加劇。
Anthropic 指控三家中國大模型公司：用 2.4 萬虛假賬號蒸餾 Claude
Anthropic 發文披露 DeepSeek、Moonshot 和 MiniMax 通過約 2.4 萬個虛假賬號發起逾 1600 萬次對話，涉嫌「蒸餾」Claude 的推理和程式設計能力。官方稱已部署行為指紋等防禦手段，並呼籲行業協同應對安全風險。
OpenAI 遊說美國國會：指控 DeepSeek 靠「蒸餾」美國模型搭便車
週四，OpenAI 向美國國會提交備忘錄，指控中國初創公司 DeepSeek 繞過訪問限制，用自動化程式碼和第三方混淆路由獲取 ChatGPT 等模型的輸出進行「蒸餾」訓練。OpenAI 稱對方在能力上搭便車並在安全部署上偷工減料。DeepSeek 及其母公司幻方暫未置評。
傳位元組與阿里春節發新模型：豆包 2.0 對決千問 3.5
據媒體報道，字節跳動與阿里巴巴均計劃在 2 月春節期間推出新一代旗艦 AI 模型。位元組擬釋出豆包 2.0 以及新一代影像與影片生成模型；阿里則準備推出強化推理的 Qwen 3.5。加上傳聞 2 月中旬亮相的 DeepSeek V4，國內大模型頭部的春節檔戰況將迅速升級。
DeepSeek 推出 V3.2 與 Speciale：專為智慧體打造的推理模型
DeepSeek 推出專為智慧體打造的推理模型 DeepSeek-V3.2 及 Speciale 版本。V3.2 作為 V3.2-Exp 的正式繼承者，已上線 App、網頁端和 API；主打極限推理能力的 Speciale 則暫時僅限 API 訪問。
Deepseek 開源輕量 OCR：文本壓縮十倍，單卡日刷 20 萬頁
Deepseek 公佈一套全新的 OCR 系統，把文本作為影像壓縮處理，體積縮減至原來的十分之一，且保留 97% 原文資訊。該方案大幅壓低視覺 token 佔用，單張 Nvidia A100 每天可處理超 20 萬頁，程式碼與模型權重已開源。
DeepSeek 釋出實驗模型 V3.2-exp：稀疏注意力讓長文本成本減半
週一，DeepSeek 釋出實驗模型 V3.2-exp。該模型引入了稀疏注意力機制，通過索引器和細粒度標記選擇，只把關鍵內容載入注意力視窗。初步測試顯示，長上下文呼叫的 API 成本最高可減少一半。目前該權重已在 Hugging Face 開源。