OpenAI 遊說美國國會：指控 DeepSeek 靠「蒸餾」美國模型搭便車

當你辛辛苦苦花了幾十億美元訓出一個頂尖模型，競爭對手卻只花一小部分成本，拿你的答案去喂自家 AI，換成誰大概都坐不住了。

OpenAI 最近就直接把這把火燒到了美國國會。根據路透社看到的一份備忘錄，OpenAI 向美國眾議院美中戰略競爭特別委員會遞交材料，公開指控中國 AI 初創公司 DeepSeek 正在通過「模型蒸餾」手段，利用 ChatGPT 和其他美國頂尖模型的資料來訓練自家模型，實際上是在美國前沿實驗室的成果上「搭便車」。

繞道訪問與「搭便車」指控

所謂模型蒸餾，說白了就是讓一個更成熟、更強大的老模型去評估或生成答案，再拿這些高質量輸出來指導新模型學習。這種做法在業內並不罕見，但 OpenAI 認為 DeepSeek 已經越過了紅線。

OpenAI 在給國會的備忘錄裡直言，他們發現與 DeepSeek 員工關聯的賬號，正在想方設法繞過 OpenAI 的訪問限制。這些人利用混淆的第三方路由器以及其他手段隱蔽真實來源，從而獲取模型介面。

不僅如此，OpenAI 還表示已經掌握了確鑿細節，證明 DeepSeek 員工編寫了專用程式碼，用程式化、批次化的方式抓取美國模型的輸出，直接拿去餵給自己的模型進行蒸餾。

針對這波指控，總部位於杭州的 DeepSeek 及其母公司幻方量化目前還沒有回應置評請求。

封號防線與安全爭議

OpenAI 強調，自己的服務條款明確禁止拿其模型輸出來訓練競爭模型，平臺一直在主動檢測並封禁那些疑似在做模型蒸餾的違規賬號。

但在實際操作中，想要完全封死這種行為非常困難。很多團隊只要換一個殼、套幾層代理，就能繼續用指令碼跑請求。

OpenAI 還在備忘錄裡給議員們補了一刀，稱中國的大語言模型在安全訓練和部署環節上「一直在抄近道」。這番話顯然是為了把技術層面的違規指控，進一步上升到政策制定者關心的國家競爭力與 AI 安全層面。

此前，DeepSeek 釋出的 DeepSeek-V3 和推理模型 DeepSeek-R1 曾經震動市場，因為它們在效能逼近美國頂尖水平的同時，宣稱的訓練成本大幅降低，甚至一度引來矽谷不少高管公開稱讚。

為什麼重要

對於開發者和企業來說，這一事件把大模型圈內一直心照不宣的灰色地帶擺上了檯面。大家都在用大模型的輸出做資料清洗或合成數據，但用對手的 API 輸出去訓一個直接打對臺的基座模型，平臺方一旦動真格封殺和追責，依賴這種野路子的團隊風險極高。

對行業而言，OpenAI 這次選擇向國會遞狀子，意味著這場技術競爭已經徹底演變成地緣政治監管問題。我們認為，這一步走得很符合 OpenAI 的利益訴求：如果無法靠技術封鎖完全擋住 API 濫用，那就藉助立法者的力量，推動針對海外呼叫的更嚴網路封鎖、出口管制或合規調查。

但從另一個角度看，這也暴露了前沿大模型護城河的隱患。在 API 對外開放的機制下，資料防蒸餾幾乎是一場抓水母的遊戲，抓得再緊也會有遺漏。單純指責對手「抄作業」不僅很難徹底阻止技術外溢，反而像是在間接承認對方確實靠極高價效比把差距拉小了。