傳 DeepSeek 提前研發節奏：新一代推理模型 R2 或搶跑釋出

就在上個月，DeepSeek 憑著一個低成本的推理模型 R1，把全球科技股砸出了超過 1 萬億美元的市值縮水。矽谷巨頭們還沒把 R1 的技術細節徹底嚼碎，這家杭州團隊已經按捺不住，準備把下一張底牌提前翻開。

據路透社援引知情人士透露，DeepSeek 正在全力提速下一代推理模型 R2 的釋出。團隊原定在 5 月初發布 R2，但內部現在的態度是越早拿出來越好。據知情人士說法，新模型的攻堅重點很明確：一個是更強的寫程式碼能力，另一個是把推理能力擴充套件到英語之外的更多語言。

避開「996」，像實驗室一樣運轉

DeepSeek 的背後是量化私募幻方量化（High-Flyer），其創始人梁文鋒在業內一直以低調甚至內向著稱，自 2024 年 7 月以來沒接受過任何公開採訪。外媒採訪了十多位前員工和知情人士後發現，這家公司的運轉邏輯和國內主流大廠完全不是一條路子。

這裡沒有層級森嚴的彙報線，也沒有「早上 9 點到晚上 9 點、每週幹 6 天」的 996 文化。員工描述他們通常只上一天 8 小時班。梁文鋒把北京辦公室特意選在步行就能走到清華、北大的地方，大量招攬年輕的 00 後實習生和應屆畢業生，自己平時也跟年輕人泡在一起摳技術細節。

在待遇上他們格外舍得給。據同行透露，幻方給高階資料科學家開出 150 萬元年薪並不罕見，而競品公司通常只給得起 80 萬元上下。即便在行業整頓之後，幻方手裡依然管著數百億元人民幣的資產，正好給長期的算力和基礎研發輸送彈藥。

2023 年國內同行都在搶著做中國版 ChatGPT 上線變現的時候，梁文鋒曾對媒體明確講過，自己故意避開了燒錢做前端應用，一門心思就撲在提升模型底層質量上。

為什麼重要

我們認為，DeepSeek 提速 R2 的舉動，是想把技術和市場上的時間差利用到極致。R1 已經向全球證明，靠算力最佳化和聰明的方法，用並不頂尖的輝達晶片也能做出抗衡千億美元級別投資的模型；如果 R2 能在短時間內把程式碼和非英語推理補齊，全球很多還在猶豫要不要全面接入 DeepSeek 的開發者和企業，決策週期會被大幅壓縮。

對使用者和開發者來說，R2 提升寫程式碼和多語言推理正是最解渴的地方。如果它延續甚至進一步拉低呼叫成本，中小團隊構建跨國自動化工作流的門檻會掉到一個前所未有的低點。現在值得密切跟進它的進展，但也不用急於推翻現有的技術棧，畢竟多語言推理在大模型上向來容易出現幻覺翻車，實際體驗還得看落地後的表現。

對行業而言，這也是在逼著海外巨頭改變遊戲規則。印度科技服務商 Zensar 高管指出，這類低成本模型的出現是在打破少數頭部的壟斷。不過這套模式也有隱憂，過度依賴母公司的資金輸血與研究性極強的扁平組織，在規模進一步膨脹後能否長期抗住高強度的技術競賽，依然需要畫一個問號。