DeepPrinciple 開源科研模型 Hydrogen-1.0：7530 億引數，寫模擬程式碼還能自己修
DeepPrinciple 開源 7530 億引數科研模型 Hydrogen-1.0。它基於 GLM-5.3 後訓練，能分析核磁共振譜圖、編寫分子模擬程式碼並自主修復錯誤，還能將實驗方案編譯為機器人指令。在部分科學推理任務中其表現優於 GPT-6-Astra，權重已在 Hugging Face 開放。
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Levanto 推出 Sage2：支援流式決策，提取成本降低 166 倍
Levanto 推出 Sage2，為開發者提供結構化資料提取與流式即時決策介面。它支援隨著使用者對話持續輸入動態更新判斷，無需每次重發完整上下文；官方稱提取成本比 Opus 5.5 低 166 倍。最值得關注的是，這大幅減輕了智慧體即時路由與狀態機輪詢的延遲和成本。
Runway 上線程式設計外掛：Claude Code 與 Cursor 可直接呼叫影片 API
Runway 為 Claude Code、Codex 和 Cursor 推出 Runway Dev 外掛。通過 MCP 協議，程式設計智慧體在編輯器內就能讀取賬戶餘額、呼叫模型路由並執行現成工作流。最值得關注的是外掛不儲存 API 金鑰，讓開發者能通過自然語言直接在專案裡構建影片管道。
Karpathy 用 Claude 兩小時搓出 HackerTube：從 4300 萬 HN 評論淘出高贊影片
Andrej Karpathy 用 Claude Opus 5.5 花了約 2 小時做出 HackerTube。因不滿 YouTube 的推薦演算法，他讓 Claude 從 Hacker News 20 年的 4300 萬條評論裡篩出 6454 個高頻推薦影片。整套程式碼靠 Claude Code 完成，他僅手動配置了 API 和域名。
OpenAI 整合 ChatGPT 與 Codex：12 月起按 token 共享額度池
OpenAI 宣佈自 12 月起，Plus、Pro 與 Business 使用者的 ChatGPT 和 Codex 將合併採用統一的 token 額度池。這主要是為了將智慧體工作流整合進主聊天介面，高階模型與複雜任務消耗更多配額，即時聊天則不扣額度。額度耗盡後可等待重置或購買點數。
DeepSeek 開源 dsh-superagent 原型：平時不打擾，寫完程式碼直接提 PR
DeepSeek 開源了面向單個 GitHub 倉庫的智慧體實驗原型 dsh-superagent-prototype。它能自動接收任務並在獨立目錄幹活，平時安靜待命，只有在需要人類決策或提交 PR 時才會發通知，旨在減少對開發者注意力的打擾。官方強調這僅是探索自主協作的研究程式碼，並非正式產品。
Autopilot：開源遊戲測試智慧體，像真人一樣通關找 Bug
Aura 開源遊戲測試智慧體 Autopilot，能以外掛形式接入 UE5、Unity 6 和 Godot 4。開發者只需輸入一句目標提示詞，它就會自動分析程式碼並操控角色探索或通關，不僅越玩越熟練，測完還會生成排查報告。它也支援通過 MCP 配合 Claude Code 使用。
Auto-Company 開源：用強制收斂流程，治好 14 個 AI 智慧體開會空轉
CMU 研究者 Zheyuan Kong 開源 Auto-Company，讓 14 個模擬行業大佬的 AI 智慧體在本地自主建倉並寫程式碼。它硬編碼了強制收斂流，前兩輪頭腦風暴後必須決定做或不做，杜絕智慧體無限開會，底層直接呼叫 Claude Code 執行。不過它需要真實主機的全訪問許可權。
Google 釋出 Gemini 4 Carbon：主打網路安全防禦與長程智慧體任務
Google 釋出最強前沿模型 Gemini 4 Carbon，登頂 Artificial Analysis 智力指數榜首。新模型主打漏洞挖掘、驗證與修復全流程防護，內部可連續執行數日排查複雜程式碼缺陷。定價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，目前先面向部分網路安全人員內測。
OpenAI 稱 AI 取得三大科研突破：證偽 ETH 假說並推進千禧年難題
OpenAI 宣佈其未釋出模型在數學、電腦科學與物理學取得三項突破，包括證偽被廣泛引用的指數時間假說（ETH），以及推進千禧年物理難題。最關鍵的是，部分成果已完成 Lean 形式化驗證，並交由原假說提出者與諾獎得主牽頭核實。
MotionSites 開源 Claude 技能：一句話生成電影級動效落地頁
MotionSites 開源了一套 Claude Skill，讓 AI 擺脫千篇一律的佈局，直接做出電影感落地頁。它內建 40 組精選範例與公開影片素材庫，並自帶截圖自檢修復閉環。不僅能直接編寫可用程式碼，還可以為 Lovable、v0 等工具輸出專屬提示詞。
商湯開源 SenseNova 6.8 Code-to-Video：靠寫程式碼生成影片，單個元素隨意改
商湯開源 SenseNova 6.8 Code-to-Video。與傳統黑盒影片模型不同，它靠生成可執行程式碼來逐幀渲染動畫，可精細修改單個元素且不影響整體。該模型基於 Qwen3.8 27B 構建，完整體積約 55GB，需高階 GPU 執行。
Kimi 釋出 K3.1 Pro：支援 1M 上下文與 3D 程式設計，總引數 2.8T
Kimi 釋出 3T 級多模態模型 K3.1 Pro，擁有 2.8T 總引數與 104B 啟用引數，支援 1M 上下文。模型擅長 Blender 與 CAD 的 3D 建模及遊戲全專案程式設計，金融幻覺率下降 65%。該模型已上線且權重定於 Nov 4, 2026 開源。
OpenAI 上線 Decisions API：高頻判斷提速 10 倍且免輸出費
OpenAI 宣佈 Decisions API 正式商用。該介面基於 GPT-6 Luna，專為分類、路由等有限選項決策設計，速度比標準響應快 10 倍，單次請求支援 400 個問題。最值得關注的是其完全免除輸出費用，百萬輸入僅需 0.10 美元。
Anthropic 捐出 Agent Skills：獲 70 多家平臺支援，轉交 Linux 基金會中立維護
Anthropic 宣佈將 Agent Skills 開放標準捐贈給 Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF）。該標準起源於 Claude Code，已被 ChatGPT、Cursor 等 70 多個平臺整合，技能安裝量近 2.8 億次。來自 Anthropic、Google 和 OpenAI 的工程師將共同維護，推動智慧體生態走向跨平臺統一。
Claude 原生平臺登陸 Google Cloud：功能零時差同步，額度直接抵扣
Anthropic 宣佈由其託管的 Claude Platform 在 Google Cloud 正式可用。企業可沿用現有 IAM 許可權與統一賬單，額度衝抵採購承諾，並同步獲得提示詞快取、電腦操作等全部原生 API 特性。這讓雲上企業無需在合規與最新功能間二選一。
ornith-ai 開源 Ornith-1.5-122B：單卡可跑，效能叫板 Qwen3.8-Flash-Next
ornith-ai 在 Hugging Face 上線 MoE 推理模型 Ornith-1.5-122B。該模型採用端到端自改進迴圈訓練，總引數 122B 僅需單張 80GB GPU 即可部署。最值得關注的是，其在 SWE-bench 和 HLE 等程式設計推理測試中大多優於 Qwen3.8-Flash-Next，並提供端側量化版本。
Anthropic 升級 Claude Security：程式碼改動自動掃，修復上線自動關
Anthropic 面向企業客戶升級 Claude Security，加入持續程式碼監控與修復自動跟蹤功能。它能跨多程式碼庫發現微服務邏輯漏洞，結合團隊自定義威脅模型過濾噪音，並支援 API 與 MCP 聯結器。企業使用者連續兩個月獲贈每月 2.5 萬美元額度。
MiniMax 釋出 M3.1 Flash：代號「太空兔子」，成本直降 70%
MiniMax 正式釋出新模型 M3.1 Flash（此前代號「Space Bunny」）。新模型主打智慧體與程式設計，推理速度提升近 3 倍，使用成本降低 70%，每百萬 token 輸入僅 0.15 美元。目前已接入 API 與桌面端 Code，權重將於稍後開源。
OpenAI 升級 GPT-6 低資源程式設計：COBOL 遷移準確率飆至 97.9%
OpenAI 宣佈 GPT-6 系列大幅提升 COBOL 等低資源程式設計能力。GPT-6 Astra 在跨語言評測中通過率達 87.4%，GPT-6.1 Sol 的 COBOL 遷移準確率更飆至 97.9%。這意味著支撐銀行和氣象等核心基建的老舊系統，終於能低成本重構翻新。