AutoX 變身 Tensor：要做首款賣給個人的 L4 自動駕駛汽車
由 AutoX 轉型而來的 Tensor 正式亮相，宣佈將面向個人消費者推出首款量產 L4 級自動駕駛汽車。新車搭載大量高規格感測器，預計 2026 年起在歐美和中東交付。Tensor 試圖跳過共享計程車直接把車賣給個人，但高昂硬體成本與責任歸屬依然是現實考驗。
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NVIDIA 上線 FLUX.1 Kontext NIM 微服務：視訊記憶體降至 7GB，速度翻倍
NVIDIA 推出 FLUX.1 Kontext [dev] NIM 微服務。通過 FP8 與 FP4 量化，模型佔用從 24GB 最低壓縮至 7GB，結合 TensorRT 帶來超 2 倍推理加速，且支援在 ComfyUI 中一鍵呼叫。
ARM 公佈神經超分技術：專為手機設計，540p 直升 1080p
週二，ARM 公佈專為手機設計的神經超解析度技術。它依靠 AI 模型將 540p 畫面提升至 1080p，既能保留邊緣細節，又能大幅降低重度 3D 遊戲的耗電。最值得關注的是，這有望讓手機更流暢地執行 3A 大作。不過新技術需搭載在未來晶片上，至少還要等一年。
Liquid AI 釋出 LFM2-VL：輕量端側視覺模型，推理速度翻倍
Liquid AI 釋出首批端側視覺語言模型 LFM2-VL，包含 450M 與 1.6B 兩種尺寸。模型專為手機、可穿戴等低算力裝置設計，GPU 推理速度比同類模型快最高 2 倍。權重已在 Hugging Face 開源，年收入 1000 萬美元以下可免費商用。
iOS 26 測試版曝光新功能：同時按捏兩側 AirPods，或可觸發面對面即時翻譯
9to5Mac 在 iOS 26 開發者測試版程式碼中發現新系統素材，顯示使用者可通過同時捏住兩隻 AirPods 耳機柄觸發翻譯功能。該手勢與翻譯 App 關聯，適配第二代 AirPods Pro 和第四代 AirPods，用於現實對話。目前支援的具體 iPhone 機型尚未確認。
蘋果確認 Apple Intelligence 將升級 GPT-5：預計下月隨新系統上線
Apple 向 9to5Mac 透露，Apple Intelligence 中的 ChatGPT 整合將引入 OpenAI 最新的 GPT-5 模型。該升級預計隨下月釋出的 iOS 26、iPadOS 26 與 macOS Tahoe 26 推出，取代此前使用的 GPT-4o。
澳洲研發首個 AI 路邊防撞系統 LAARMA：自動預警動物，程式碼開源
悉尼大學等機構釋出 AI 路邊監測系統 LAARMA，專門防止野生動物與車輛相撞。系統結合感測器與自監督學習，在百米內檢測準確率達 78.5%，觸發警示後車輛平均降速 6.3 km/h。最值得關注的是其程式碼將全部開源，方便全球保護各類瀕危動物。
微軟高管展望 2030 年 Windows：全面轉向語音與多模態，告別鍵鼠時代
據報道，微軟副總裁 David Weston 描繪了 2030 年 Windows 的願景。未來的電腦將能看懂我們所見、聽懂我們所聽，互動以多模態和語音為主，傳統的滑鼠打字將變得像如今看 MS-DOS 一樣陌生遙遠。
微軟為 Windows 帶來 gpt-oss-20B：GPU 加速支援本地推理
Microsoft 宣佈將經 GPU 加速的開源推理模型 gpt-oss-20B 帶到 Windows 裝置，支援本地推理。開發者可以通過 Foundry Local 或 VS Code 的 AI Toolkit 直接下載執行，幾分鐘內即可在本地呼叫並整合到應用中。
OpenAI 開源推理模型 gpt-oss：含 120b 與 20b，支援端側執行
OpenAI 釋出開源權重推理模型 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b，採用 Apache 2.0 協議。兩款模型具備完整的思維鏈與工具呼叫能力，其中 20b 版本僅需 16 GB 記憶體即可在端側執行。開發者終於能在本地硬體上部署自家的推理 AI。
保護隱私：Brave 瀏覽器將預設阻止微軟 Recall 自動截圖
Brave 宣佈將預設遮蔽微軟 Windows Recall 對所有瀏覽器標籤頁的截圖記錄。開發團隊通過將視窗作用域設為私密，防止瀏覽歷史被存入本地資料庫。該防護已在 Nightly 版本上線，數週內推向正式版。
蘋果在 iOS 26 Beta 4 重新上線新聞通知摘要：加斜體和 AI 標識防翻車
Apple 在 iOS 26 Beta 4 等系統中重新啟用了新聞與娛樂類應用的 Apple Intelligence 通知摘要功能。該功能此前因生成誤導性標題在 1 月被撤下；新版不僅改進了模型，還為摘要加上斜體和標註，並支援按分類開關。
Apple News+ 上線 Emoji Game：用 Genmoji 猜短語解謎
Apple 宣佈為美加地區的 Apple News+ 訂閱使用者推出原創益智解謎小遊戲 Emoji Game。玩家需要用給出的 emoji（包括由 Apple Intelligence 生成的 Genmoji）填空補全短語，步數越少成績越好。遊戲現已支援 iOS 18.4 等系統，今年秋季還將整合進全新的 Apple Games 應用。
英特爾 CEO 承認追趕 AI 訓練為時已晚：已跌出前十，轉向端側與智慧體
據媒體報道，英特爾新任 CEO Lip-Bu Tan 在內部員工問答中直言，英特爾已跌出全球前十大半導體公司，並在 AI 訓練賽道已無法追趕。英特爾將不再硬碰輝達的資料中心訓練晶片，戰略重心全面轉向 PC 端側 AI 與自主智慧體。
Microsoft 釋出 Phi-4-mini-flash-reasoning：吞吐量提升 10 倍的端側推理模型
Microsoft 推出 38 億引數的開源模型 Phi-4-mini-flash-reasoning。它採用融合 Mamba 與注意力機制的 SambaY 混合架構，吞吐量提升最高 10 倍，延遲降低 2 至 3 倍，支援 64K 上下文並主打端側數學推理。目前已在 Azure AI Foundry 及 Hugging Face 上線。
Google 為三星摺疊屏與手錶帶來四項 Android AI 更新
Google 宣佈為三星 Galaxy Z Fold7、Z Flip7 和 Watch8 系列帶來多項 Android AI 更新。Circle to Search 新增 AI 模式與遊戲即時攻略，圈選關卡即可獲得通關影片和提示；Gemini Live 則支援共享螢幕、呼叫摺疊屏外屏相機，並深度打通三星日曆、備忘錄等自帶應用，手錶端也首次原生接入 Gemini。
Google 開源醫療 AI 模型 MedGemma：單卡可跑，支援電子病歷與醫學影像
Google 推出開源醫療多模態模型 MedGemma 27B Multimodal 與輕量級影像文本編碼器 MedSigLIP。兩款模型均支援單卡執行，甚至可在移動硬體部署，旨在幫助醫療開發者自主掌控資料隱私與微調控制權。
蘋果 AI 模型主管跳槽 Meta：曾統領 Apple Intelligence 基礎模型研發
據彭博社週一報道，蘋果基礎模型團隊負責人龐若鳴已跳槽至 Meta，加入扎克伯格的超級智慧部門。龐若鳴此前負責訓練支撐 Apple Intelligence 和端側 AI 的底層模型。Meta 近期正從 DeepMind 和 OpenAI 密集挖角，他的加入將直接補充 Meta 的端側小模型實力。
NVIDIA 聯手 Black Forest Labs：FLUX.1 Kontext 獲 TensorRT 加速
NVIDIA 宣佈為 Black Forest Labs 的影像編輯模型 FLUX.1 Kontext [dev] 提供 TensorRT 加速。通過量化將模型體積壓縮至 12GB（FP8）和 7GB（FP4），推理效能提升超 2 倍，創作者在本地 RTX 顯示卡上即可靠自然語言輕鬆修圖。
Meta 聯手 Oakley 推出運動 AI 眼鏡：支援 3K 錄影，續航 8 小時
Meta 聯合 Oakley 釋出運動 AI 眼鏡 Oakley Meta HSTN，售價 399 美元起。眼鏡支援 IPX4 防水與 3K 影片錄製，日常續航達 8 小時，並內建 Meta AI 提供擴音拍攝與語音問答。限量版將於 7 月 11 日開啟預購。