Zoox 啟用海沃德製造廠：年產 1 萬輛無方向盤 Robotaxi
Zoox 啟用位於海沃德的生產基地，年產能超 1 萬輛。其車輛採用無方向盤和踏板設計，目前有 20 多輛原型車在全美測試，計劃年內落地拉斯維加斯並向舊金山公眾開放。儘管目前仍落後於 Waymo，但這讓它真正從有限測試走向量產。
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蘋果 App Store 上線 AI 標籤測試：截圖也能被 AI 讀懂並輔助分發
Apple 在 iOS 26 開發者測試版中上線了 AI 生成的 App Store 標籤。系統通過 AI 從應用描述、截圖等後設資料中挖掘資訊進行分類，無需開發者手動堆砌關鍵詞。標籤上線前有人工稽核且開發者可控，目前尚未影響公開商店的搜尋演算法。
NVIDIA 聯手 Stability AI：TensorRT 讓 SD 3.5 視訊記憶體狂省 40%，速度翻倍
NVIDIA 聯合 Stability AI 為 Stable Diffusion 3.5 推出 TensorRT 加速與 FP8 量化。SD3.5 Large 視訊記憶體需求從 18GB 驟降至 11GB，生成速度飆升 2.3 倍，主流消費級 RTX 顯示卡也能輕鬆跑起大模型。
Tesla 暫定 6 月 22 日上線奧斯汀 Robotaxi：首發 Model Y
本週二，Elon Musk 透露 Tesla 暫定於 6 月 22 日在得州奧斯汀啟動 Robotaxi 服務。初期將投入約 10 到 20 輛 Model Y 車型，運營範圍僅幾平方英里。Musk 強調出於極致的安全考量，上線時間仍可能微調。
微軟測試 Edge 新功能：打錯字也能搜到瀏覽記錄，全靠端側 AI
上週，Microsoft 開始在 Edge 測試版中上線「增強搜尋」功能，依靠端側 AI 模型檢索歷史記錄。使用者即便輸錯別字、近義詞或模糊短語，也能找到看過的網頁。最值得關注的是，該模型完全在本地訓練且資料不上雲，隱私風險遠低於之前的 Recall。
高通釋出 Snapdragon AR1+ Gen 1：AI 獨立跑在智慧眼鏡上，無需連手機
週二，Qualcomm 在 AWE USA 上推出 Snapdragon AR1+ Gen 1 晶片，體積比前代縮小 26%。官方使用 RayNeo X3 Pro 現場演示了脫離手機與雲端、完全在眼鏡端離線執行 Llama 1B 模型。這意味著智慧眼鏡有望擺脫手機配件定位，變身獨立裝置。
蘋果推出 Foundation Models 框架：App 可免費呼叫端側 AI
Apple 在 WWDC 上推出 Foundation Models Framework。開發者能直接在第三方 App 中呼叫 Apple Intelligence 的端側大模型，支援離線執行、工具呼叫且無推理成本。公開測試版預計下個月上線。
Apple 釋出 STARFlow：繞過擴散模型，高畫質影像生成比肩 Midjourney
上週，Apple 聯合高校研究人員釋出論文，推出影像生成系統 STARFlow。該技術將規範化流與自迴歸 Transformer 結合，首次實現該架構在大尺度高解析度上的有效執行，畫質直追主流擴散模型，為端側精確控圖與計算開闢了新路徑。
Apple Intelligence 大更新：端側模型向開發者開放，手錶迎來 AI 健身教練
Apple 宣佈升級 Apple Intelligence，為 iPhone、Mac 等裝置加入通話即時翻譯和螢幕視覺理解。最關鍵的是，Apple 首次向開發者開放端側基礎模型，用幾行 Swift 程式碼就能免費離線呼叫 AI 能力。新功能即日開啟測試，秋季正式推送。
Microsoft 照片應用上線 AI 打光：自選三處光源，支援白話搜圖
Microsoft 為 Copilot+ PC 上的照片應用上線 AI「重新打光」（Relight）和自然語言搜圖功能。使用者可設定最多 3 個虛擬光源調節畫面光影，輸入日常描述就能檢索本地照片。目前 Relight 僅限驍龍晶片機型，AMD 與 Intel 裝置後續跟進。
蘋果 WWDC 2025 曝光：Apple Intelligence 迎即時翻譯與開發者工具
據彭博社報道，蘋果計劃在 WWDC 2025 上重點為 Apple Intelligence 更新跨系統翻譯與開發者工具。使用者將支援資訊自動翻譯、電話與 AirPods 即時對話翻譯；開發者則可直接呼叫 Genmoji 等 AI 能力。具體細節預計於 6 月 9 日揭曉。
三星預告下一代 Ultra 摺疊機：要把端側 AI 塞進更輕巧的機身
Samsung 宣佈將把 Ultra 級體驗引入更便攜的摺疊裝置。新機重點在於硬體輕量化，同時針對摺疊與展開形態深度定製 Galaxy AI，支援語音訂餐發信等端側多工排程。摺疊屏開始從單純卷硬體厚度轉向用 AI 最佳化大屏互動。
Fi 推出 AI 智慧狗項圈 Series 3+：抓撓舔舐都能測，提前預警健康問題
寵物科技公司 Fi 推出智慧狗項圈 Series 3+。項圈通過 AI 監測狗狗吠叫、舔舐、抓撓以及飲食變化，宣稱行為識別準確度達 80%，並升級了 GPS 追蹤和 Apple Watch 聯動，幫助主人在寵物生病前察覺異常。
Google 低調上線 AI Edge Gallery：手機直接離線跑大模型
上週，Google 低調上線實驗性應用 Google AI Edge Gallery，允許使用者在 Android 手機上離線下載並執行來自 Hugging Face 的開源模型。它包含影像問答、對話與 Prompt Lab 除錯功能，所有計算均在端側完成，後續還將支援 iOS。
微軟更新 Windows 自帶工具：畫圖支援生圖，記事本能寫正文
Microsoft 開始向 Windows 11 Insider 使用者推送畫圖、截圖工具與記事本更新。畫圖新增貼紙生成和智慧摳圖，截圖工具支援 AI 智慧貼合選區，記事本則直接內建 AI 寫作功能。部分影像功能僅限 Copilot+ PC 專屬。
Mistral 釋出開源程式設計模型 Devstral：單卡可跑，商用無限制
Mistral 聯合 All Hands AI 推出專為程式設計打造的模型 Devstral。該模型擁有 240 億引數，採用 Apache 2.0 協議可自由商用，單張 RTX 4090 或 32GB 記憶體 Mac 即可本地部署。其在基準測試中超越了 Gemma 3 27B 和 DeepSeek 的 V3。
NVIDIA 推出 Llama Nemotron Nano 4B：邊緣端小模型，吞吐量提升 50%
NVIDIA 推出面向邊緣裝置的開源推理模型 Llama Nemotron Nano 4B。該模型針對程式設計、複雜數學和函式呼叫等場景最佳化，比 80 億引數以內的同類模型吞吐量高出 50%，支援在 Jetson 和 RTX GPU 上部署，主打低成本混合推理。
Google 詳解 Android XR：Gemini 進駐眼鏡與頭顯，支援現場即時翻譯
Google 在 I/O 大會上展示了搭載 Gemini 的 Android XR 平臺在眼鏡和頭顯上的實際表現。眼鏡可通過第一視角完成現場即時翻譯、導航和問答。官方還宣佈聯手 Gentle Monster 與 Warby Parker 打造日常眼鏡，開發者平臺將於今年晚些時候開放。
Google 釋出端側模型 Gemma 3n：5B 模型僅佔 2GB 記憶體，專為手機打造
Google 釋出端側開放模型 Gemma 3n 預覽版。新模型採用 DeepMind 的 PLE 技術，讓 5B 和 8B 模型的動態記憶體佔用降至 2GB 和 3GB，支援本地音影片及圖文多模態處理。最值得關注的是，該架構還將用於下一代 Gemini Nano。
Microsoft Edge 內建 Phi-4-mini：網頁開發者可直接呼叫本地 AI API
Microsoft 在 Build 2025 上宣佈將 Phi-4-mini 模型直接內建進 Edge 瀏覽器，並推出 Prompt 與文本輔助等實驗性 AI API。這意味著開發者無需搭建後端模型即可在網頁中執行端側 AI，兼顧隱私與成本；同時 Edge 還上線了 PDF 全文翻譯，並在側邊欄打通了 Copilot 智慧體。