Apple Intelligence 大更新：端側模型向開發者開放，手錶迎來 AI 健身教練

截個屏順便讓 AI 把日曆加了、發跨國簡訊邊打字邊即時翻譯、連手錶跑步都能聽到 AI 教練即時鼓勁。在 WWDC 2025 上，蘋果給 Apple Intelligence 端出了一整套新能力，但最讓工程圈興奮的只有一件事：蘋果終於把自家的端側大模型開放給所有開發者了。

蘋果在 WWDC 2025 上正式公佈 Apple Intelligence 的全新升級。除了多項日常功能更新，蘋果推出了全新的 Foundation Models 框架，允許第三方 App 直接呼叫 iPhone 核心的端側基礎模型。這意味著開發者不用自己掏錢買雲端 API 額度，也能直接用上蘋果晶片的算力。

螢幕搜尋、即時翻譯，系統縫隙裡的全面補齊

這次普通使用者感知最深的變化，在於幾個日常系統級工具的升級。

視覺智慧（Visual Intelligence）以前只能靠攝像頭掃現實物體，現在直接延伸到了手機螢幕本身。按一下平時截圖的快捷鍵，就能直接喚起視覺智慧，你可以圈選螢幕上的檯燈搜 Google 或 Etsy 買同款，或者直接問 ChatGPT 螢幕上是什麼內容。如果螢幕上出現了一場活動安排，系統能自動抓取時間地點，一鍵填進日曆。

溝通方面，蘋果把即時翻譯（Live Translation）直接塞進了資訊、FaceTime 和電話應用。在 Messages 裡打字，對方看到的就是翻譯好的語言，回信也會瞬間譯回；FaceTime 提供即時雙語字幕；打電話時則會直接由 AI 生成語音讀出翻譯。蘋果強調這些全部在端側跑完，不傳雲端。

Genmoji 和 Image Playground 也迎來升級，除了能把樹懶和燈泡等兩個 emoji 融合在一起玩梗，還能結合 ChatGPT 生成油畫或向量圖風格的圖片。

此外，蘋果還針對 Apple Watch 推出了 Workout Buddy 功能。它結合心率、配速和歷史健身資料，利用根據 Fitness+ 教練聲音訓練的動態生成式語音，在藍牙耳機裡給跑步或力量訓練的使用者做即時語音打氣。

三行程式碼，免費的端側模型任你調

對於開發者來說，這次最大的動作是 Foundation Models 框架的亮相。

以往在 iOS 上做 AI 功能，開發者要麼在雲端接 GPT-4 並自己承擔昂貴的 Token 費用，要麼千方百計把開源輕量模型塞進 App 裡。現在，蘋果直接把系統底層的端側大模型開放出來，原生支援 Swift，蘋果稱最少只需三行程式碼就能完成呼叫。

這個框架自帶引導生成和工具呼叫（Tool Calling）能力。最關鍵的是，端側推理對開發者完全免費，且斷網也能使用，比如教育軟體可以直接根據離線筆記生成隨堂測驗，戶外應用也能在無訊號區提供自然語言搜尋。

與此同時，快捷指令（Shortcuts）也深度集成了 Apple Intelligence 和 ChatGPT，支援用端側或私有云計算（Private Cloud Compute）串聯起復雜的個人自動化工作流。

語言支援方面，蘋果確認在年底前 Apple Intelligence 將支援繁體中文、丹麥語、荷蘭語、挪威語、葡萄牙語、瑞典語、土耳其語和越南語等 8 種新語言。

為什麼重要

在我們看來，這可以說是 Apple Intelligence 釋出一年來最務實、也最聰明的一步棋。

過去一年裡，蘋果的 AI 進度其實很難說讓外界滿意。宣傳已久的全知全能版 Siri 至今還沒交貨，通知摘要和文字改寫在初期也充滿爭議。但在硬碰雲端大模型拼不過 OpenAI 和 Google 的現實下，蘋果很清醒地退回到自己最擅長的護城河：晶片硬體、系統整合與龐大的開發者生態。

對獨立開發者和小團隊來說，這幾乎是天上掉餡餅。免費的端側推理能力省去了昂貴的雲端 API 開銷，隱私完全本地化，離線也能跑。三行 Swift 程式碼的極低門檻，會迅速催生一大批小而美的本地 AI 功能。這不僅讓使用者手裡的裝置物盡其用，也從根本上構築起蘋果對安卓陣營的生態防線。

不過隱患同樣明顯。端側模型的引數規模天生受限，在面對複雜推理和開放式創作時依然得藉助雲端或 ChatGPT 兜底；而且目前公佈的語言列表中，雖然年底會增加繁體中文等 8 種語言，但簡體中文和國行落地的具體方案依然沒有下文。如果核心體驗始終存在斷層，這場端側智慧的繁榮就很難真正惠及全球每一個角落的使用者。