馬里蘭大學測試AI搜救編隊：無人機找人、機器狗分診送醫護
馬里蘭大學RoboScout團隊展示了一套AI搜救系統。無人機先入場搜尋傷者，再將位置同步給配備大模型的機器狗Apollo，由其接近傷員、對話掃描體徵並將分診結果發給醫護人員手機。這種無人協作能在傷員遠超醫護人數時快速救急。
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Peloton 升級全線健身硬體：加裝姿態糾錯鏡頭與 Peloton IQ
Peloton 釋出 Cross Training 系列健身裝置，全面升級 Bike、Tread 與 Row 硬體。新機換裝旋轉屏，並在 Plus 機型內建動作捕捉鏡頭，可自動計次並糾正姿態；系統內建 Peloton IQ 還能定製周訓練方案。不過硬體售價與訂閱月費均有上調。
微軟聯合多機構研發 AI 助手：幫醫生篩查罕見病基因變異
微軟研究院聯合 Drexel 大學與 Broad 研究所發表研究，探討用生成式 AI 協助遺傳學專家分析全基因組測序資料。該系統能自動梳理醫學文獻、彙總變異資訊，並在有新發現時標記積壓的未確診病例以便複檢。目前該工具仍處於原型階段。
科學家首次用 AI 設計病毒：專殺耐藥大腸桿菌
據 Semafor 報道，科學家首次利用 AI 設計出能獵殺有害細菌的噬菌體。AI 生成的 302 種病毒基因組中，有 16 種成功感染耐藥大腸桿菌，為對抗超級細菌開闢了新途徑。不過該項研究目前尚未經同行評審。
蘋果推出高血壓預警：不用加血壓計，靠現有感測器和 AI 就能測
Apple Watch Series 11 及 Series 9 起的舊款機型將新增高血壓風險通知功能，且已獲美國 FDA 批准。蘋果沒有加裝專用血壓袖帶，而是通過 AI 模型分析現有光學心率感測器資料找出異常模式；它不提供具體血壓讀數，主要用於提醒潛在患者及時就醫。
多國科研團隊研發 Delphi-2M：可提前數年預測千餘種疾病
週三，多國研究人員在《自然》發表新成果，推出 AI 模型 Delphi-2M。它基於 Transformer 架構學習患者既往病史的組合與次序，可提前數年預測 1000 多種疾病的發病率。研究團隊強調，由於資料偏差等問題，該模型目前尚未準備好用於臨床。
Arc Institute 用 AI 設計完整基因組：首次造出活性噬菌體
Arc Institute 宣佈利用生物語言模型 Evo 成功設計出具備完整生物活性的噬菌體基因組。團隊以 ΦX174 為模板生成了 285 個設計，實驗驗證其中 16 個能正常感染並裂解細菌，甚至攻破了耐藥菌株。這意味著基因組學正式從讀取和化學合成邁入 AI 設計時代。
石溪大學研發 SeeMe：靠毛孔級面部微動，比醫生早4天發現昏迷甦醒跡象
石溪大學團隊公佈計算機視覺工具 SeeMe。它能追蹤昏迷患者細至單顆毛孔的面部微動，在約 90% 的患者中比醫生提早約 4 天發現隱匿性意識跡象，且微動強度與後續康復表現正相關。這能幫醫療團隊更早介入康復，但目前還無法完全替代人工隨訪。
Levita 機器人完成首例手術：AI 自動控鏡頭，不用助手手動調視角
Levita Magnetics 宣佈其 MARS 手術機器人完成了全球首例 AI 自主引導鏡頭的膽囊手術。系統能根據醫生操作自動調整視野，省去人工調節，讓畫面更穩、創口更小。不過該自主攝像頭尚未獲得美國 FDA 批准，目前暫未開售。
可口可樂聯手 MIT：用 AI 搶救面臨絕跡危機的橙汁產業
Coca-Cola 作為創始成員加入 MIT 生成式 AI 影響力聯盟，並聯手 OpenAI 等機構啟動「Save the Orange」專案。該計劃利用 AI 聯合農業技術與生命科學，全力攻克導致佛州減產超 90% 的柑橘黃龍病，試圖阻止全球橙子供應在未來 25 年內崩潰。
哈佛醫學院開源 PDGrapher：能揪出逆轉病變細胞的藥物組合
哈佛醫學院團隊釋出開源 AI 工具 PDGrapher。它放棄傳統的單靶點測試，通過圖神經網路分析細胞內複雜通路，直接預測能讓病態細胞恢復健康的基因靶點與用藥組合。在 11 種癌症測試中，其預測速度較同類模型快 25 倍。
Apple 釋出 Apple Watch Ultra 3：新增衛星通訊與 AI 健身教練
Apple 釋出 Apple Watch Ultra 3，新增雙向衛星通訊與 42 小時續航，並利用機器學習演算法加入高血壓體徵提示。在運動方面，手錶引入由 Apple Intelligence 驅動的 Workout Buddy，可在鍛鍊中結合心率和配速即時語音激勵。不過該功能初期僅支援英語，且需連線適配的 iPhone。
禮來推出 TuneLab：開放 10 億美後設資料訓練的 AI 藥物研發模型
Eli Lilly 推出 AI 平臺 Lilly TuneLab，向生物技術公司開放基於其數十萬分子、耗資超 10 億美元積累資料訓練的藥物研發模型。平臺採用聯邦學習保護資料隱私，讓初創藥企在不洩露專有配方的前提下呼叫頂級藥企的預測能力。
瓦薩大學研發智慧包裝：靠變色油墨與 AI 代替昂貴感測器
芬蘭瓦薩大學研究人員公佈一項智慧包裝方案，將隨溫溼度變色的功能油墨與人工智慧演算法結合，無需昂貴電子元器件即可精準識別人眼難辨的微小顏色變化。該方案成本極低且便於回收，有望用於生鮮食品與藥品的即時保質監控。
OpenAI 聯手 Retro Bio：用 AI 重新設計山中因子，標誌物表達提升 50 倍
OpenAI 與 Retro Biosciences 宣佈，利用生物學特化模型 GPT-4b micro 成功重新設計了山中因子蛋白變體。體外實驗顯示，新變體讓幹細胞重程式設計標誌物的表達量比野生型提高了 50 倍以上，且 DNA 損傷修復能力更強。該成果已在多種人類供體細胞上得到重複驗證。
CZI 釋出首個虛擬細胞推理模型 rBio：對話推演基因變化
Chan Zuckerberg Initiative 釋出生物推理模型 rBio，首創利用虛擬細胞模擬進行訓練。它能將 TranscriptFormer 的基因資料轉化為自然語言推理，科學家用對話就能預測基因擾動結果，提前篩掉昂貴的溼實驗試錯。目前專長集中在基因擾動領域。
Fitbit 推出 AI 健康教練：基於 Gemini，動態調整運動與睡眠計劃
Fitbit 推出基於 Gemini 的個人健康教練，將健身訓練、睡眠分析和健康諮詢整合進重構的 App 中。它能結合手錶即時資料與對話動態調整訓練，比如沒睡好就自動降低強度。該功能 10 月率先向美國 Fitbit Premium 使用者開啟預覽。
Google 釋出 Pixel Watch 4：抬手喚醒 Gemini，還塞進衛星通訊和 AI 健康教練
Google 推出 Pixel Watch 4，支援抬腕直接撥出 Gemini 助手，並將在 10 月上線基於 Gemini 構建的個人 AI 健康教練。新表還首次加入獨立衛星通訊與曲面 Actua 360 螢幕，續航提升 25%，起售價 349 美元。
MIT 用生成式 AI 設計全新抗生素：可殺滅耐藥淋病菌與 MRSA
MIT 研究團隊在《Cell》發文，利用生成式 AI 演算法從 3600 萬種虛構化合物中篩選出兩款新型候選抗生素 NG1 和 DN1。它們能有效清除耐藥淋病菌與超級耐藥金黃色葡萄球菌，結構完全脫離現有抗生素框架，通過破壞細菌細胞膜開闢全新殺菌路徑。
Meta FAIR 奪得 Algonauts 2025 冠軍：TRIBE 預測人腦反應
Meta FAIR 團隊憑藉 10 億引數模型 TRIBE 在 Algonauts 2025 大腦建模競賽中奪冠。該模型融合了 Llama 3.2 與 V-JEPA 2 等基礎模型，能跨模態預測受試者看電影時的大腦 fMRI 訊號變化。目前程式碼與論文均已開源。