Eon Systems 連通虛擬身體：完成首個完整果蠅大腦模擬
Eon Systems 宣佈將完整果蠅大腦模擬連線至虛擬身體，首次產生了多種行為。該模擬包含逾 12.5 萬個神經元和 5000 萬個突觸，通過物理引擎驅動。團隊主張逐個神經元復刻生物大腦，計劃兩年內模擬小鼠大腦。不過身體連線程式碼尚未開源。
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倫敦大學學院新突破：僅憑小鼠大腦訊號，演算法重建出 10 秒影片
倫敦大學學院團隊在《eLife》發表研究，僅憑小鼠視覺皮層的單細胞腦活動記錄，成功重建出小鼠看過的 10 秒影片。模型還結合了運動與瞳孔變化等內部生理狀態，納入神經元越多重建越準。這為解析大腦如何過濾和修飾視覺現實提供了全新工具。
LabClaw 開源：給 AI 智慧體配齊 206 項生物醫藥科研技能
斯坦福與普林斯頓團隊開源 LabClaw，為生物醫藥科研打造了包含 206 項智慧體技能的操作層。它可直接接入 OpenClaw 平臺，覆蓋從單細胞測序到分子對接的全流程，並能持續監控實驗儀器並自主響應異常。發條指令即可讓 AI 變身不眠不休的科研助手。
OpenClaw-Medical-Skills：872 個醫療技能庫，讓智慧體變身科研助手
開源醫療技能庫 OpenClaw-Medical-Skills 整理了 872 個醫學技能，涵蓋臨床醫學、藥物發現和生物資訊學等領域。每個技能以 SKILL.md 檔案提供專業指令與結構化輸出，能即時對接 PubMed、FDA 等 40 多個生物醫學資料庫，用於檢索臨床試驗與解讀基因變異。
NVIDIA 醫療 AI 調查：70% 機構已落地，85% 高管稱帶來增收
NVIDIA 釋出第二期醫療與生命科學 AI 調查報告，70% 的受訪機構已在實際業務中部署 AI。85% 的受訪高管表示 AI 帶來了營收增長，醫學影像與藥物研發成為投資回報最明顯的場景。同時，82% 的機構將開源軟體和模型視為關鍵戰略支柱。
隆德大學用 AI 模擬進化：虛擬生物從零長出三種真實眼睛
瑞典隆德大學團隊用 AI 模擬生物演化，讓虛擬生物在未獲指令下，從零長出能辨別物體的眼睛。令人驚訝的是，自然界中分散感光器、相機式眼和複眼三種形態全數在數字世界自發湧現。這不僅解釋了進化的偏好路徑，也為工程系統自適應設計帶來啟發。
OpenAI 聯手 Ginkgo：GPT-5 驅動自動化實驗，蛋白質合成成本降 40%
OpenAI 宣佈與 Ginkgo Bioworks 合作，將 GPT-5 接入雲端自動化實驗室，使無細胞蛋白質合成成本降低 40%。AI 自主設計並閉環驗證了逾 3.6 萬組反應配方，打破了成本紀錄。不過該結果目前僅在單一蛋白質上驗證，推廣至其他體系仍需測試。
位元組開源 Protenix-v1：效能超越 AlphaFold 3 的全開源生物分子模型
字節跳動開源生物分子結構預測模型 Protenix-v1，支援蛋白質、核酸及配體等多種分子的通用結構預測。在同等訓練資料截止期和模型規模下，其基準效能優於 AlphaFold 3。專案基於 Apache 2.0 協議完整開放了模型權重、訓練資料管道和 MSA 工具。
Google 如何用 AI 搶救瀕危物種：13 種動物基因組已公開
Google 介紹了利用 AI 協助保護瀕危物種遺傳資訊的進展。藉助 DeepPolisher 等 AI 工具，團隊已協助測序 13 種瀕危物種並向科研界公開，未來還將資助擴充套件至 150 種，幫助科學家在物種滅絕前留存基因多樣性。
Anthropic 聯手 Allen 與 HHMI：用 Claude 多智慧體搞生物科研
Anthropic 宣佈與艾倫研究所及霍華德·休斯醫學研究所達成合作，將 Claude 與多智慧體系統引入生命科學研究。合作將開發實驗室專用 AI 智慧體，協助多模態資料分析與實驗設計，力求把數月的人工分析縮短至數小時。
Google 釋出 AlphaGenome：1 Mb 超長序列預測，破譯非編碼 DNA 密碼
Google 團隊在《Nature》釋出統一 DNA 序列模型 AlphaGenome。它支援 1 Mb 輸入並在單鹼基解析度下跨 11 種模態預測基因調控，在 26 項變異效應評估中 25 項領先，大幅提升了對佔全基因組超 98% 的非編碼突變解讀能力。
Life Biosciences 獲 FDA 批准：細胞重程式設計抗衰療法將開啟首次人體試驗
Life Biosciences 獲 FDA 批准，即將啟動細胞重程式設計抗衰療法的首次人體試驗。該療法代號 ER-100，通過向青光眼患者單眼注入三種重程式設計基因並用抗生素控制開關，嘗試逆轉細胞表觀遺傳狀態來恢復視力。不過該技術曾有誘發腫瘤風險，目前僅針對十餘名患者進行安全性驗證。
可穿戴「AI 喉嚨」登 Nature 子刊：讀喉肌振動幫中風患者說出整句
研究團隊展示了一款可穿戴「智慧喉」。它通過織物感測器捕捉喉肌微弱振動與脈搏，藉助大模型將中風患者吃力的無聲發音即時擴寫為帶情緒的完整句子，詞錯率僅 4.2%。最值得關注的是它無需侵入式腦機植入，不過目前僅在小範圍受試者中完成概念驗證。
字節跳動釋出 SeedFold：擴大網路寬度與資料蒸餾，多項測試超 AlphaFold 3
字節跳動 Seed 團隊釋出生物分子結構預測模型 SeedFold。團隊將網路寬度擴至 4 倍，引入複雜度僅 O(n²) 的線性三角注意力，並從 AlphaFold 2 蒸餾擴充了 147 倍訓練資料。在 FoldBench 測試中，它在抗體-抗原等多數蛋白質任務上的表現超過了 AlphaFold 3。
OpenAI 測 GPT-5 進溼實驗：自主改寫克隆方案，效率提升 79 倍
OpenAI 宣佈與 Red Queen Bio 合作，用 GPT-5 最佳化溼實驗分子克隆流程，端到端效率提升達 79 倍。模型在無人工指導下自主引入協同酶機制並改良了步驟，實驗人員僅負責照方操作。這表明大模型正從純理論推導跨入實體實驗的科學推理。
Google DeepMind 紀錄片免費上線：歷時五年記錄 AGI 探索之路
Google DeepMind 為慶祝 AlphaFold 誕生五週年，在 YouTube 免費上線紀錄片《The Thinking Game》。該片由《AlphaGo》原班團隊耗時五年拍攝，記錄了創始人 Demis Hassabis 及團隊攻克 50 年生物學難題等關鍵時刻。
OpenAI 披露 GPT-5 科研實驗：攻克數學難題、數分鐘揪出免疫機制
OpenAI 聯合牛津等多所機構釋出論文，公佈 GPT-5 輔助科研的早期成果。它不僅在幾分鐘內理清了困擾團隊數月的免疫細胞機制，還幫數學家補全了 Erdős 開放難題的證明。不過官方強調它仍存在幻覺，必須依賴專家把關。
醫生在家做搭橋手術：SS Innovations 完成首例便攜控制台遠端手術
SS Innovations 宣佈完成首例行動式控制台 SSi Mantra TSC 的遠端手術。其 CEO 在新德里家中操控該座椅式系統，為 185 英里外的患者完成了機器人輔助心臟搭橋。該控制台佔地極小，無需佔用完整手術室即可放進醫生辦公室部署。
Kohler 推出馬桶健康感測器 Dekoda：用演算法分析便便，監測腸道與隱血
Kohler 推出馬桶健康追蹤器 Dekoda，售價 599 美元。它夾在馬桶邊緣，利用朝下的光學感測器和演算法分析排洩物形態與光譜，評估水分補給和腸道狀況，並在檢測到便血時發出提醒。資料端到端加密，但需搭配每月 6.99 美元起的訂閱服務。
Anthropic 推出生命科學方案：Claude 接通 PubMed，實驗基準超人類
Anthropic 推出生命科學專屬解決方案 Claude for Life Sciences。搭載 Claude Sonnet 4.5，其在實驗室協議測試中拿下 0.83 分，超過人類基準。新方案原生接入 PubMed、Benchling 等專業平臺並支援定製智慧體技能，覆蓋從文獻檢索到臨床合規全流程。