Eon Systems 連通虛擬身體：完成首個完整果蠅大腦模擬

過去幾年裡，大模型都在教機器如何用統計機率來像人一樣說話，但有一群人選了一條徹底不同的硬核道路：直接把真實生物的大腦細胞一個個搬進電腦裡。

初創公司 Eon Systems 最近宣佈，他們成功將一個完整的果蠅大腦模擬模型連線到了一個虛擬身體上，並首次讓這個虛擬昆蟲表現出了多種行為。

整個模擬規模涵蓋了超過 12.5 萬個神經元和 5000 萬個突觸。按照聯合創始人 Alex Wissner-Gross 的說法，團隊根據電子顯微鏡掃描獲得的資料繪製了果蠅的神經迴路圖，然後將這些神經訊號接入執行在 MuJoCo 物理引擎裡的虛擬果蠅軀體中。

不造 AI，而是克隆生物腦

說白了，Eon 想做的事情不是現在主流的機器學習，而是數字克隆大腦。

過去科學界在這類全腦模擬上的嘗試往往規模極小。比如知名的 OpenWorm 專案，模擬的線蟲只有區區 302 個神經元；另一些研究雖然讓虛擬昆蟲動了起來，但底層依賴的是強化學習這類 AI 訓練手段，並不是真正的生物神經連線。

Eon 這次完全跳過了訓練 AI 的邏輯，堅持直接用電子顯微鏡測出來的生物資料，逐個神經元地進行物理模擬。

果蠅只是他們的起點。Eon 計劃在兩年內模擬擁有 7000 萬個神經元的小鼠大腦，而他們的終極目標是完整模擬人類大腦。

最大的看點，核心程式碼還沒開源

聽起來很科幻，但目前還得留一份清醒。

Eon 已經在 GitHub 上公開了果蠅大腦模型的程式碼，不過這套模型並非完全由他們從零原創，而是基於 Philip Shiu 等人在 2024 年發表於《自然》（Nature）雜誌上的研究成果。

更關鍵的是，整套系統最核心、最讓業內好奇的部分——到底怎麼把大腦模擬連進虛擬身體並驅動動作，Eon 目前還沒有公開這部分程式碼。

也就是說，外部同行現在還沒法獨立復現並檢驗果蠅在物理引擎裡究竟跑得如何，宣稱的多種行為到底有多貼合真實昆蟲，還要打個問號。

為什麼重要

對開發者和研究人員來說，現在去復現這個完整實驗還做不到，因為連線神經與身體的關鍵元件尚未開源；但它放出的神經模型程式碼，對計算神經學和仿生機器人領域的研究者依然有參考價值。

在行業層面，這代表了與主流大語言模型截然不同的另一條通用智慧探索路徑。如今 AI 行業普遍在大模型、引數量和預訓練資料上內捲，但生物大腦在極低功耗下展現出的多模態感知與具身控制能力，始終是矽基演算法難以企及的。如果全腦模擬能跑通，它會給具身智慧和機器人控制提供一種完全源自生物進化的全新架構。

我們認為，Eon 聰明的地方在於沒有在當下的模型軍備競賽裡硬碰硬，而是押注了電子顯微鏡技術與神經連線組學的進步紅利。但隱患也很明顯：從果蠅的 12.5 萬個神經元躍遷到小鼠的 7000 萬個，再到人腦的 860 億個，計算複雜度和突觸動態調節的難度呈指數級爆炸。在關鍵程式碼未公開前，我們很難判斷他們到底攻克了具身模擬的真實壁壘，還是隻是在學術成果基礎上跑了一次高調的演示。