Hugging Face 聯手 Google Cloud：建專屬 CDN，原生支援 TPU
Hugging Face 宣佈與 Google Cloud 深化戰略合作。雙方將構建專屬 CDN 閘道器以大幅縮短模型下載耗時，並在開源庫中原生支援 Google TPU。此外，平臺還將接入 VirusTotal 與 Mandiant 技術，直接增強開源模型的供應鏈安全。
AI算力
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NVIDIA 包攬 MLPerf 訓練測試：Blackwell Ultra 首秀，10 分鐘練完 405B
NVIDIA 宣佈在 MLPerf Training v5.1 基準測試中包攬全部 7 項測試第一，也是唯一提交所有測試結果的平臺。搭載 Blackwell Ultra 架構的 GB300 NVL72 系統首次亮相，並首次在訓練中採用 NVFP4 精度，5000 多張卡僅用 10 分鐘就完成了 Llama 3.1 405B 的訓練。
Anthropic 砸 500 億美元造算力：聯手 Fluidstack 在美建定製資料中心
Anthropic 宣佈投資 500 億美元建設美國本土算力基礎設施，聯手 Fluidstack 在德州與紐約定製資料中心。設施將於 2026 年陸續投用，意在支撐其前沿模型研發，並應對一年內暴增近 7 倍的 Claude 大型企業客戶需求。
Google 推出 Private AI Compute：讓雲端 Gemini 擁有端側級隱私
Google 推出 Private AI Compute 平臺，結合自研 TPU 與安全飛地技術，讓雲端 Gemini 模型在不洩露資料的前提下處理敏感任務，連 Google 自己也無法訪問。該技術已率先應用在 Pixel 10 的 Magic Cue 建議及錄音摘要功能中。
OpenAI 尋求美國政府貸款擔保：籌集逾 1 萬億美元擴張算力
OpenAI 首席財務官 Sarah Friar 透露，公司正尋求美國聯邦貸款擔保，以資助規模超 1 萬億美元的 AI 基礎設施建設。此舉旨在降低借貸成本並擴大信貸獲取。OpenAI 目前面臨 3000 億美元的 Oracle 協議及 5000 億美元的 Stargate 資料中心等鉅額開支，且短期內沒有上市計劃。
NVIDIA H100 首次進入太空：太空資料中心測試正式開啟
NVIDIA 頂級晶片 H100 隨 Starcloud-1 衛星升空，開啟為期三年的太空資料中心在軌測試。其算力是此前太空計算機的百倍，將直接在軌處理地球觀測雷達資料並執行 Google 大模型。此舉意在藉助太空全天候光照與自然冷卻，化解地面算力對水和電力的巨大消耗。
PewDiePie 自建 10 卡 AI 工作站：本地跑超大模型，還要自造模型
知名 YouTuber PewDiePie 透露其組建了一臺搭載 10 張 GPU 的 PC，利用魔改 48GB 視訊記憶體的 RTX 4090 等硬體在本地執行大型開源模型。他自研了名為 ChatOS 的介面與多模型協作系統，並計劃下月推出專屬模型供所有人本地部署。
馬斯克腦洞大開：閒置特斯拉能組成 100 GW 分散式 AI 算力網路
在特斯拉 2025 年第三季度財報電話會上，Elon Musk 提議把閒置車輛變成分散式推理網路。他設想未來若有 1 億輛車、每輛貢獻 1 千瓦算力，就能彙集 100 GW 的 AI 推理能力。但車主是否願意承擔額外電費與硬體損耗仍是未知數。
OpenAI 釋出日本經濟藍圖：稱 AI 可拉動日本 GDP 增幅達 16%
OpenAI 釋出《日本經濟藍圖》，為日本利用 AI 提振經濟提出政策建議。報告援引分析稱，AI 有望為日本帶來超 100 萬億日元經濟價值、拉動 GDP 最多 16%，並提出普惠技術准入、算力與綠電基建投資，以及全民教育再培訓三大核心支柱。
TechCrunch 公佈 Disrupt 2025 陣容：微軟、Alphabet 高管探討 AI 走向
TechCrunch 公佈 Disrupt 2025 大會主舞臺完整嘉賓陣容。大會涵蓋微軟 CTO Kevin Scott、Alphabet 登月專案負責人 Astro Teller 等科技高管的深度對談，重點探討 AI 基礎設施、前沿模型和消費級 AI 應用，將於 10 月 27 日在舊金山開幕。
Amazon 公佈新核電站渲染圖：佔地僅數個街區，總容量 960 兆瓦
Amazon 公佈華盛頓州 Cascade 先進能源設施渲染圖。該專案採用小型模組化反應堆，總規劃容量達 960 兆瓦，佔地僅數個街區，能為約 77 萬戶家庭供電。專案仍在審批中，預計本年代末動工。
Meta 在得州動工 1GW 超大數據中心：專為 AI 最佳化，初期投資超 15 億美元
Meta 宣佈在得克薩斯州埃爾帕索動工建設第 29 座資料中心，專為 AI 負載最佳化，最高可擴容至 1GW。初期投資逾 15 億美元，配備閉環液冷系統以節約水資源。Meta 正通過擴大電力與算力基建，為其下一代大模型研發鋪路。
Apple 升級 Vision Pro：換裝 M5 晶片與新頭帶，AI 運算提速 50%
Apple 推出搭載 M5 晶片與 Dual Knit 頭帶的新款 Vision Pro，起售價 3,499 美元。得益於 16 核神經網路引擎，系統端 AI 任務執行速度提升最高 50%，第三方應用提速最高 2 倍，同時渲染畫素增加 10% 並改善了配重平衡。
Apple 釋出 M5 晶片：GPU 塞入神經加速器，AI 峰值算力翻 4 倍
Apple 正式釋出 M5 晶片，採用第三代 3nm 工藝。最關鍵的是新 10 核 GPU 在每個核心都內建了神經加速器，AI 峰值算力達 M4 的 4 倍以上，統一記憶體頻寬增至 153GB/s。這意味著 MacBook Pro 等裝置在本地跑大模型和生圖的速度將大幅提升。
Oracle 聯手 NVIDIA 推出 Zettascale10 叢集：16 Zettaflops 算力互連百萬 GPU
Oracle 宣佈推出由 NVIDIA GPU 加速的 OCI Zettascale10 計算叢集，AI 峰值算力達 16 zettaflops，採用 Spectrum-X 乙太網路互連百萬 GPU。同時，Oracle Database 26ai 與 OCI 控制台也深度集成了 NVIDIA NIM 和 AI Enterprise 軟體棧。
思科釋出企業 AI 準備度報告：僅 18% 用例落地量產，正累積基建債務
Cisco 釋出 AI 價值實現與準備度報告，顯示僅 18% 的企業真正將 AI 用例推入生產環境。報告指出，超過八成企業計劃年內部署智慧體，但算力成本高企與安全脫節正讓多數公司背上「AI 基礎設施債務」。
NVIDIA 發售 DGX Spark：把超算塞進桌面，黃仁勳再度送貨馬斯克
NVIDIA 宣佈發售號稱全球最小的 AI 超級計算機 DGX Spark。它搭載 GB10 Grace Blackwell 架構，具備 1 petaflop 算力與 128GB 統一記憶體，可本地執行 2000 億引數模型推理。黃仁勳將首批機器親手交給了馬斯克，系統於 10 月 15 日正式開售。
OpenAI 聯手博通造芯：部署 10 吉瓦自研 AI 加速器
OpenAI 與博通達成多年戰略合作，將部署高達 10 吉瓦的 OpenAI 自研 AI 加速器與全套博通乙太網路網路系統。OpenAI 希望把前沿模型經驗直接做進硬體裡，相關機櫃預計 2026 年下半年開始進場，2029 年底前全部完成部署。
Qualcomm 收購 Arduino：推首款高通芯 UNO Q，發力端側 AI
Qualcomm 宣佈與開源軟硬體老牌 Arduino 達成收購協議，金額未披露。官方強調 Arduino 仍將保持獨立運作與開源生態，雙方還同步推出了搭載高通 Dragonwing 晶片的 Arduino UNO Q 開發板及配套開發環境。這意味著超過 3300 萬 Arduino 開發者將能直接呼叫高通的端側 AI 算力。
Anthropic 任命前 Stripe CTO：掌舵工程基建，原 CTO 專攻模型訓練
Anthropic 宣佈前 Stripe CTO Rahul Patil 出任技術長，統管算力、推理和基礎設施工程。原 CTO 兼聯合創始人 Sam McCandlish 轉任首席架構師，專攻預訓練與 RL 基建。面對超 30 萬家企業客戶，Anthropic 正發力補齊工程落地的硬實力。