馬斯克腦洞大開：閒置特斯拉能組成 100 GW 分散式 AI 算力網路

如果你的車停在車庫裡沒事幹，它能不能自己接單，幫外面的大模型打工算資料？

在特斯拉 2025 年第三季度的財報電話會上，埃隆·馬斯克就提出了這麼一個腦洞。他說，未來的特斯拉車機算力可能會過剩，如果車子閒著覺得「無聊」，完全可以把它們連起來，組成一個龐大的分散式推理車隊。

按馬斯克的暢想，如果這個車隊能擴充套件到一億輛車，每輛車提供一千瓦的推理功率，那就是整整 100 吉瓦的分散式推理算力。他還特意提醒投資人，這些車可都是自帶電源轉換和液冷散熱的現成計算單元，屬於特斯拉手裡極其龐大的隱形資產。

算力過剩，還是給車找兼職

馬斯克提出這個設想，由頭是聊到了特斯拉的新硬體。他在會上透露，雖然現款搭載的 AI4（也就是 HW4）已經很強，但下一代 AI5 在測試中的表現能達到 AI4 的 40 倍，主要用來跑比人類安全十倍以上的無監督自動駕駛。

算力拔高到這個地步，馬斯克覺得這套系統對一輛單純的交通工具來說「甚至聰明過頭了」。既然自動駕駛之外晶片大半時間都在睡覺，不如拿來跑分散式 AI 推理。

除了畫算力大餅，馬斯克還在會上聊了產能規劃。他預計特斯拉有望在 24 個月內做到年產 300 萬輛，其中最大的增量來自計劃明年第二季度投產的 Cybercab。在馬斯克眼裡，自動駕駛真正的殺手級體驗，就是讓人在車裡全程低頭玩手機發簡訊，只要能做到這點，想買車的人就一定會買。

網友算賬：頻寬和電費怎麼辦

這個想法一齣，很快在社交媒體和硬體社群炸開了鍋。很多人立刻聯想到了當年的分散式計算老祖宗 SETI@home 和 Folding@home，但那兩個是公益性質，特斯拉是純商業公司。

技術派網友率先潑了冷水。有人翻出拆解資料指出，現款 HW4 硬體板載只有 16GB 記憶體和 256GB 儲存，跑當下主流的大型模型，記憶體容量會是第一道硬傷。

延遲和頻寬更是硬傷。資料中心之所以能叢集算大模型，靠的是極高頻寬的內網互聯。如果一輛車在外面要等車載網路把結果傳回伺服器，延遲根本吃不消。有網友吐槽，真跑起來，這套網路恐怕只能算單車獨立任務，根本沒法像真正的資料中心那樣協同運作。

車主們的反應則更現實。自己花大幾十萬買的車，停在車庫裡給特斯拉跑推理，不僅要消耗家裡的電，電池和晶片還要承受額外的熱損耗和老化。如果沒有真金白銀的電費補貼或收益分成，誰會願意把自己的私家車當成公用伺服器？也有人擔心，特斯拉未來可能會直接把這條寫進購車協議裡，不同意就無法購車。

為什麼重要

馬斯克這一步看似隨口一說，其實正戳中當下 AI 行業最大的軟肋：全球資料中心正面臨極度嚴峻的電力短缺和散熱基建瓶頸。如果能把計算甩給已經賣出去的終端裝置，利用車主自建的充電樁和現成的車端散熱，對特斯拉來說確實是一筆省下幾百億美元基建開銷的絕妙算盤。

但從使用者的角度看，我們認為這套商業邏輯目前很難說通。汽車是高價值的耐用消費品，使用者對硬體折舊、電池健康度和電費極其敏感。除非特斯拉能設計出一套像虛擬電廠那樣清晰透明的分賬模式，讓車主掛機賺的錢遠超電費和折舊成本，否則普通人很難有動力主動開放自己的車機。

在工程層面，它看起來更像一個遠期概念而非短期能落地的方案。車端無線網路的頻寬瓶頸、車載晶片有限的記憶體頻寬，都決定了它無法承載主流前沿模型的訓練或複雜協同推理。它或許能在特定輕量級任務上發揮作用，但要真正變成馬斯克口中那個 100 吉瓦的超級算力網路，中間橫著的不僅是工程難題，還有車主權益和法律邊界的重重關卡。