NVIDIA H100 首次進入太空：太空資料中心測試正式開啟

地面上的 AI 資料中心正在瘋搶電網和淡水，甚至被周邊居民投訴抗議。面對越來越誇張的能耗，Nvidia 和創業公司乾脆把目光投向了地球之外。

搭載 Nvidia H100 GPU 的測試衛星搭乘 SpaceX 的獵鷹 9 號火箭升空。這是人類第一次把地表資料中心級別的頂級 AI 晶片送進太空軌道。

這顆重 60 公斤的 Starcloud-1 衛星來自初創公司 Starcloud，目前執行在約 350 公里的超低地球軌道上，任務期為三年。這塊擁有 80GB 視訊記憶體的 H100，算力達到以往任何太空計算機的百倍以上。

在 350 公里高空裝一臺伺服器

這臺太空伺服器上天后，第一件事就是做邊緣計算。

它會接收美國 Capella 公司合成孔徑雷達（SAR）衛星傳來的觀測資料，並在軌即時執行 Google 的大語言模型進行分析。

以往 SAR 雷達的資料體積極其龐大，從太空傳回地面需要消耗海量下行頻寬。現在通過 H100 現場處理，原本數百 GB 的原始影像可以直接提煉成一段關鍵情報，比如某海域有一艘以特定航向和航速移動的船隻。這樣下傳的資料包只要 1KB 左右。

不過，衛星遙感只是試水，Starcloud 和 Nvidia 盯上的是整個資料中心的大遷移。根據國際能源署的資料，到 2030 年全球資料中心消耗的電力將趕上整個日本。在地面建廠不僅要買地、搶電，每天一座 1 兆瓦的資料中心還要消耗上千人生活所需的冷卻水。

太空看起來是個理想的避難所。這裡沒有任何土地租金，頭頂是全天候 24 小時不間斷的強日光，太陽能電池板的發電效率是地面的八倍，完全不需要地面那套複雜的儲能電池。

按照 Starcloud 執行長 Philip Johnston 的算盤，只要火箭發射成本降到每公斤 500 美元就能打平。而 SpaceX 的星艦如果完全成熟，每公斤運費預計可以壓到 10 到 150 美元。

浪漫願景遇上物理現實

Starcloud 的野心很大，他們計劃明年發射功率 7 千瓦的 Starcloud-2，換上 Nvidia 新一代 Blackwell 架構晶片，並向美國國防部等客戶提供商業服務。到 2027 年他們想把功率推到 100 千瓦，2030 年代初造出 40 兆瓦的巨型太空算力叢集。甚至 Axiom Space 和打算在月球建機房的 Lonestar 也都在打類似的主意。

但上天真的這麼美好嗎？Nvidia 執行長黃仁勳在談到代號 Vera Rubin Space 1 的太空計算機時就指出了最大的死穴：太空裡是真空，既沒有空氣對流，也沒有熱傳導，所有的熱量只能靠熱輻射慢慢散出去。

在地面上一吹即散的數百瓦功耗，在太空裡全得靠碩大且沉重的輻射散熱板來扛。散熱系統的重量很可能會吃掉火箭運載的冗餘，甚至抵消掉低運費帶來的優勢。

另一個懸念是壽命。H100 是純正的地面級商用晶片，並沒有經過嚴格的航天級抗輻射加固。在高能宇宙射線日夜轟擊下，這塊金貴的晶片到底能撐幾個月，誰也沒有底。

為什麼重要

對行業來說，這件事標誌著 AI 算力軍備競賽已經從地面能源爭奪，正式蔓延成了太空基建工程。當電力供應和環保限制逼得巨頭們四處買核電站時，向太空尋找能源出口是遲早會發生的大膽嘗試。

對特定使用者而言，比如遙感監測、防務偵察和遠洋航運，這種在軌端側處理的能力非常實在。能把幾百 GB 的下行傳輸壓縮成 1KB 的即時結論，意味著從發現目標到做出決策的時間能從幾小時縮短到幾秒鐘。

但我們認為，至少在未來五年內，普通開發者和企業使用者完全不需要指望能租到太空 GPU。太空機房目前更像是航天初創公司拿來畫餅和融資的超級概念，或者是專供國防與極少數衛星運營商的高價玩具。

這個設想最聰明的地方在於利用星艦預期中的廉價運力，把地表稀缺的電力和陽光置換成軌道資產。但它的隱患也同樣致命：地表級晶片的輻射耐受度未經驗證，真空散熱的物理極限極難突破。一旦晶片在軌故障，根本沒有運維人員可以拔插頭重啟。只要地面的核電與綠電還有擴容空間，太空資料中心短期內就依然是一場昂貴的科技冒險。