OpenAI 聯手博通造芯：部署 10 吉瓦自研 AI 加速器

過去一年裡，OpenAI 的 Sam Altman 幾乎把半個半導體行業跑了個遍。現在，這家全球最火的 AI 公司終於把自己的造芯計劃端上了檯面。

OpenAI 宣佈與半導體巨頭 Broadcom 達成多年期戰略合作。雙方計劃從 2026 年下半年開始，部署規模高達 10 吉瓦（GW）的 AI 加速器機架，並在 2029 年底前全部完成。

這批晶片不是從貨架上買現成的，而是由 OpenAI 親自操刀架構設計，將前沿大模型和產品研發中摸索出的經驗直接固化在硬體裡，再交給 Broadcom 聯合開發並落地交付。

擺脫單打獨鬥，把乙太網路塞進超大叢集

除了定製晶片，這次合作的核心還在於網路。整套系統將完全基於 Broadcom 的乙太網路方案，涵蓋縱向擴充套件與橫向擴充套件，以及 PCIe 和光學連線技術。

這對於整個 AI 算力行業是個微妙的轉向。長期以來，超大規模叢集往往依賴 Nvidia 的專有 InfiniBand 技術，而 Broadcom 一直在力推基於開放標準的乙太網路方案。

雙方並未公開這筆交易的具體金額。不過據《金融時報》估算，部署 10 吉瓦規模的硬體與配套設施，總投入可能在 3500 億到 5000 億美元之間。

算力吃緊的背後，是 OpenAI 暴漲的使用者體量。官方披露的資料顯示，目前 OpenAI 的周活躍使用者已經超過 8 億，全球企業、小公司和開發者的呼叫量都在急速擴張。

這次聯手 Broadcom，只是 OpenAI 最近幾週一連串基礎設施狂歡的冰山一角。上週 OpenAI 剛宣佈向 AMD 採購 6 吉瓦的晶片，涉及金額數百億美元；9 月份 Nvidia 宣佈向 OpenAI 投資 1000 億美元並附帶 10 吉瓦硬體意向書；另外據傳 OpenAI 還與 Oracle 談了一筆 3000 億美元的雲服務大單。

為什麼重要

我們認為，OpenAI 這一步走得極其激進，但也極其現實。對普通開發者和企業使用者來說，這意味著未來幾年 OpenAI 在推理和訓練上的算力瓶頸有望緩解，呼叫成本也可能隨著專用晶片的投產進一步下探。不過，這批定製硬體要到 2026 年下半年才開始入場，遠水解不了近渴，眼前的算力爭奪依然殘酷。

從行業格局來看，OpenAI 顯然不想把身家性命全押在 Nvidia 一家身上。左手拉著 Nvidia 和 AMD 拿現貨，右手拉著 Broadcom 搞自研晶片，同時選擇乙太網路線分流網路架構。這種多頭下注的做法，直接動搖了 Nvidia 從 GPU 到 InfiniBand 全家桶繫結的護城河。

但這裡面的隱患同樣刺眼。動輒幾千億美元的資本開支，幾乎是在把未來幾年的商業化預期預支到了極致。如果通用人工智慧的商業變現速度跟不上千億級硬體折舊的節奏，這種天文數字規模的基建大單，很可能會成為背在身上的沉重包袱。