NVIDIA 聯手 OpenAI：擬投千億美元部署 10 吉瓦算力

如果把 2016 年黃仁勳親手給 OpenAI 送去的第一臺 DGX 超級計算機比作火種，那現在這兩家公司打算直接在地球上造一座核電站級別的算力熔爐。

9 月 25 日，OpenAI 和 NVIDIA 宣佈簽署一份戰略合作意向書。雙方計劃為 OpenAI 的下一代 AI 基礎設施部署至少 10 吉瓦（GW）的計算系統，這背後意味著數百萬張 GPU 的規模。

更讓人咂舌的是配套資金。隨著每一吉瓦算力系統的逐步落地，NVIDIA 打算分階段向 OpenAI 投資最高達 1000 億美元。黃仁勳在接受採訪時毫不客氣地稱，這是史上最大的 AI 基礎設施專案。

從手送伺服器到 10 億倍算力躍升

很多人可能對 10 吉瓦沒有什麼概念。這大致相當於數座大型核電機組的發電總量，如果全部換算成 AI 算力中心，足以撐起前所未有的超大規模模型訓練與全球即時推理。

按計劃，這套龐大網路的第一階段將在 2026 年下半年上線，規模為 1 吉瓦，硬體將直接採用 NVIDIA 尚未出貨的下一代 Vera Rubin 架構平臺。

OpenAI 聯合創始人兼總裁 Greg Brockman 透露了一個對比：這次規劃的算力總量，是 2016 年黃仁勳送給他們的那臺初版 DGX 的十億倍。

除了硬體採購，兩家公司還要在路線圖上搞深度繫結。OpenAI 的模型和底層軟體將與 NVIDIA 的軟硬體架構展開聯合最佳化，NVIDIA 也正式成為 OpenAI AI 工廠擴建計劃的首選戰略計算與網絡合作夥伴。

這筆合作並不會替代 OpenAI 現有的外部朋友圈。官方明確表示，它將與微軟、甲骨文、軟銀以及星際之門（Stargate）等夥伴現有的基礎設施工作形成互補。

7 億周活背後的算力飢渴

OpenAI 之所以表現得如此激進，最直接的原因是兜裡的算力真的快見底了。

官方資料顯示，OpenAI 目前的周活躍使用者已經超過 7 億。從日常聊天到複雜的智慧體代理、深度推理和多模態互動，每一項都在極其誇張地消耗 token。

Sam Altman 在採訪中解釋，雖然單點智慧的成本一直在快速下降，但前沿模型的智力天花板在持續升高，這反而徹底打開了海量需求。

Altman 打了個比方：如果算力不夠，人類未來可能不得不在攻克癌症研究和提供普惠免費教育之間做殘酷的二選一。為了不面對這種抉擇，唯一的解法就是不惜代價堆出更龐大的基礎設施。

黃仁勳則補充道，這僅僅是個開始。他們要做的不僅是訓練超級智慧，而是把智慧連通到每一個應用、每一個場景和每一臺裝置。

為什麼重要

這筆交易把整個 AI 行業的軍備競賽推到了一個近乎令人窒息的新門檻。

對普通使用者和開發者來說，短期內你感覺不到變化，但在 2026 年底 Vera Rubin 系統投產後，更長上下文、具備即時深度推理能力的智慧體，其呼叫延遲和使用成本大機率會迎來明顯拐點。

對行業而言，這是硬核的降維打擊。10 吉瓦算力和 1000 億美元的投資承諾，讓任何試圖在底層基座模型追趕 OpenAI 的團隊感到絕望。更重要的是，NVIDIA 將投資與裝置交付深度繫結，等於用投資款反向鎖定了 OpenAI 數百萬張頂級晶片的採購訂單。

我們認為，這種玩法極其精明，甚至有點像巨頭之間的閉環遊戲：NVIDIA 掏出最高 1000 億美元注資，OpenAI 拿著錢再買 NVIDIA 的晶片，左手倒右手之間，把行業最高的兩道牆——錢與晶片——焊死在了一起。

但這裡的隱患也顯而易見。10 吉瓦的電力配額和機房冷卻在現實世界中是極其沉重的物理負擔，即便協議簽得再宏大，審批、電網擴容和供應鏈交付隨時都可能遇到現實撞牆。另外，與微軟等早期大股東的利益如何平衡，也是接下來幾週雙方敲定最終細節時繞不開的博弈。