Apple 釋出 M5 晶片：GPU 塞入神經加速器，AI 峰值算力翻 4 倍

過去幾年大家聊端側 AI，焦點基本全在 NPU 上。蘋果每次講 Apple Silicon，也習慣把 Neural Engine 單獨拿出來數算力。

到了 10 月 15 日釋出的 M5 晶片，劇本突然變了。蘋果沒有繼續死磕單純放大 NPU，而是把手術刀動向了 GPU。

把張量計算塞進每一個 GPU 核心

M5 採用了第三代 3 奈米工藝，最惹眼的改動是全新的 10 核 GPU。蘋果在每一個 GPU 核心裡都硬塞進了一個專用的神經加速器（Neural Accelerator）。

這一改動帶來的數字非常誇張。蘋果官方資料顯示，M5 的 GPU 峰值 AI 計算效能直接達到了 M4 的 4 倍以上，對比早期的 M1 更是飆升到了 6 倍以上。

以往在 Mac 或 iPad 本地跑大模型，比如用 Draw Things 跑影像生成擴散模型，或者通過 webAI 跑本地大語言模型，GPU 往往要分擔大量矩陣運算。現在每個 GPU 核心自帶加速單元，配合 Metal 4 裡的 Tensor API，開發者可以直接調動這些硬體，不需要在 NPU 和 GPU 之間來回倒騰資料。

圖形本身也沒落下。新架構配合第三代光線追蹤技術和重構的第二代動態快取，讓日常圖形渲染速度相比 M4 提升了 30%，光線追蹤場景更是提升了 45%。

記憶體頻寬衝上 153GB/s，首發三款硬體

本地跑 AI 最怕的從來不是算力夠不夠，而是記憶體頻寬夠不夠寬、塞不塞得下引數。

M5 把統一記憶體頻寬拉到了 153GB/s，比 M4 增加了近 30%，相當於 M1 的兩倍多。最大支援 32GB 統一記憶體，足夠你在後臺跑著大模型，前臺還能同時開著 Photoshop 和 Final Cut Pro。

CPU 方面則是最多 10 核架構，包含 4 個性能核與 6 個能效核，蘋果稱其擁有全球最快的效能核心，多執行緒效能相比 M4 提升了 15%。獨立的 16 核 Neural Engine 也做了升級。

這次首批搭載 M5 的裝置陣仗不小，14 英寸 MacBook Pro、iPad Pro 以及 Apple Vision Pro 同步更新並開啟預訂。特別是 Vision Pro，換上 M5 後螢幕能多渲染 10% 的畫素，重新整理率頂到了 120Hz，生成 Persona 和把 2D 照片轉成空間場景的速度也明顯加快。

為什麼重要

我們認為，M5 最大的意義在於重構了端側 AI 算力的分配邏輯。

過去業內一直有個隱性分工：NPU 負責後臺低功耗常駐 AI 任務，GPU 只負責畫畫和渲染。但真實世界裡的大模型推理太吃吞吐了，單純靠十幾二十核的 NPU 根本吃不下生成式 AI 的胃口。蘋果把加速單元直接做進 GPU 核心，說白了就是承認了 GPU 才是重度 AI 計算的主戰場。

對於創作者和開發者來說，如果你平時要在本地跑 Stable Diffusion、程式碼助手或者私有大模型，M5 帶來的提升會非常立竿見影。加上 Metal 4 的 Tensor API 開放，後續主流開源框架的適配會快很多。哪怕你只是日常用用 Apple Intelligence 的修圖或生圖功能，等待時間也會大幅縮短。

不過隱患也在這裡。統一記憶體起步配置和容量上限依然卡在 32GB 這一檔，要想在本地順暢跑動更大引數量的模型，標準版 M5 依然會感到記憶體吃緊。我們覺得現在不需要盲目為了 AI 換機，但如果你手頭還是 M1 或 M2 世代的裝置，M5 展現出的硬體架構轉向，確實到了值得認真考慮升級的節點。