Rabbit R1 上線 LAM Playground:讓使用者自己教 AI 替自己上網
Rabbit 為 R1 推出跨平臺智慧體系統 LAM playground。使用者可以在雲端平臺 Rabbithole 訓練 R1 智慧體瀏覽網頁,比如自動在 Google 搜尋並在 Amazon 加購商品。雖然目前耗時約 45 秒且容易卡在驗證碼環節,但總算開始兌現最初畫下的餅。
Rabbit 為 R1 推出跨平臺智慧體系統 LAM playground。使用者可以在雲端平臺 Rabbithole 訓練 R1 智慧體瀏覽網頁,比如自動在 Google 搜尋並在 Amazon 加購商品。雖然目前耗時約 45 秒且容易卡在驗證碼環節,但總算開始兌現最初畫下的餅。
週四,Airtable 宣佈升級為企業級 AI 平臺,推出 App Library 與支援超 1 億條資料的 HyperDB。新功能主打將 AI 嵌入具體業務工作流,支援數千項任務並行處理,讓企業跳出簡單的聊天框,把大模型真正用進日常自動化中。
Amazon 推出基於 Amazon Bedrock 的賣家 AI 助手 Project Amelia。美區測試版賣家可以直接向它提問店鋪銷量和流量資料,對比去年同期表現,未來還將支援代辦任務和排查異常問題。
HubSpot 在 Inbound 大會上推出企業 AI 方案 Breeze。它包含覆蓋營銷、銷售與客服的 Copilot、4 個專項智慧體,以及打通 2 億企業畫像的 Breeze Intelligence。最值得關注的是 Content Remix 等工具,上傳一段影片就能自動拆解出短影片剪輯、部落格和社媒全套內容。
Coinbase CEO Brian Armstrong 透露,平臺見證了首筆由 AI 智慧體之間自主完成的加密交易。一個智慧體用代幣向另一個智慧體購買了用於學習的資料代幣。Armstrong 認為 AI 辦不了銀行賬戶,但配上加密錢包就能實現自主結算。
伊利諾大學厄巴納-香檳分校等團隊在《Nature》發文,通過 AI 閉環實驗與自動化分子合成,將有機太陽能材料的光穩定性提升了 4 倍。最值得關注的是,他們不僅讓 AI 最佳化分子,還摸清了 AI 做出判斷背後的化學規律,打破了演算法黑盒。
阿里 Qwen 團隊釋出視覺語言模型 Qwen2-VL,開源 2B 與 7B 權重並上線 72B API。新模型支援動態解析度、20 分鐘以上長影片理解與手機操控智慧體,72B 評測表現對標 GPT-4o。
據 The Information 報道,OpenAI 正研發專注邏輯推理的代號模型 Strawberry,擅長數學和程式設計,並已向美國國家安全官員展示。最值得關注的是,Strawberry 不僅有望最快今秋整合進 ChatGPT,還在負責生成高質量合成數據,用於訓練下一代旗艦模型 Orion。
NVIDIA 推出 NVIDIA Blueprints,為企業提供可直接部署的生成式 AI 工作流模板。首發涵蓋客服數字人、藥物虛擬篩選和多模態 PDF 提取,包含參考程式碼、文件及 Helm chart。說白了,企業不用再從零拼湊元件,拿現有微服務就能快速跑通資料飛輪。
百思買宣佈在全美上線 AI 配送追蹤系統,結合預測需求和即時路況最佳化路線,提供精確到分鐘的即時送達時間。這項功能專為大件和高價值商品設計,旨在消除模糊的配送視窗焦慮。不過路線多變時可能讓使用者誤解繞路,資料打通也是挑戰。
Nous Research 釋出通用語言模型 Hermes 3,提供 8B、70B 和 405B 三種尺寸。新版本重點強化了角色扮演、智慧體任務、函式呼叫和長上下文連貫性。模型由團隊與 Lambda 合作訓練,目前已開放免費網頁端體驗。
Anthropic 正式在 API 中推出提示詞快取(Prompt caching)。開發者可以在多次呼叫之間快取常用的長上下文,長提示詞的費用直接打一折、響應速度最高提升 85%。像完整程式碼庫問答、長篇文件對話和多輪智慧體呼叫,現在跑起來不僅更快,成本也大幅下降。
MultiOn 宣佈最新研究突破 Agent Q。作為新一代 AI 智慧體,它加入了任務規劃與 AI「自愈」能力,官方稱其相比 LLaMA 3 的零樣本基線效能提升了 340%,核心在於讓智慧體遇到執行卡頓或錯誤時能自己糾錯調整。
OpenAI 聯合原作者推出 SWE-bench Verified 基準測試。他們組織 93 名專業開發者人工核驗,剔除描述不清和測試過於苛刻的樣本,最終篩選出 500 個高質量題目。這意味著評估 AI 解決真實軟體問題的表現將更加客觀可靠。
Sakana AI 聯合牛津大學等機構推出首個全自動科研系統 The AI Scientist。它能端到端完成從頭腦風暴、寫程式碼做實驗、繪製圖表到撰寫 LaTeX 論文及自動化同行評審的全流程,單篇成本約 15 美元,已在 GitHub 開源。
初創公司 Cosine 釋出自主 AI 軟體工程師 Genie,在基準測試 SWE-Bench 上跑出 30% 得分,大幅超越 Devin 的 13.8%。它基於 OpenAI 未公開的長輸出 GPT-4o 變體微調,能模模擬人寫程式碼和修 bug。目前僅開放邀請測試。
OpenAI 在 API 中正式上線結構化輸出(Structured Outputs)功能。官方採用上下文無關文法(CFG)和約束取樣技術,在新模型 gpt-4o-2024-08-06 評測中達到 100% 格式吻合度。開發者再也不用寫提示詞或反覆重試來兜底 JSON 格式了,不過首次呼叫新 Schema 時需要幾秒進行預處理快取。
美國空軍宣佈資助 5 家公司開發協同作戰無人機的自主控制系統,但對名單嚴格保密以防間諜窺探。這些「AI 大腦」將裝進通用原子與 Anduril 製造的戰機中,空軍預計在 2026 年篩選出最終供應商並決定投產。
Meta 在美國推出基於 Llama 3.1 的 AI Studio。任何人都能定製專屬 AI 角色,創作者可用它打造分身自動回覆提問並設定話題禁區。不過 Meta 在 8 月 10 日更新說明,因轉向新模型 Muse Spark,已停止建立新角色,僅維護現有角色。
OpenAI 釋出小型模型 GPT-4o mini。其每百萬輸入 token 定價 15 美分、輸出 60 美分,MMLU 得分達 82%,在數學與程式設計測試中優於 Gemini Flash 和 Claude Haiku。最值得關注的是,它大幅降低了多工串聯和長上下文的推理成本。