MultiOn 推出 Agent Q：具備規劃與自愈能力，效能提升 340%

首次發布 2024年8月13日 17:34 [UTC]傳播指數 31

MultiOn 宣佈最新研究突破 Agent Q。作為新一代 AI 智慧體，它加入了任務規劃與 AI「自愈」能力，官方稱其相比 LLaMA 3 的零樣本基線效能提升了 340%，核心在於讓智慧體遇到執行卡頓或錯誤時能自己糾錯調整。

AI Agent 最讓人頭疼的問題，往往不是任務太難，而是一旦中途點錯一步就直接卡死，徹底擺爛。

做自動化智慧體的 MultiOn 宣佈了一項名為 Agent Q 的研究突破。他們試圖通過強化規劃與容錯機制，給自主 Agent 補上關鍵短板。

跌倒了能自己爬起來

根據 MultiOn 公佈的資訊，Agent Q 具備規劃能力以及「AI 自愈」能力（self-healing capabilities）。也就是說，當智慧體在執行任務遇到意外或錯誤時，具備一定的自我修復與調整空間，而不是直接中斷報錯。

在效能表現上，MultiOn 表示，Agent Q 相比 LLaMA 3 的基礎零樣本（zero-shot）表現提升了 340%。

我們認為，AI Agent 走向實際落地的最大瓶頸，從來不是概念有多酷，而是魯棒性太差。網頁結構稍微一變、按鈕彈窗稍微換個位置，很多 Agent 就不知道該怎麼往下走了。

MultiOn 強調的「自愈」能力，看起來正是衝著網頁自動化互動中最容易崩壞的環節去的。如果 Agent Q 真的能在遇到阻礙時重新規劃路徑，對需要處理複雜多步操作的自動化任務來說會非常實用。

不過目前 MultiOn 僅公佈了研究突破和跑分資料，具體的實現機制、程式碼是否開源以及何時上線產品都還沒披露。340% 的提升到底能在真實複雜的網頁任務中兌現多少，還需要等實際體驗來檢驗。