Airtable 轉型企業級 AI 平臺：上線應用庫與支援億級資料的 HyperDB

大家都在為大模型掏錢，但大多數公司買完除了搭個聊天框，根本不知道怎麼讓它幹活。

週四，Airtable 宣佈推出全新企業級 AI 平臺，試圖把自家原本用來協作建應用的低程式碼平臺，變成幫大企業把 AI 塞進業務流程裡的底座。這次更新核心有兩個東西：一個是 App Library，另一個是支撐超大數據量的 HyperDB。

像叫一萬個實習生同時幹活

Airtable 聯合創始人兼 CEO Howie Liu 覺得，行業現在太迷戀硬核底層技術了，大家都盯著誰的模型引數更大，卻沒人在意「好不好用」以及究竟怎麼把大模型落地到業務裡。

在他看來，聊天視窗根本不是企業用 AI 的正確形態。Airtable 押注的是並行處理能力，把 AI 嵌到上萬條資料記錄或者工作流節點裡同時跑。

Liu 打了個比方：這就像你一夜之間招了 10,000 個還算聰明的實習生，讓他們每人幹 5 分鐘的活，瞬間搞定一項任務。

據 Airtable 透露，一家頭部流媒體平臺用他們的定製 AI 方案做影片題材分類，每週直接省下了 280 個小時。

一套樂高積木，外加一億條資料底座

大公司用 AI 最頭疼的是平衡規範和靈活度：總部想要統一安全標準，業務部門又想要自由定製。

這次上線的 App Library 相當於給企業發了一套樂高積木。總部 IT 可以預先搭好標準的 AI 應用（比如上線追蹤器、OKR 追蹤器），各個業務部門再在這個模板上按需微調。

另一個更新 HyperDB 則負責兜底效能，支援整合超過 1 億條記錄的大型資料集，把 Snowflake 和 Salesforce 這類系統裡的深層資料拉出來用，同時保持集中治理。

在此之前，2021 年底估值就達到 110 億美元的 Airtable 去年裁了大約 250 名員工，目前正傳出在籌備 IPO，急需證明自己的企業級變現能力。

為什麼重要

我們認為，Airtable 這次轉型的方向抓得很準。大模型落地到現在，企業最缺的不是更聰明的模型，而是能把模型接進已有業務流的介面。

如果一家公司已經在用 Airtable 管專案、排期或追蹤資產，現在直接用它批次處理內容分類、打標籤或跑流程，價效比極高，完全不需要自己再去僱工程師搭系統。

但它的隱患也很明顯。Airtable 原本是靠自下而上的極客口碑起家的協同表格，現在要轉頭去吃大型企業的核心業務，就必須迎頭撞上微軟、Salesforce 和 ServiceNow 這幫老巨頭。

大企業的採購不僅看工具好不好玩，更卡死在合規、許可權管理和系統相容性上。Airtable 能不能從一個「好用的業務小工具」徹底蛻變成被大廠 IT 部門完全信任的核心基礎設施，看起來還有一段硬仗要打。